夜雨聆风之前也跟大家提到过，我最近在忙着准备我的小论文。
写论文就绕不开读文献、整理文献这一关，我前段时间就被梳理文献这项工作狠狠拿捏了。
电脑里囤了几十篇甚至上百篇的PDF，要进行通读、提炼观点、对比结论的时候，不仅繁琐到令人崩溃，更别说看的多了头都大了
所以前期，大把的时间都被消耗在了重复低效的手工整理文献里。
不过我也整理出来了自己的一套方法。今天分享给大家，希望能对大家的文献前期整理阶段有所帮助。
因为我发现，梳理文献不能一上来就逐篇硬啃。
我现在会先把同一研究方向的资料集中起来，再围绕研究问题、方法和结论做横向比较，最后决定哪些需要精读。
在这个过程中，我用了一个科研搭子，DiffMind。
网址：https://app.diffmind.ai
像我一般会先整理我研究方向的50~100篇文献，上传到知识库。
知识库是研究生论文写作的底层支撑系统，要想写好一篇论文，建立自己的知识库是非常重要的。
我会先把同课题、同研究维度的文献放进同一个知识库分组。后续查找原文、参考引用或做横向比较时，就不用在电脑文件夹里来回翻找了。
这一步对我来说，不是单纯“存文件”，而是先把后面要比较的文献放到同一个范围里。
接下来，我会在同一批文献里围绕研究问题、研究方法、核心结论和局限来提问。
多个模型分别给出分析后，我重点看的不是哪一份摘要更长，而是它们在哪些地方判断一致，哪些地方给出了不同解释。
如果不同回答之间出现明显差异，我就知道哪些地方不能直接相信总结，需要回到原文重点核对。
等多个回答出来后，我会用“一键总结”先把共识、分歧和待核对点整理出来。
这样我不需要再手动把几份答案来回对照，后续做笔记会更清楚。
最后我会把这些内容沉淀成自己的文献梳理表：这篇研究解决什么问题、用了什么方法、得出了什么结论、和其他文献有什么共同点或分歧。
这样一套流程下来，基本上我前期的文献梳理准备工作就能完成得差不多了。
在这份梳理结果的基础上，我再结合自己的研究问题做取舍，慢慢搭出综述的初步框架。
最后我想说，善用工具是科研路上必备的能力，合理使用AI能帮我们省去不少文献整理、文本解读这类的重复琐碎的工作，让我们把时间更多的花在真正有价值的深度思考上。
当然，AI只是辅助工具，我们可以借助它减轻科研负担，但绝不能放弃自己独立思考的能力，应该让工具为我所用，而非被工具裹挟！
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