【2026CCF中国开源大会分论坛】AI时代的开源基础软件技术

本论坛讲聚焦鲲鹏、昇腾双引擎开源基础软件全栈技术。以「数据存储 → AI编译 → 分布式框架 → 系统软件 →AI4S创新」为逻辑主线，展示从数据库到编译器、从分布式框架到集群管理、从超节点系统到HPC融合的完整技术链路。9场报告覆盖openGauss、Triton-Ascend、MindSpore、MindCluster等核心开源项目最新突破，呈现鲲鹏+昇腾全栈开源技术体系的协同创新。

分享全球首个开源多写数据库oGRAC的核心技术，以及平移至灵衢超节点后性能跃升近60%的突破。

介绍 Triton-Ascend 作为昇腾硬件上、兼顾易用性和性能的算子编程编译利器，在功能覆盖上和性能优化上如何最大程度的发挥昇腾硬件的能力， 如何满足客户各种场景的功能和性能的需求。

分布式训练长期面临算法创新与系统细节割裂的矛盾。HyperParallel致力于将“复杂留给框架，简单交给用户”，其底层深度优化昇腾架构特性——基于对称内存语义实现单边通信与通算融合，充分发挥昇腾超节点资源池化与对等架构优势，让开发者以“类单机”视角编程，系统自动完成并行策略编排与通信优化。同时，HyperParallel以FSDP2后端接入LlamaFactory，实现昇腾NPU上“开箱即用”的性能提升（千亿模型性能提升10%、显存节省5%~10%），双方社区已形成协同共建的良性循环。HyperParallel正在开创分布式并行的“Triton范式”，让昇腾算力潜能被开源生态充分释放。

在华为昇腾超节点上通过MemFabric实现内存资源统一编址；BoostIO实现disk资源管理和数据操作；MemCache实现超节点亲和的高性能分布式KVCache，实现层级化资源的高效管理和数据高效访问，充分释放超节点能力。

MindCluster释放昇腾超节点极致性能

面向AI训推平台开发者，降低昇腾纳管/监控/调度/故障管理的开发成本，提升训练和推理集群可靠可用性。

鲲鹏超智融合软件架构的探索与实践

随着 AI 技术深度演进与产业落地加速，传统科学计算范式已难以支撑大规模、高精度的复杂求解需求；高性能计算平台的负载也从单一传统 HPC 应用，向 AI4S、AIGC 等多元场景延伸，算力需求呈现出多样化、融合化的发展趋势。我们基于鲲鹏新一代硬件平台，围绕超智融合场景开展深度探索与实践，从统一运行时库、高性能算子库、AI 编程框架等维度打通软硬件协同链路。目前超智融合套件已全面开源开放，汇聚产学研用各方力量，迭代升级全栈技术能力，为 AI4S 产业创新升级提供坚实高效的基础支撑。

OmniRuntime基于鲲鹏的大数据开源最佳实践

OmniRuntime 是针对鲲鹏计算平台打造的大数据向量化加速套件，作为统一的向量化加速套件，能够无缝对接 Spark/Flink 等主流大数据计算框架。其核心使命是通过软硬协同优化与AI 驱动的开发范式，最大程度发挥鲲鹏算力，满足客户的功能、兼容性和性能的述求。