夜雨聆风受台风天气影响，今年7月份入汛以来，广西多地强降雨与阶段性高温交替出现，农业生产面临“旱涝急转”的压力。而在浦北县龙门镇的柑橘园里，种植大户却没有像往常一样“看天吃饭”，只因他们手机上已经收到了来自广西土壤墒情监测系统的AI墒情预警信息：“未来48小时累计雨量将超50毫米，建议提前疏通排水沟，低洼地块做好开沟排水准备。”
广西是全国重要的柑橘、甘蔗、桑蚕产区，地处亚热带季风气候区。旱涝交替、高温高湿的气候特征，给柑橘、甘蔗等经济作物生产带来严峻挑战。都说“种地全凭一把土”，农民最怕的就是摸不准土壤的干湿，而土壤墒情监测要解决的，正是这个问题：把土壤水分变化看准、报早，让种地不再全凭经验“碰运气”。
过去，土壤墒情监测主要靠人工方式逐级上报，土壤墒情简报从数据采集、分析到发布，少说也得三五天。“时效性差、周期太长，等发现旱了涝了再补救，已经来不及了。”这曾是基层农业农村部门最头疼的问题。
如今，AI算法接入土壤墒情监测系统，将土壤含水量、土温、气象、作物长势等多源数据融合建模，实现了从“被动测墒”到“主动预墒”的跨越。
近年来，广西已建成138个土壤墒情自动监测站点，分布在全区主要农作物上。依托这批站点，广西将AI算法嵌入监测平台——传统监测只能回答“现在土壤有多湿”，而AI模型可以预判“未来一周会不会旱”“这场雨能渗多深”“什么时候是播种最佳窗口期”。结合气象预报和作物生长模型，系统还能自动生成分区域、分作物的农事建议：何时排灌、何时施肥，一目了然。
土壤墒情监测数据与AI分析平台联动，田间传感器每半小时采集一次土壤含水量数据，经模型实时分析后，预警信息同步推送至县、乡两级农技人员和种植大户的手机终端。先后成功预警了浦北县2025年秋旱和2026年春涝风险，为当地3万余亩柑橘、水稻等作物抢出了防灾应对时间，使得柑橘落果率控制在5%以内，而周边未覆盖预警的种植区落果率超过15%。两次预警，一次防旱、一次防涝，智能化墒情监测都“跑”在了灾害前头，让农民不再“靠天等雨”，而是“看数据行动”。
浦北县龙门镇茅家村的种植户老陈，承包了30亩大红柑果园，往年最怕的就是雨季沤根和秋旱落果。老陈说，2025年9月下旬，他的手机收到土壤墒情平台推送的干旱预警——未来10天无明显降雨，建议果农提前滴灌补水，他就照做了。而隔壁没装墒情监测仪的果农看到叶子卷了才匆忙浇水，那一批秋梢整整少抽了一轮。
老陈掰着指头算了一笔账：“30亩大红柑，去年靠墒情预报抢出两轮关键灌溉，亩产比周边散户高出近两成，一斤多卖5毛钱，一年多挣三四万块。”如今在龙门镇，像他这样“看手机种地”的种植户已超过200户。
从“测”到“预”的升级，让墒情监测站真正成为了田间地头的防灾哨兵和农情参谋。广西壮族自治区土壤肥料工作站相关负责人表示，AI+墒情监测的融合应用，正在逐步解决长期困扰基层的“灾前预警滞后、农情研判靠经验”难题。特别是在应对广西季节性干旱与突发性强降雨交替的复杂气候，墒情AI预报系统为农业生产装上了一道“数字保险”。
下一步，广西将持续扩大墒情自动监测覆盖面，深化AI模型在旱涝预警、农情预报、灌溉决策等场景的应用，推动墒情监测从“点上示范”走向“面上覆盖”，为守牢粮食安全底线、服务乡村产业振兴提供更坚实的智能化支撑。
来源：全国农技推广
