夜雨聆风是的，我们在企业 AI 服务这块最终选择了 WorkBuddy，目前已经成为其总代理，并与腾讯达成了合作，后续会共同参与企业项目的落地与交付。
我们为什么看好 WorkBuddy？
开发者工具自然是 Codex 更专业；但从商业价值来看，企业 AI 的终局是生态，腾讯的生态资源，让 WorkBuddy 天然具备成为企业 AI 中枢的优势，也更符合国内企业的实际需求。
Codex 走过的商业化路径，国内一定会再走一遍。而且国内拥有更庞大的企业市场，仅"可以帮国内 90% 的小微企业，节省 40% 的人力开支"，这个市场就无限巨大。
能够成为企业工作入口的 AI，才有机会成为基础设施。
我们认为，WorkBuddy 正在做的，就是这件事。
今天这篇文章是我深度使用后的完整教程。不管你是完全没听过的小白，还是下载了但吃灰的新手，看完都能上手。放轻松，跟我走。
一、WorkBuddy 到底是个啥？
WorkBuddy = 一个真正"会干活"的 AI。
它不只是陪你聊天、回答问题，而是可以直接帮你完成任务。
你把事情交给它，它自己拆解任务、操作电脑、处理文件，一步步把事情做完，最后把结果直接交给你。
和传统对话式 AI 的差距，打个不严谨的比方：
二、下载安装：5 分钟搞定
1. 下载：打开官网
https://copilot.tencent.com/work/
，Windows 选 .exe，Mac 选 .dmg。
2. 安装：双击安装包，一路下一步即可，完成后桌面会出现 WorkBuddy 图标。
Tips：部分进阶技能依赖 Node.js（建议 LTS 版）和 Git，建议顺手装上；只想先体验的话不装也不影响。
3. 登录：推荐微信扫码，也可以注册账号密码登录。进入主界面后，左侧是导航栏，右侧是操作区，第一次用也不会迷路。
三、7 大核心模块详解
模块一：AI 对话——一切的入口
在输入框描述需求，回车，任务就开始了。输入框上方的加号可以切换两种模式：
Ask：只聊不做，纯问答，不碰你的电脑
Plan：先给你一份执行方案，你点头它才动手
Tips：日常小事用 Ask 就够了；涉及改文件、发内容这类重要操作，切 Plan 模式先审一遍方案，稳妥得多。
模块二：助理（Assistant）——越用越懂你的专属搭档
助理是 WorkBuddy 里最"有人情味"的模块：它有名字、有性格，还记得住事。
你告诉它你是谁、在做什么项目、喜欢什么样的沟通方式，这些都会被写进它的身份档案。之后每次打开，不用重新自我介绍，它直接接着上次的进度往下干。
它跟专家有什么不同？
专家是平台预置好的行业顾问，开箱即懂行，但对你本人一无所知；
助理是你从零带出来的，你的偏好、项目背景、常用文件路径它都记着，用得越久越顺手。
养成一个助理只要三步：
第一步，立人设。 用一段大白话告诉它：
「你是coco，可以叫我 Nicole。我在深圳做AI企业服务，从现在起你是我的助理。希望你做事干脆、少说废话，但该有判断的时候要有自己的判断。」
今天挖到一个 WorkBuddy 一个很实用的功能，分享到群里发现好多小伙伴还没注意到！就是手机小程序可以直接连接并控制电脑端的 WorkBuddy，一个账号支持多端登录，相当于一台手机就能控制多台电脑！这波真的太强了！！
第二步，直接派活。 比如：
第三步，让它持续进化。你交代过的偏好它下次自动沿用；每完成一次任务，它还会自己记一份工作日志——下次一句"接着上次的继续"，它真的接得上。
我们实测过：一周前让它改过一份项目文档，一周后只说了"继续上次那个项目"，文件名、改动时间、改了哪些地方，它全都对得上。
小结：专家像请来的顾问，助理像带出来的徒弟。 两件事不矛盾——大活儿完全可以专家出方案、助理抓落地。
模块三：项目（Project）——从"一个人用 AI"到"一队人带一群 AI"
「项目」是企业版在 2026 年 6 月 5 日发布的重头戏。它要解决的已经不是"AI 怎么帮我"，而是"一群人和一群 AI 怎么在同一个目标下并行协作"。
先看它和单次对话的差别：
上手四步：
建项目：WorkBuddy 的结构是「空间 → 项目 → 任务」。在工作空间里点「新建项目」，填好名称和描述，系统会自动生成 To Do / In Progress / Done 三块看板，任务卡片可以直接拖动。
喂背景：把项目目标、业务术语、设计规范等写进项目记忆。这一步做一次，所有协作方（包括 AI）就都有了同一份上下文，谁也不用重复交代。
拉人进来：生成邀请链接发给同事，也可以邀请 AI 专家入项，受邀后自动获得项目的全部上下文和文件权限。
并行开工：每位成员在项目里拥有自己独立的 AI 会话，各做各的模块互不打架——过去"需求等设计、设计等开发"的串行流程，在这里变成了齐头并进。
项目里四个最实用的能力：
资产共享：上下文记忆、技能包、MCP 插件，全项目的人和 AI 通用；
并行沙箱：每个人的 AI 会话互相隔离，同时推进多条线；
就地预览：AI 生成的 HTML 原型直接在对话里看效果，不满意当场提意见当场改；
统一交付：各模块做完后由负责人合版，成果自动归档、版本可追溯。
注意不要和和「自动化」搞混：自动化是设好时间就自动跑的固定流程；项目是围绕一个复杂目标持续迭代、人和 AI 一起推进的协作空间。
小结：有了项目，AI 不再只是你的下属，而是整个团队的同事。
模块四：技能（Skills）——给 AI 补专业知识
如果说连接器解决的是"能碰到什么"，技能解决的就是"懂多少"。平台内置了上百个预设技能，写作、摘要、数据清洗这类高频场景基本都有现成的，按任务需要启用即可，不用额外配置。
模块五：专家（Experts）——随叫随到的行业顾问团
2026 年 3 月 17 日上线。每个专家都有名字和人设，背后是对应垂直领域的知识包，目前覆盖 8 大方向，支持直接搜索。
用法很简单：
打开任务页顶部的「专家」入口；
按领域找到合适的人选，点「立即召唤」；
在对话框里说清需求——描述越具体，产出越靠谱。
一个好用的提问公式：
我是谁 + 我要达成什么 + 具体问题 + 想要什么形式的结果
举个例子：「我运营一个 AI 工具科普公众号，这周要出一篇测评。请对比 5 款主流 AI 写作工具的差异，输出成表格，语言简练，方便直接排进公众号。」
模块六：连接器（Connector）——打通你的整个数字工具箱
以前用 AI 有个绕不开的麻烦：数据得靠人肉搬运。文档在云文档里，得先下载再上传。要整理邮件，得先复制正文再粘贴。想看项目进度，得打开 TAPD 截图发过去。
接上连接器之后，这套动作全省了。你只需要说一句「把腾讯文档里名为 xxxx 的文件提炼成 100 字以内的汇报」，取数、处理、回写，它一条龙做完。
连接器分两类：
第一类：平台预置，授权即用
第二类：自定义接入，理论上无上限
预置列表里没有的服务，也有两条路：
在 ~/.workbuddy/mcp.json 里配置自己的 MCP Server；
通过 Webhook 把任何支持 HTTP 的服务接进来。
也就是说，只要对方开放了 API，WorkBuddy 就有办法连上。
配置方式：
预置连接器：左侧栏点连接器图标 → 右上角「+」→ 选服务 → 扫码或登录授权 → 出现绿色圆点即成功。
自定义 MCP Server：编辑 ~/.workbuddy/mcp.json：
保存后到连接器管理页点「信任」即可生效。
⚠️ Tips：授权范围按需勾选就好，不要开全量。连接器能碰的东西越多，越要清楚它在动什么。
算一笔时间账：汇总 5 份周报、按项目出部门汇总
老办法（约 30 分钟）：登腾讯文档逐个找 → 下载到本地 → 传进 WorkBuddy → 等解析、下指令 → 复制结果建新文档 → 手动合并再传回云端。
用连接器（约 3 分钟）：授权一次 → 说一句「汇总这 5 份周报，按项目出部门汇总」→ 结果自动存回云端。
再进一步，还能一句话跨多个系统：
从销售易 CRM 拉客户动态 → 生成简报 → 推到企业微信群；
收到 Stripe 支付通知 → 自动开收据 → 写入内部财务接口；
在飞书文档里让 AI 判断哪些内容适合图示化，自动补流程图。
小结：连接器把 WorkBuddy 从一个对话框，变成了接进你整个工作流的中枢。
模块七：自动化（Automations）——设好一次，到点自己跑
自动化解决的是另一类问题：那些天天做、步骤又差不多的重复劳动，能不能让 AI 到点自己干，别总占用我的脑子？
创建一个自动化只要三步：
第一步：左侧导航进「自动化」面板，点右上角「添加」。
第二步：填好这几项——
第三步：保存即默认启用（ACTIVE）。建议先手动点一次「立即执行」试跑，确认产出符合预期，再放心交给它。
小结：自动化让 WorkBuddy 从"随叫随到"变成"不叫也到"。 规律性的活交给它，你的时间留给真正需要动脑的事。
四、值得单独说的能力：人机双写
以前的 AI 辅助写作，本质上是来回倒腾：你写一段 → 复制给 AI → 拿回修改稿 → 粘贴替换，思路被切得七零八落。
人机双写把这个流程消灭了——AI 直接进到你的文档里，和你同屏编辑：
框住一段文字，说"帮我润色"，改动直接落在原文上；
圈出 Excel 里的一片数据，说"做个透视分析"，图表自动生成；
在 PPT 空白处说"把结论排上来"，内容直接填进去；
批量替换也只要一句话："金额单位统一换成美元""所有数字加千分位"。
更关键的是它支持多人与 AI 同一份文档实时协作——同事之间、人与 AI 之间，改的是同一个文件，再也不用版本互传。
写在最后
深度用下来，我们最大的感受是：
WorkBuddy 把 AI 的角色从"给答案的"，变成了"交结果的"。
建议谁都能给，但愿意并且能够把活干完、把成品放到你桌面上的 AI，国内市场目前还真不多。这也是为什么我们愿意把企业服务的筹码押在它身上。
当然，它还不是完美的——复杂任务偶尔会走偏，需要你追问两句、纠个方向。但大方向是对的：AI 的下一步，一定是从"会说"走向"会做"。
官网下载地址再放一次：
https://copilot.tencent.com/work/
装一个试试，用完欢迎来交流玩法。平台迭代很快，这类教程我也会持续更新。