夜雨聆风
大数据技术专业
AI+数据复合型人才摇篮
培养目标
本专业立足粤港澳大湾区数字产业需求，面向数据标注员、数据采集工程师、ETL 数据工程师、数据分析工程师岗位，培养掌握数据标注、多源采集、ETL 集成、数据分析全链路技能，兼具大数据处理与AI应用能力的高素质复合型技术技能人才，可胜任数据集标注质检、数据采集清洗、分布式数据集成处理、数据挖掘可视化与业务智能分析相关工作。
必看专业核心亮点
01
全新前沿课程体系
深度调研珠三角数字企业，新增行业紧缺热门课程
特色新课：《数据标注基础与实践》《特定场景标注技术》《AI 大模型应用》，覆盖智能驾驶、AIGC、方言、具身智能多场景标注；
核心技术栈：Python 编程、数据库、Linux、Hadoop、Spark、Docker 容器、网络爬虫、数据可视化、机器学习全覆盖；
课程思政深度融合：把《数据安全法》《个人信息保护法》、国产大数据技术自主攻关、非遗数据数字化等元素融入专业课程，培育兼具高尚素养与过硬技术的数字化人才。
02
岗课赛证融合
专业全面落地岗课赛证一体化培养，对标岗位标准搭建课程体系，把竞赛实操、技能考证融入教学全过程。以课堂夯实基础、以竞赛锤炼本领、以证书赋能就业，多名学子在省、国家级技能大赛斩获佳绩，手握行业权威证书提升求职竞争力。
03
双实训场地加持
校内建设两大专业实训室，设备对标企业生产环境
数据标注实训室：配备 LabelImg、CVAT、3D 点云、语音标注全套工具，完成图像、文本、视频、多模态标注全流程实训；
大数据开发实训室：预装 Hadoop、Spark、Python、MySQL、分布式存储全套生态软件，支持爬虫、ETL、数据挖掘、可视化项目开发；
校外校企实习基地：与广东盈峰环境数字科技有限公司、广东泰迪智能科技股份有限公司等公司建立稳定的校企合作，承接数据标注、大数据分析真实商业项目，学生在校即可积累项目作品集。
04
双师教学团队
本专业打造层次均衡的师资队伍，覆盖副教授、讲师、助教多元职称结构，专任教师兼具教学能力与行业实操资质，多名教师拥有人工智能训练师、软件设计师等行业技能、专业资格证书，实现理论教学与产业实践深度融合。
就业方向
依托粤港澳大湾区数字经济与人工智能产业蓬勃发展，行业数据类岗位人才缺口持续扩大。本专业深耕大湾区产业需求，学生在校系统掌握数据标注、采集、清洗、分析及大数据开发全链条专业技能，毕业后可入职互联网、金融、电商、智能制造、AI 科创、新能源等多行业，胜任数据标注员、数据采集工程师、ETL 数据工程师、数据分析工程师等核心岗位。
01
年收入区间分布
02
不同工作年限平均年薪
市场需求与前景
随着数字中国建设推进，粤港澳大湾区数字化转型升级持续提速，互联网、智能制造、AI大模型产业规模快速扩容，数据标注、数据采集、ETL开发、数据分析全链条岗位常年存在人才缺口；伴随各行业数字化转型落地与AIGC技术持续迭代，行业人才缺口仍在不断扩大。本专业对应岗位就业覆盖面广，职业晋升路径清晰，长期发展前景十分良好。
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图文|信息学院
排版|林彩慧
初审|张晓霞、纪泳杰
复审|何达齐
终审|王珂
