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2021-2024年中国30米分辨率土地利用遥感监测空间分布数据
2026·GRDC
土地利用与土地覆盖变化是人类活动影响自然环境最直接的空间表现。耕地调整、城市扩张、林草变化、水域演变和生态工程建设，不仅会改变地表景观格局，还会影响区域水循环、碳循环、生物多样性及生态系统服务功能。中国地域辽阔，自然条件和社会经济发展水平差异显著。近年来，城镇建设、耕地保护、生态修复和乡村振兴等政策持续推进，土地利用格局也随之发生变化。连续、统一、高分辨率的土地利用数据，是识别这些变化并评估其生态环境影响的重要基础。
数据来源：地球资源数据云
数据范围：中国陆地范围
空间分辨率：30m
坐标系：GCS_Krasovsky_1940
数据时间：2021-2024
数据格式：TIFF
数据制作流程：该数据集以Landsat系列卫星影像为主要信息源，融合国产高分影像、Sentinel影像及地形和历史土地调查资料，经过影像筛选与预处理、特征构建、机器学习分类、人工交互解译、时序变化检查和精度验证等步骤制作。
数据集优势：产品采用统一的CNLUCC分类体系和年度生产流程，将Landsat时序影像、机器学习分类与人工目视解译相结合，形成2021-2024年全国30米土地利用数据。数据具有空间分辨率较高、分类体系稳定、年度之间可比性较强等特点，可直接用于土地利用变化监测、国土空间分析和生态环境评价。
土地利用变化监测：识别耕地、林地、草地、水域和建设用地的年度变化。
国土空间规划：为农业、生态和城镇空间布局提供基础数据。
耕地保护研究：监测耕地占用、恢复、内部结构调整及水旱地变化。
城市扩张分析：研究城镇建成区扩张和城乡用地转化过程。
生态环境评价：分析土地利用变化对生态质量、碳储量和生境的影响。
流域与水文研究：提取不同土地利用类型并作为水文模型输入数据。
自然资源管理：辅助开展土地资源调查、变化核查和区域统计。
专题制图表达：制作土地利用现状图、转移矩阵图和年度变化图。
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