grill-with-docs: 先喂文档再拷问, 让AI变成最懂你业务的人

带着你的全部资料, 接受一场有据可查的深度追问

开篇故事

grill-me 很猛, 但有个问题: AI 不知道你手上已经有哪些资料、做过哪些调研、之前有哪些结论。结果就是有些问题问得不在点上, 你只能反复解释这个我们已经考虑过了。

grill-with-docs 是 grill-me 的专业版, 有资料支撑的追问才更有价值

这个 SKILL 解决什么问题？

grill-with-docs 是 grill-me 的升级版。你可以先把产品文档、用户研究报告、竞品分析、历史讨论记录全部喂给它, 然后它基于这些真实资料来追问。因为有了上下文, 追问的精准度和深度都明显提升。

核心能力

• 先建知识库再追问: 把所有相关文档一次性喂入
• 追问有据可查: 每个问题都关联到你提供的具体文档内容
• 适合信息量大的项目: 产品路线图、技术方案、商业计划都能覆盖

实战演示

使用前

团队已经写了30页产品方案, 但总觉得哪里不对又说不上来

使用后

喂入方案后, grill-with-docs 在第7页发现: 技术方案选了A架构, 但第3页的用户需求更适合B架构。在第15页发现: 预计成本没算运维人力。这些问题如果等到开发阶段才发现, 返工成本至少翻3倍

深度 Insight

grill-with-docs 是 grill-me 的专业版, 有资料支撑的追问才更有价值

最好的追问不是凭空质疑, 而是根据你第3页的数据, 我注意到...

文档 + 追问 = 把隐性知识变成了显性检查清单

容易踩的坑

1. 文档质量直接决定追问质量, 垃圾进垃圾出

2. 不要一次喂太多无关文档, 先用项目相关的核心文档测试效果

3. 追问后要记得更新文档, 把新发现的盲区写进去

grill-with-docs 的价值在于基于事实的质疑。它不会凭空乱问, 而是拿着你的文档, 逐条对照, 找到你没说清楚的地方。

明日预告：Day 3 — handoff — 任务交接不丢上下文

你用过grill-with-docs 吗？有什么独特的使用技巧？欢迎在评论区分享！

作者：AI扫盲班长·长青 | 一天一个SKILL系列 | 第 2 天

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