数字化与信创改造持续落地,政企、金融、能源企业普遍存在多数据库混合部署现状:Oracle、MySQL、SQL Server、达梦、Vastbase G100、GBase等国内外数据库并行使用,异地灾备、国产化迁移、数据中台汇聚、读写分离需求集中爆发。
传统同步方案多依赖触发器、自定义CDC表、内置存储过程挖掘日志,侵入生产库、拉高业务延迟、数据一致性无法保障。今天为大家带来一站式异构数据库实时复制工具Beedup,依托原生日志解析核心技术,低负载、全兼容、高可靠,一套产品覆盖全部数据同步场景。
一 产品概述
Beedup是企业级数据库实时复制工具,核心依托原生日志解析技术,一站式承载异地双活容灾、生产读写负载均衡、异构数据库迁移、多源数据汇聚、全链路数据审计五大业务场景。
产品完整兼容商用、国产全系数据库,适配 Windows、国产麒麟、统信等操作系统,覆盖x64、arm64、海光、mips64el信创芯片架构,完美适配海量业务集群、异地机房、等保合规、国产化改造项目。
全生态兼容清单
1 支持数据库
Oracle、SQL Server、DB2、MySQL、GBase 8a、达梦、OceanBase CE、PostgreSQL、OpenGauss、Vastbase G100、HighGo
2 操作系统
Windows全系列桌面与服务器、银河麒麟 10、统信UOS、NeoKylin 6、中科方德NFS
3 硬件芯片架构
x64、arm64、mips64el、海光 c86 国产服务器架构全覆盖
二 四大核心功能模块,覆盖数据全生命周期
1 全量复制:存量数据高速初始化,业务无需停机
针对历史海量存量数据,无停机完成主从库结构与数据基线对齐:
跨异构库同步表、字段、主外键、索引;同构数据库完整迁移视图、存储过程、函数、序列、用户、角色、触发器等全量数据库对象;
灵活过滤规则:按模式、表名黑白名单按需同步,支持Schema属主重新映射、多业务库合并、目标表批量重命名;
批量高速加载,搭配表级断点续传,传输中断无需从头全量同步;
全量同步期间从库保持读写可用,可同步承载报表、数据分析业务。

2 增量实时日志复制:低侵入捕获变更,秒级数据同步
Beedup采用原生日志解析采集增量,无需修改业务表、不新增触发器、不搭建自定义CDC影子表,从源头降低生产库性能损耗:
差异化日志读取适配:Oracle/MySQL/SQL Server/达梦等直接读取在线/归档日志文件;PostgreSQL、Vastbase、OpenGauss通过逻辑复制槽标准拉取日志;
完整同步DDL结构变更与INSERT/UPDATE/DELETE数据操作,以完整事务单元回放,自动过滤回滚无效事务,保障数据时序一致;
双同步模式可选:7×24小时不间断实时同步、自定义定时批量同步,适配灾备、报表多类场景;
完善故障自愈机制:网络、数据库、服务器故障自动断点续传,支持手动自定义日志解析起始位点;
同步全程主从双活,两端数据库均可正常读写;主库故障可直接切换备库接管业务,RPO趋近0,满足等保三级异地实时灾备硬性指标;
内置全链路数据审计,逐条记录变更时间、操作用户、操作内容、变更类型,输出带标准时间戳增量数据,可直接对接下游数据采集、风控审计平台。

3 差异比对+分时自动回补,兜底保障数据一致性
作为实时同步容错校验能力,解决极端场景下主从数据偏差问题:
一键全表差异扫描,输出统计汇总与明细对照表,快速定位缺失、冲突、冗余数据;
可自定义回补执行窗口,避开业务高峰,不抢占生产库算力;
灵活冲突处理策略:源端缺失记录自动插入、数据不一致自动更新、从库多余数据支持按需保留或批量删除。

4 流量可视化分析,轻量化运维监控
内置数据流量统计模块,自动统计近10日同步数据量、DML变更记录,生成趋势报表,自动识别高频变更TOP10业务大表,快速定位同步性能瓶颈;搭配图形化可视化操作界面,零代码配置同步任务,大幅降低DBA运维门槛。

三 核心落地应用场景
1 异地机房异构双活容灾,满足等保合规
生产业务库实时同步至异地国产灾备库,主从双活并行运行。主机房故障时,备库分钟级接管业务,无需耗时的备份恢复流程,符合等保三级异地实时备份、321数据备份规范,规避数据丢失与长时间停机损失。
2 生产读写分离,均衡数据库负载
报表、大数据分析、大屏查询、历史统计等高IO消耗业务,全部分流至同步备库执行,释放生产库CPU、IO资源,保障核心联机交易低延迟响应,无需单独搭建独立报表数据库。
3 国外商用库平滑迁移国产信创数据库
Oracle、SQL Server存量业务不停机迁移达梦、Vastbase G100、GBase等国产库:全量同步存量基线+增量实时追平新增业务,定期校验主从数据一致性,分批次灰度切换业务,实现无长时间停机国产化改造。
4 多业务系统数据实时汇聚,搭建数据中台
多条业务线异构数据库并行同步至统一数据仓库,标准化审计增量输出,省去二次数据转换开发,为实时指标、大数据分析平台提供统一实时数据源。
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