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【专栏丨老杨】公司让员工自费买AI工具,省了小钱赔了大钱!

【专栏丨老杨】公司让员工自费买AI工具,省了小钱赔了大钱!

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感谢老杨 老师的整理和分享!

微信公众号:湘江数评(ID:benpaoshuzi)

前两天在老杨的甲方群内某企业信息部门负责人说:"我们公司年初还鼓励大家用AI,token不限量,谁知8月份开始严格审批AI工具的token预算了,规定了各部门的token费用。问题是AI的预算砍了,可活儿还得继续,token还得烧。”此时另一群友搭话了:“你们还有token预算,已经非常不错了,看我们公司,我只能自己掏钱,每月两百多块。虽然钱不算多,但心里很不爽啊。"

是啊,两百多块,对谁都不是大钱。可就事论事,这就不对味了。

与很多圈内朋友交流后发现,当前大部分企业的情况是一边逼着你用AI出业绩,一边连买工具的钱都要你自个儿出。这叫什么?这叫"既要马儿跑,又要马儿不吃草",还顺手把草料钱从公司账上挪到了员工的口袋里。

今天老杨就与大家聊聊企业这套AI费用的"成本转移",到底是谁亏了。

让员工自费玩AI,会炸出哪些雷?

别以为每月两百多块是小事。很现实的问题就是:雷是企业一颗颗自己埋的,爆是以后一个个来的。

  • 后果一:把"降本"变成"转嫁成本"。

一些企业一刀砍掉AI预算,账面上确实好看——省了。可员工该用的工具还在用,只是出钱的人从公司账户换成了员工个人的口袋。公司省了钱,员工多花了钱、还多花时间去应付审批流程。这不是降本增效,这是"成本搬家":短期看的确省了,长期看亏了。最要命的是,这会一点点磨掉员工的归属感——他们会觉得,公司是在拿"技术探索"当幌子,变相压榨我们。

  • 后果二:安全风险彻底失控。

员工自费用的多使用的是个人AI工具账号。个人账号意味着什么?没有企业数据隔离,没有合规审计,没有访问控制。企业根本不知道员工把什么数据喂给了AI,也不知道AI吐出去了什么。为省那点Token钱,把公司的数据暴露于公网,所以从数据安全的角度来讲,这笔账,省的是小钱,赔的是大钱。老杨见过某公司财务人员,自费使用AI工具,图省事直接把客户回款明细直接贴进去让AI写分析,结果没过多久那批数据就出现在某公司的报告里。听起来是不是吓人?但可惜的是当前大部分传统企业的领导对数据安全意识的缺乏程度让人咋舌。

  • 后果三:AI能力"地下化",公司啥也没捞着。

员工迫于绩效压力,自费采购AI工具应用于工作,看似在完成公司的任务,实则该企业的AI能力已经转入了“地下化”,即员工虽然用,但不会大力声张——因为一旦被企业领导知道"你这么依赖AI",老板会有两种反应:要么觉得你能力不行,要么觉得这岗位能砍。于是,用的人不说,说的人不用,AI经验没法在组织里流动,更没法沉淀。公司花钱让员工摸索,摸索出来的模板、最佳实践,结果员工AI能力提升了,离职了,其AI能力也被随之带走,公司什么也没得到,可能还被冠以“周扒皮”的美名。所以从这里我们不难看出,一些企业的AI探索不是组织行为,而是一场个人秀:公司看似是省了成本,实则担了风险,而最终AI能力的收益员工拿走了。

  • 后果四:最会玩AI的人,跑得最快。

某些企业的大聪明自以为卡token预算、逼员工自费购买AI工具,为公司节省了成本,可现实就是最擅长用AI提效的员工,也最会算账。他们一眼就看穿:公司连基础工具费都不舍得,还指望AI创造价值?说明老板压根分不清"投资"和"成本"的区别。所以对于这些聪明的员工而言,但凡外头有个尊重技术的环境,他们会毫不犹豫的转身就走。留下来的,反倒是对AI无感、效率不涨、也不在乎公司抠门的那拨人,组织的能力就是这样不进反退了。

把AI当"成本"砍,把人当"耗材"用,到头来留下的,是既不怎么用AI、也不怎么出活的人。

这背后,是企业的三处"错位"

错位一:认知错位——把AI当"咖啡",不是"电力"。

要是AI只是个可选项,员工自费确实说得通,就像有的公司不提供免费咖啡一样,员工自己买,就属于可有可无的。当前AI早成了很多人离不开的效率工具,它不再是锦上添花,而是像电、像网一样的基础设施。没哪家公司会让员工自己掏钱买电,凭啥让员工自己掏钱买算力?当管理层把AI定位成"个人兴趣"而不是"组织能力",等于主动关上了把技术红利变成组织资产的那扇窗。

错位二:考核错位——要结果,不给过程资源。

老板说"AI要产出价值",可预算不给、时间不给、配套不给。这就好比让员工骑着自行车跑拉力赛,还要求拿冠军。员工不是不想用AI创造价值,可在基础资源都不保的情况下,连探索的资格都被收走了,你还指望什么成果?

错位三:管理懒政——把"砍预算"当"降本增效"。

砍预算最容易出政绩,也最不用动脑子。但真正的降本增效,不是把成本从公司账上挪到员工口袋,而是通过流程优化、资源配置、技术赋能,让每分钱花得更值。企业把该自己投的成本转嫁给员工,本质是用管理上的懒惰,替代本该做的精细化运营。

到底该怎么看?

第一,AI投入要算"总账",别算"单项账"。

很多老板看Token消耗,只看到"这个月几万块",看不到的是"员工因为AI少加了多少班""订单因为AI快了几天""客户因为AI体验好了多少"。问题是这些收益不摆上财务报表,但它们真金白银地存在。只看成本不看收益,AI项目一样会重蹈之前数字化项目的覆辙。

所以做AI预算,企业需要明确并配套一套价值量化表,让隐性的收益能被看见。

第二,AI投入是"投资",不是"费用"。

被认定成"费用",企业就只想着怎么砍;被认定成"投资",企业就琢磨怎么优化ROI。区别在哪?投资要算账,但不会一刀切。

真正的优化逻辑是:砍掉那些使用率低的工具,把资源压到真能产生价值的工具上,同时给高价值场景留足预算。

第三,员工开始自费买AI,本身就是危险信号。

当员工自掏腰包买AI工具,说明公司的基础IT投资已经落后员工的实际需求了。这不是员工在省钱,是公司在拖后腿。长此以往,人材流失,风险堆积,数字化能力不进反退。

正确的做法是:给员工配齐基础AI工具,同时划清边界引导探索,把个人能力变成组织能力。

企业要AI产出价值,却让员工自费探索——这不是"成本控制",是"成本转移"。省了小钱,丢了大局。

短期账面少了支出,长期你失去的是员工信任、数据保障、组织竞争力,还有那群最会用AI的人。AI从来不是免费的,它的成本一开始就明摆着。问题在于,企业愿不愿意承认它是"电力"而不是"咖啡":把AI当咖啡的,员工自己想办法;把AI当电力的,会把每度电都变成生产力。

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作者:老杨

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一个混迹企业十几年的IT老兵聊数字化转型;踩过IT的坑,趟过数字化的雷;不喊口号,不玩虚的,只分享经验与干货;一切以企业数字化转型为中心。微信:xiangjiangshuping