AI 黑话收藏清单📝

你在学 AI 的时候，是不是经常听到：Prompt 、Loop、Memo 等一些词，当时查了含义，过几天又忘记。
后来我发现，把它们按 “AI 怎么接活、怎么干活、怎么交付” 串起来，突然就顺了。

0️⃣开工前，先把事说清楚

Memo：一份项目说明或工作备忘。
做产品、写 PPT、做方案前，通常会先写 memo :背景是什么、目标是谁、要解决什么问题、范围多大、已有资料有哪些、最后要交付什么。
它是写给自己、团队，也可以是写给 AI 看的。

1️⃣AI 怎么理解任务
Prompt（提示词）：这次交代给 AI 的具体任务。

Context （上下文）：AI 做这件事时眼前要看的资料。

Profile：一个 AI 助手或分身的长期身份和边界。如角色、语气、权限。
很多 Agent 系统会给不同分身配独立 Profile，避免把不同任务、对话和记忆混在一起。

Memory：AI 被允许长期保存、以后还能调用的信息。
比如你的沟通风格、偏好和常用格式。

Token：AI 读资料、思考、输出时消耗的小单位，相当于 AI 的“燃料”。

2️⃣AI 怎么干活

模型 / LLM：AI 的大脑。ChatGPT、Kimi、豆包背后都有不同模型。

Agent：接到任务后，会拆步骤、调工具、检查结果，再继续推进的 AI。

工作流：一件事固定的执行顺序。
比如：找热点 → 筛选 → 写初稿 → 核对事实 → 排版。

Loop：循环
AI 按同一套规则反复执行，直到满足停止条件。
工作流告诉 AI 先后顺序；Loop 负责某一步 怎么重复、何时停下。

3️⃣AI 怎么接上工具

Skill：岗位说明书。告诉 AI 这类任务怎么做、该用什么工具、哪些地方不能乱来。

MCP：让 AI 接网页、文档、日历、表格等工具的通用接口。

API：软件之间互相传话的接口。

CLI：用文字命令操作软件的入口，常用于跑程序、处理文件和自动化。

💡Agent 根据 Skill 做事，通过 MCP 或 CLI 调用工具，底层通常由 API 完成通信。

4️⃣做 AI 小工具时
Demo：先做一个能跑的样品，验证想法有没有用。

技术栈：做产品用到的组合，如页面、后端、数据库、模型和服务器。

Git：记录代码和文件改动，方便协作、试新功能和回退。