夜雨聆风全文约 2500 字
阅读需要：4 分钟
▼
今天，赛博员工Codex的Token用量见底了。
这是个恐怖故事。我不得不短暂回到石器时代，手搓Office三件套。重新上手以后，我猛然发现，我就像一个常年不写字的人突然拿起笔，操作开始陌生。
科技的进步让我还没成为领导，提前体验到了老板的爽感：整天负责提要求、挑毛病、催进度，脏活累活交给AI。
但实话说，在和AI长期合作（单方面压榨它）的过程中，我确实从赛博员工身上学到了不少东西。
它进一步衬托了人类工作习惯多么低效。
我现在正式宣布：AI，就是我的职场偶像。
▼
初入职场那会，我曾是个完美主义者，写个平平无奇的报告仿佛文学创作。
带教对当时的我评价是：工作态度没得说，但就是光熬夜，不出活儿。
而当你没法按时交活儿，把团队的东西压手里，不但让同事抓狂，自己也会感到来自四面八方的精神压力。
即使做出再完美的报告，也无法抵消延期带来的痛苦。
AI的工作套路相反：规定的转圈时间内，它一定先交出一份像那么回事的作业。
不管第一版是瞎编、车轱辘话，还是一堆需要返工的垃圾，至少先把东西交出来，再根据我的反馈不停修改，直到我满意。
自从当了AI的Boss，我深刻感受到了：没消息，比坏消息恐怖一百倍。
AI甩给我一堆垃圾，我一点不慌，因为只要在规定时间内我带它调整就OK。
不知不觉，我的工作方式也开始和AI趋同。拿到任何任务，先预估时间；哪里卡住没关系，但不允许卡很久，规定时间必须强行推进。
速度第一，完美第二。
▼
世界上存在一种AI，拥有无限的Token么？
真有的话，可能就是人类。
有段时间，我特别喜欢把自己当成一个拥有无限Token的超人。任何困难，只要加班搞得完，仿佛就不是事。可能自己正常工作时间效率低，可能思路不对，也可能安排本身不合理，但没有及时反馈......上述一切问题，都可以用加班来掩盖。
这其实是一种危险的错觉。
AI 的工作逻辑至少非常诚实：Token用完了，就是用完了。
每一次调用和输出都存在成本。如果一个任务在无关紧要的地方消耗太多算力，很可能真正重要的事情还没做，额度就见底了。
人其实也一样。我以前见过不少和我一样的“无限Token的超能力者”。
我们的工作态度看起来不可谓不敬业，经常是随叫随到，遇到问题第一反应是“没事，加班搞”。
但很多时候，熬夜并没有让工作质量变得更好，反而因为大脑已经接近宕机，最后赶出来的东西同样是一团糟。
的确，打工人没办法像AI一样，额度用完以后直接让老板充值。
但我们至少应该承认，大脑的算力本身就是有限资源。注意力有限，判断力有限，耐心有限......必须省着点用。
如果一个原本可以通过提前沟通、调整方向、简化流程，甚至靠同事支援能解决的问题，最后全靠牺牲睡眠去补，那很多时候并不叫敬业。
只能说你把自己当成了免费版的AI。
▼
“写得挺多，但不是我要的东西。”
这大概是职场上最让人崩溃的评价之一。它意味着，你不但白干了，而且可能白干得还挺认真。这种事情我以前没少干。
接到命令以后，我很容易进入一种“一秒上手”的状态。出于过去的工作习惯，我特别喜欢一边思考、一边输出。至于到底要交什么，对方真正关心哪个问题，做到什么程度才算完成，好像都可以边干边想。
结果经常是报告已经写出了好几页，才突然发现有些东西根本没必要做，更惨一点，可能从一开始理解的方向就是错的。
但做得越多，越舍不得扔。只能硬着头皮绕回来，在错误的起点上修修补补，最后强行交活儿。
AI面对稍微复杂一点的任务，它最喜欢干的事情是列一个工作流：准备分几步做，需要什么资料，最后交付什么东西，哪里可能存在风险。
真正浪费时间的，并非开工之前花半小时想清楚，而是方向错了以后再花几个小时改。尤其是复杂工作，如果连最终交付物都没有概念，就已经开始疯狂找资料、写报告，那并不是执行力强，只是用忙碌逃避思考。
所以现在拿到一个任务，我会强迫自己先想明白几个问题：对方真正关心什么？最后交出去的东西长什么样？做到什么程度就停？
职场毕竟不是开放世界游戏。即使你把地图上的每一个支线任务全部做完，也不会因此多得到一笔奖金。
▼
我以前其实有点看不起模板。可能是上一份工作留下来的习惯，每次接到类似任务，我总喜欢重新手搓一遍。
同样一份项目分析，上一次明明已经形成了一套不错的结构，这一次还是忍不住重新搭；甚至PPT我偶尔都会产生一种莫名其妙的创作欲。
我曾经有一种非常错误的职业信仰：自主创作才能体现自己的牛逼，复制之前的东西像流水线工人一样。
直到我大量使用AI，才发现它完全没有这种艺术家的自尊。上一次的结构能用，就继续用；提示词可以复制，就复制；能少干，就少干。
非常没有梦想但极其高效。
后来我慢慢意识到，职场里真正能体现能力的，并不是某次灵光乍现的创造力，更重要的是，在处理过足够多类似问题以后，有没有形成一套稳定的解决方式。
所以工作几年以后，我认为成长最大的是一点点沉淀下来的母版、模型、框架、清单和工作流。
这些东西一点都不性感，甚至很无聊。而真正拉开工作效率差距的，也恰恰就是这些无聊的东西。
同样一个任务，有人可能研究两天，也有人一小时就能做完，并不意味着后者的知识储备是前者的几十倍，只是调用工作流的差距。
▼
我突然发现这个话题挺荒谬的。
我最开始用AI，初衷只是想解放自己：它负责脏活累活，让我去干一些真正需要判断、创造，有价值的事情。
结果它真的把我解放出来以后，我发现，好像也没有那么多有意义的工作等着我。
可能我对工作存在某种误解。真实的工作，并没有那么多英雄主义。
所谓工作能力，有时候不过是知道什么值得做，什么不值得做，然后把自己的Token花在真正重要的地方，就这么简单。
我的赛博同事缺Token下班了。
但我得感谢它教会了我怎么上班。
如果你也有类似的思考，欢迎在留言区聊聊。
喜欢Burning🔥的内容创作，
欢迎点赞&分享支持！