夜雨聆风
| ONE一个被默认了三百年的前提 |
三百年来，我们默认了一个前提——人能靠劳动创造价值获取回报。
上学是为了找工作，找工作是为了换一份收入，收入是为了安身立命。这条链子，从你出生到你退休，从没断过。
工业革命替代的是体力，信息化替代的是流程，都没有动这条链子的底层——劳动是稀缺的、有议价权的、值得被定价的。一百年前是这样，三十年前是这样，五年前还是这样。
但 2026 年不一样了。
过去三年里，公开报道里出现了一个共同的拐点：白领优先被 AI 接管，入门岗位正在被悄悄关闭，年轻人连被拒绝的机会都在减少。
这不是"工作变少了"——这是AI让劳动从"稀缺"变的"丰沛"。AI 时代的第一问，比我们想的更严峻——
当劳动不再稀缺，普通人该如何安身立命？
要回答这个问题，我们得先回到那个被默认了三百年的前提。
| TWO劳动稀缺的时代，和劳动不再稀缺的时代 |
把时间往回拨。
1776 年，亚当·斯密写《国富论》的时候，劳动还是稀缺的。一个国家的富有，靠的是劳动人口的多少和工作时间的总和。
1867 年，马克思写《资本论》的时候，劳动还是稀缺的。所以马克思那一代人面对的核心问题是：资本拿走大头，劳动者拿小头——至少双方都在场，分配不均，但参与分配的双方都坐在这张桌子上。
1980 年代，新自由主义抬头的时候，劳动还是稀缺的。所以"全球化分工"的底层逻辑是：把工作搬到劳动力最便宜的地方，劳动者通过"更努力、更便宜、更愿意被使用"来竞争。
这套逻辑从工业革命到信息时代，跑了两百多年。
前提从来没变过——劳动是稀缺的，所以值得被定价。
但 AI 时代，这件事正在失效。
据 Anthropic 公布的一份劳动力市场报告，按"AI 在工作中实际被使用"的覆盖度排序，前几位是：程序员 74.5%、客服代表 70.1%、数据录入 67.1%、医疗档案专员 66.7%、市场研究与营销分析师 64.8%、金融投资分析师 57.2%。
注意看这份名单——没有建筑工人，没有水管工，没有厨师。被冲击最猛的不是你以为的"最脆弱"的人群，而是那些学历高、收入丰厚、自认为坐在金字塔安全区域的白领精英。
Cognizant 在 2026 年初发布的一份更新评估里说：他们原本预测需要十年才会发生的事情，现在已经提前六年在眼前上演。任务暴露度超过 50% 的岗位比例从 2023 年的接近于零飙升至 30%。所有职业的 AI 暴露度年均增速从 2% 跃升至 9%，加速了 4.5 倍。
翻译过来就是：那些在 2023 年看起来"AI 动不了我"的职业，正以四倍速被卷进去。
稀缺是定价的前提，丰沛是重新定价的开始。
劳动不再稀缺——这件事动的不只是"工作好不好找"，而是"劳动是什么"这件事本身。
| THREE分配的前提断了 |
马克思那一代经济学家看到的资本劳动对立——前提是双方都稀缺。所以分配的核心问题是比例：资本家拿多少，劳动者拿多少。
今天这个前提正在失效。
2026 财年，英伟达全年收入 2159 亿美元，员工约 4.2 万人——每个员工对应的年收入超过 500 万美元。把苹果、微软、谷歌、Meta、英伟达、亚马逊这几家的增量加在一起，约 1 万亿美元的新增收入，对应的员工增长仅约 10 万人。
亚马逊 CEO 安迪·贾西在 2025 年给员工的公开信里说得更直接：随着公司更多使用生成式 AI，未来几年企业员工总数预计会减少。
高盛 2026 年一份分析估算，AI 相关资本开支可能在 2026 年达到 7650 亿美元，并在 2031 年升至 1.6 万亿美元。
把这三组数字放在一张图上，看见的不仅是"AI 来了"，更是资本第一次有了不需要人也能扩张的路径。
工业时代，资本要扩张必须雇人：更多的厂、更多的工、更多的班次。资本和劳动力是绑在一起的，这是"打工能换饭吃"的全部底层保证。
现在这个保证正在失效。一万亿的新增收入只需要十万人——资本第一次找到了不经过人就能放大自己的路径，这导致分配的前提断了。
过去我们默认"创造财富就要用人，用人就要分钱给人"，所以"就业"能兜住"分配"。当创造财富不再必须用人，就业这条通道就兜不住分配了。
这不是"分配不均"的问题——这是"分配的前提"失效的问题（马克思那套分析框架建立在"劳动是稀缺的、有议价权的"的前提上）。
所以问题不再是"如何分配得更公平"。
当劳动不再是分配的前提，我们用什么替代它？
| FOUR价值的来源正在重新分配 |
这是 AI 时代最难、也最值得回答的问题。
顺着这件事往下推——价值没有被消灭，它正在从一种形态迁移到另一种形态。
具体怎么迁移？这件事值得分三层来看。
第一件事：能被算账的事，正在被机器接管。
瑞典金融科技公司 Klarna 公布过一组数据：他们 2024 年上线的 AI 客服，上线一个月完成了 230 万次对话，相当于 700 名全职客服的工作量，公司估计这套系统当年带来 4000 万美元利润改善。
它给所有公司提供了一个可以模仿的账本格式——某类任务、多少人、多少工资、多少管理成本、多少替代率、多少利润改善。一旦劳动可以被这样算账，它就不再是"人力资源"，而是一项待优化的成本。
第二件事：算不了账的事，正在变成人最后的根据地。
什么事算不了账？
——具体的人。你在哪个社区，邻居认不认识你，这件事没法算账。
——具体的信任。一个做了十年的供应商和一个新签的供应商，价格一样，但前者不用验货，后者要。信任本身没法被算账。
——具体的担责。AI 能写合同，但合同出了事，谁来坐牢？这件事 AI 接不走。
——具体的场景。医院里、教室里、客厅里、车间里，那些需要"真人交互"的场景体验。
——具体的判断。AI 能给答案，但什么问题值得问、什么代价没被写进表格——这种判断 AI 接不走。
第三件事：价值正在从"做事的人"流向"接得住事的人"。
一个值得记住的规律是——AI 时代最稳的位置，不是"做得多"，是"接得住"。一个 AI 时代的高级工程师，不是写代码最多的那个人，是能为 AI 的输出担责的那个人。一个 AI 时代的医生，不是看片子最准的那个人，是能在病人面前真实交互的那个人。
AI时代的价值的来源正在从"做事"迁移到"担事"。
| FIVE重新回答"人为什么有价值" |
三百年来那个默认的前提——劳动是稀缺的，所以值得被定价——正在失效。
但失效不是终点——失效是重新回答的开始。那么"人为什么有价值"这个问题，该如何重新回答呢？
如果答案还是"因为我能做事"——那你已经在和机器比拼，而机器会比你能做、做得快、做得便宜。
重新回答这个问题的答案是：人之所以有价值，不是因为我们能做什么，是因为我们能承担什么。
担责这件事，是 AI 接不走的。一个 AI 写的合同出问题，AI 不能被起诉。一个 AI 做的诊断出错，AI 不能被吊销执照。一个 AI 投的资亏了，AI 不能赔钱。最后担责的，永远是人。
更广义的担责——是担得起一群人、一件事、一种后果。
这是过去几百年一直在的真实规律，只是被"劳动稀缺"盖住了：当劳动稀缺时，能力 > 责任——你能做事就有位置。当劳动丰沛时，责任 > 能力——你担得起才有位置。
所以"安身立命"这个问题——不再是"能找到一份工作吗"，而是更朴素的几个问题：
· 你能担得起一件什么事？
· 你担得起的那件事，具体面向谁？凭什么信任？在什么场景？
· 你愿意为那件事，承担多大的代价？
这些事 AI 接不走，今天接不走，未来一段时间也接不走。
AI 时代普通人最后一个能站的位置，不是更会做事，是更能担事。。
这件事，没有谁能替别人回答。
2026 年，愿你能找到你愿长期持续担责并接得住的那件事儿。
| SIX关于书籍连载与社区实践 |
本文为《AI 新时代（姊妹篇A/B书）》第 28 篇连载。
A 书《AI 新时代——当机器人学会分配》
主要探讨方向：AI先进生产力跃迁背景下，人类社会文明演进的哲科思想求索
B 书《AI 新时代——当每个人愿力启程》
主要探讨方向：AI先进生产力跃迁背景下，共同富裕探路者们的最佳实践求索
正在一边构建系统思想理论体系，一边用系统思维落地实践中...
打造一套去中心化不可篡改的个体创造价值公平合理分配的生态系统。让每一份真实的贡献被看见、被记录、被回馈、不被埋没、不可辜负。
生产力的发展决定生产关系的变化，生产关系的变化反过来又促进生产力的发展...
人类命运共同体和共同富裕的和合共生、天下大同理念，已经为人类文明未来的发展指明了方向。但怎么落实呢？
AI生产力的跃迁和Web3等技术的进步，让生产关系有序变革、组织社会形态平稳演进、个体创造价值公平合理分配成为了可能。
益邻家园（ELINK）就是同路人正在筹备共建的一个实践社区新生态—— 重塑邻里温情，点亮美好生活。具体在做什么、做到哪了，欢迎保持关注。
下篇，我们接着聊。
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「胡戈AI赋能」深耕美好社区自治的理论与实践
© 胡戈AI赋能 AI时代新思想探路者 独立开发实践者