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基层医疗AI影像，价格打到脚脖子之后，钱被谁赚走了？
2026年年中，回看过去一年，医疗AI影像行业最热闹的事儿不是什么技术突破，是价格体系整个塌了一回。
某头部科技企业医疗业务负责人在一次行业活动上给出过一组数字：原来部署一套影像AI辅助诊断功能，没个两三百万下不来，现在大概五十万就能干。具体来说，是从两百万到三百万这个区间，直接降到了五十万上下，降幅在七成五到八成三。
这组数据在业内引起的关注不小。以前只有大三甲才负担得起的系统，现在县医院甚至乡镇卫生院都具备了配置的可能性。价格门槛大幅降低之后，市场参与主体明显增多，但真正落到口袋里的利润，流向了哪些环节，值得仔细拆解。
那个三位数的价格，是怎么垮下来的
要弄清楚当前盈利格局的成因，得先理解成本下降的驱动因素。这并非源于某家厂商的单方面让利，而是三方面结构性变化同时作用的结果。
第一，技术实现路径的转变。2025年大模型技术的迭代为AI影像部署提供了新的选项。轻量化模型性能提升明显，参数量压缩至1亿以下的模型，在移动端部署的病例数累计已超过3500万例。模型规模缩减直接降低了对服务器和GPU算力的要求，基础设施投入随之减少。这不是某个厂商主动调价，而是技术演进本身拉低了部署门槛。
第二，交付模式的演变。梳理2025年至2026年县域医疗机构招标公告可发现，采购重心已明显偏移。县级医院普遍严控硬件采购预算，重点放在软件产品和技术服务上。SaaS年费制、私有云轻量化部署成为主流，年投入30万至100万元即可覆盖门诊病历、影像筛查等核心场景。大量县域机构不再单独组织招标，而是依托市级统一平台或县域医共体集约化接入，绕开了独立采购的系统性支出。
某通信运营商南京分公司与南京市卫健委联合搭建的医疗AI共享平台提供了一个参照。该平台采用Token弹性计费，按实际消耗量结算，单次调用成本低至几厘钱，整体费用压降约九成。基层机构无需购置服务器或组建技术团队，接入专网即可调用AI能力。这一模式落地后，多个省份已有跟进动作。
第三，采购机制的集约化转型。由省级卫健委牵头组织统一集采、全域统一部署的方式，在海南、浙江等地均已落地执行。基层医疗机构借助区域集采的红利，以零成本或极低成本接入AI服务，规避了重资产投入的风险。
三重因素叠加，使得部署费用从300万级别滑落至50万级别。这并非市场主体的主动降价策略，而是成本结构本身被重构的结果。50万元这个价位，事实上已将行业准入门槛大幅压低。
市场盘子确实在扩大，但利润并未均沾
价格下降直接触发了基层市场需求的释放。
采购数据可以佐证。2025年全年，基层AI影像辅助诊断平台的采购量同比增长230%，覆盖领域集中在肺结节筛查、骨折检测和糖尿病视网膜病变筛查。据国家卫健委统计，截至2025年第三季度，全国已有超过1200家基层医疗机构完成AI辅助诊断系统的部署，日均可完成超30万例影像初筛。
整体市场规模同步扩张。2025年全球医疗影像AI市场规模突破86亿美元，较2023年增长超过140%。中国AI辅助疾病影像分析市场在2025年的规模约为19.4亿美元。三甲医院AI影像系统装机率从2023年的不足15%提升至2025年的52%。
然而，市场扩容并不等同于所有参与者都能实现盈利。
从已披露的财务数据看，企业间分化明显。某医疗AI企业2025年全年实现收入约1.64亿元，同比增长133.7%，综合毛利率达71.8%。其中，由大模型牵引的技术许可业务收入达8434万元，同比增长331.7%，该业务线毛利率高达87.3%。这样的毛利水平在医疗信息化领域属于较高区间。
但另一家AI医疗企业2025年仍录得6479万元亏损。整个AI医疗板块2025年的亏损总额虽然较上年收窄了61.88%，但距离行业整体盈利仍有距离。
与此同时，赛道竞争持续升温。2025年全球活跃的AI影像分析企业超过420家，其中能够实现商业闭环的占比约为33%。头部企业倾向通过“硬件+算法+云服务”的组合模式抢占综合医院市场，而细分领域的初创公司则依靠专精算法在眼底筛查、病理分析等垂直赛道寻求差异化空间。
梳理下来，实现盈利的路径主要有三类
价格体系重塑之后，行业中实际形成盈利能力的市场主体，大致可以归纳为三种类型。
第一类：以模型服务和技术许可为核心收入来源。
该类模式在当前阶段展现出较高的利润率。前述某医疗AI企业2025年技术许可业务毛利率达87.3%，到了2026年上半年，其模型服务收入进一步增至9454.1万元，已超过2025年全年技术许可收入的总额。该模式的本质是将AI能力封装为标准化的服务接口，按调用量或许可范围收取费用。边际成本极低，一旦用户规模跨过阈值，利润便呈线性释放。这种轻资产、高现金流的形态，目前看是较为健康的盈利方式。
第二类：将AI能力与硬件设备捆绑销售。
某医疗影像设备企业走的是这一路线。截至2025年9月，其平台累计赋能检查量超过117.5万例，多款AI应用的临床使用率超过90%。该企业北京团队对全国70多家医院的调研显示，AI可助力70%的基层医院从无到有开展新检查项目。该模式的优势在于AI与硬件的深度绑定，客户粘性较强，但前期研发和渠道铺设的投入较大，现金流压力高于纯服务模式。
第三类：搭建平台，收取服务与运维费用。
某通信运营商南京分公司的模式提供了另一种思路——将算力供给、标准适配和运维保障统一归集到平台侧，允许不同厂商的AI产品兼容接入。多家技术和服务企业的产品已完成接入。该平台不直接销售AI产品，而是提供接入能力和算力消耗服务，收入来源为平台使用费和运维服务费。这种模式可持续性较强，但前期平台建设和生态培育周期较长，起量速度相对缓慢。
三类路径各有侧重，但存在一个共同趋势：从一次性软件销售向持续性服务收费转型。前述医疗AI企业的年报数据可作为佐证——技术许可业务首次成为其第一大收入来源，这在一定程度上反映了行业商业模式的演变方向。
医保支付端介入，行业规则发生改变
2026年出现的最大制度变量，是医保体系正式向AI辅助诊断开放。
2026年3月31日，国家医保局将12项AI辅助诊断项目纳入全国统一医保乙类目录，自4月1日起在全国范围执行。全国837家三甲医院同步落地实施，中国由此成为全球首个将AI诊断大规模纳入国家医保体系的国家。
在此之前，部分地区已率先展开探索。苏州市于2025年10月和2026年1月先后落地影像、超声类立项指南，共计34项人工智能辅助诊断拓展项，其中影像类22项。厦门市自2025年4月30日起陆续设立人工智能辅助诊断医疗服务价格项目，30项AI类服务纳入医保支付范围。
医保支付通道的打开，改变了AI诊断在医院体系中的定位。以往，绝大多数AI诊断系统以科研合作或免费试用的形式运行，缺乏独立定价权。医保覆盖确立后，AI影像服务从“可选用”转变为“可收费项”。
收费标准亦逐步明确。国家医保局规定，AI辅助诊断收费不得高于同级医院人工诊断的60%。部分地区已出台具体定价：三级医院105元、二级85元、一级75元。基层报销比例较高，患者自付部分可降至十几元。
但医保入场并不意味着所有企业均能受益。定价机制天然压缩了单项利润空间，盈利更依赖规模效应。更重要的是，进入医保目录的前提是产品已取得第三类医疗器械注册证。截至2025年10月，国家药监局已批准超110款基于深度学习的第三类医疗器械独立软件产品。前述医疗影像设备企业的三类证数量已突破20张。未获证的产品无法进入医保支付通道，这客观上形成了新的行业分水岭。
当前阶段真正实现盈利的市场主体具备哪些特征
综合上述分析，在价格从300万降至50万的背景下，能够实际获得盈利的企业，普遍具备三个共性。
第一，已形成规模效应。 前述医疗AI企业1.64亿元的年营收、某影像设备企业超117.5万例的累计检查量，均建立在较大的客户基数之上。AI产品的边际成本极低，一旦覆盖的医院数量和病例规模跨过临界点，利润释放将呈现加速趋势。缺乏规模支撑的参与者，在目前的定价环境下很难覆盖前期投入。
第二，拥有高毛利产品线。 技术许可业务87.3%的毛利率、模型服务收入的高速增长——这些高毛利业务正在成为头部企业利润的主要来源。传统依靠硬件差价或软件授权费的商业模式，在AI影像领域的利润空间正逐渐收窄。
第三，已取得关键准入资质。 第三类医疗器械注册证目前已成为进入医保支付体系的硬性门槛。2025年共有14款AI影像辅助诊断软件获得NMPA三类证，获证企业在医保通道打开后具备了先发优势。未获证的产品短期内仍只能以科研合作或试用方式运行，难以形成可持续的收费闭环。
价格重构之后的几个待解问题
价格从300万降至50万后，行业进入了一个新的竞争阶段，但后续挑战并未减少。
其一，盈利可持续性有待检验。 尽管头部企业已展现出不错的毛利率水平，但整个AI医疗板块仍处于整体亏损状态。前述某AI医疗企业2025年仍录得亏损，行业距离全面扭亏为盈尚有距离。
其二，产品同质化问题突出。 肺结节筛查、骨折检测、眼底病变分析——大量AI影像企业集中在这几个领域。各企业产品布局高度雷同，技术路线差异不大，后续竞争大概率演变为价格竞争。差异化能力的建立，将是决定企业能否从红海中突围的关键。
其三，基层落地的“最后一公里”尚未完全打通。 部署成本已大幅降低，设备安装也相对便捷，但基层医疗机构是否具备充分的使用能力、系统出现故障时能否获得及时的技术支持，这些都是在实际运行中暴露出的真实问题。前述通信运营商南京分公司建立的7×24小时运维保障体系提供了一种解决思路，但该模式能否在全国范围内复制推广，仍有待观察。
从300万到50万，价格重构只完成了第一回合。后续能在规模、毛利和准入三个维度上同时站稳的企业，才有望成为这场行业调整后的长期受益者。当前阶段判断最终赢家，为时尚早。
参考资料：
1、第一财经《懂行丨联想姚宇轩：DeepSeek助力医院智慧升级 AI诊疗更精准》
2、中国电信集团有限公司《中国电信南京分公司数智赋能打通医疗AI惠民快车道》（2026年6月2日）
3、东方财富《德适首份年报：全年收入约1.64亿元，同比增约133.7%，毛利率达71.8%》（2026年5月6日）
4、联影智能官网《联影智能再获2张NMPA三类证，获证数量、覆盖病种已达行业领先》（2026年6月11日）
5、苏州市人民政府《对市政协十五届五次会议第238号提案的协办意见》（2026年5月15日）
6、厦门市医疗保障局《关于市政协十四届五次会议第20264003号提案办理情况答复的函》（2026年4月17日）
编辑：三江
审核：思铭
监制：清鑫
（正文结束）
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