通达数智·AI应用荟丨“智慧管养助手”:赋能高速机电养护数智新升级

长达四百余公里的高速路网、上千座桥隧机电设施，海量巡检数据分散杂乱、隐患发现全靠人工，传统养护模式该如何破解低效管理困局？安徽交控集团池州高速公路管理中心给出数字化解法 —— 自主研发基于 AI 智能体的高速公路智慧管养助手，以大模型 + 飞书生态重构机电养护全流程，打通高速管养数字化转型堵点。

池州高速公路管理中心当前管养总里程超 403 公里，辖内配套设施体量庞大：包含 502 座桥梁（其中特大桥梁 28 座）、39 座隧道（特长隧道 3 座），下设 4 个管理分中心、17 个收费站、11 对服务区。整体路段线路跨度长、基础设施数量多、管辖覆盖范围广，道路与机电日常养护、运维统筹工作负荷繁重。

日常运维中，各分中心养护工程师需要完成全线桥梁、隧道、边坡、道路干线等基础设施全覆盖巡检；机电工程师结合隧道特殊运营条件，按月、按季度常态化开展现场徒步巡检作业。伴随全国高速公路 “手机 +” 无卡收费模式全面普及，高速收费业务迈入全无人自动化运营阶段，监控、供配电、收费、通信各类机电设备持续扩容迭代，行业管养规范、考核标准不断收紧，巡检作业场景日趋复杂多元。

在此背景下，完全依托人工开展的传统管养模式短板持续放大，四大核心痛点层层制约高速管养精细化、数字化升级，成为基层运维提质增效的核心瓶颈：

1.  巡检填表太麻烦：纸质记录 + 事后补 Excel，格式混乱，整理数据耗时长，标准不统一

2. 数据各存各的成孤岛：台账分散在个人、分中心表格，管理层没法实时掌握全路段设备状况

3. 故障发生后再处置，小隐患易形成盲区：传统依赖人工经验巡检，难以实现提前预警，部分小隐患容易出现遗漏

4. 查规范、盯任务全靠手动：翻资料慢，汛期巡检、整改复盘等工作总漏报晚报

针对上述行业痛点与运维短板，安徽交控集团池州高速公路管理中心自主研发“基于AI智能体的高速公路智慧管养助手”。该系统聚焦高速机电运维、道路养护全业务场景，依托飞书生态与大模型技术，构建“智能录入、智能存管、智能问数、智能出报、智能预警”五大核心能力，目前已在池州中心全面落地试用。系统打通基层巡查、数据汇聚、分析研判、预警推送全业务链路，有效破解高速公路管养数字化落地“最后一公里”难题。

图1 高速公路智慧管养助手智能体界面

1. 智能录入：现场随口说，自动生成标准记录

不用带纸笔！语音 / 文字双模式现场录入，口语化描述 AI 自动转专业巡检文本，自动提取桩号、故障、设备类型等关键信息，当场归档，告别事后补台账。

2. 智能存管：所有数据一网收，全程可追溯

靠飞书多维表格搭建轻量化数据库，养护、机电数据统一归集存储，每一条记录都留存操作人、修改轨迹，打破各部门数据壁垒，零散记录变标准化数据资产。

3. 智能问数：聊天式查资料，5 秒出结果

双知识库（运维数据库 + 行业规范库）支持自然语言提问，查隧道设备、故障历史、养护标准直接对话查询，每条信息标注来源，杜绝 AI 虚假内容，专业靠谱可复核。

图2 智能录入与智能问答功能演示

4. 智能出报：不用手动制表，一键生成分析报告

自动统计病害分布、设备故障频次，按需定时产出标准化养护报表，顺带给出维修计划、预算参考，省去 95% 人工汇总撰写时间，管理层决策有精准数据支撑。

5. 智能预警：系统主动盯任务，零漏报

汛期巡检、隐患整改、年度复盘等任务自动设置提醒，飞书工作群定时推送消息，管理从 “事后抢修” 变成 “事前防控”，所有养护工作形成闭环。