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AI 科技晨报|一夜四款模型开打:DeepSeek V4 Pro、Gemini 3.7、Grok 4.6齐发,DeepSeek Harness开发者预览版已上线!

AI 科技晨报|一夜四款模型开打:DeepSeek V4 Pro、Gemini 3.7、Grok 4.6齐发,DeepSeek Harness开发者预览版已上线!

2026年8月14日,过去24小时,模型竞争明显提速:DeepSeek、Google与SpaceXAI相继更新产品,价格、Agent能力和编程表现成为共同战场。

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01|DeepSeek V4 Pro正式上线:Agent能力大幅增强

DeepSeek正式推出DeepSeek-V4-Pro-0813,并将其更新至API、网页端和应用端。API调用名称仍为 deepseek-v4-pro,开发者不必修改现有模型参数。

新版本重点增强Agent、软件工程和工具调用能力,支持Responses API及Codex接入;上下文长度达到100万Token,最大输出长度为38.4万Token,并可切换思考与非思考模式。

值得关注:

这次升级并非单纯提高聊天能力,而是明显瞄准长任务、代码代理和自动化工作流。Responses API与Codex兼容也意味着企业能够以较低迁移成本,将DeepSeek接入现有Agent系统。

消息时间:2026年8月13日原始资料:DeepSeek API文档|Responses API说明|Codex接入指南|路透社报道

补充提醒:DeepSeek同时宣布,V4 Pro与V4 Flash的部分API价格将于8月17日调整。准备批量部署的团队应重新测算推理成本。价格调整报道

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02|DeepSeek Harness 开发者预览版:一切皆插件已上线

DeepSeek组建Harness团队:对标Claude Code,自研桌面端代码智能体

DeepSeek已经组建新的Harness团队,目标是将DeepSeek模型能力转化为完整的Agent产品,内部方向直接对标Claude Code。DeepSeek资深研究员陈德里曾公开确认,团队将开展Harness产品与技术研究,并参与DeepSeek桌面端Agent产品的完整研发过程。

所谓Harness,可以理解为模型之外的一整套“执行系统”,负责上下文管理、文件读写、终端操作、工具调用、代码测试以及错误修复。用DeepSeek招聘信息中的说法概括,就是:

Model+Harness=Agent。

值得关注:

这意味着DeepSeek正在从单纯提供模型和API,进一步争夺AI编程工具入口。结合刚刚上线的DeepSeek V4 Pro正式版,其更强的Agent和软件工程能力,很可能就是在为自研代码智能体铺路。

不过,截至目前,DeepSeek尚未公开正式产品名称、下载地址、收费方案或发布时间。因此更严谨的表述应是“组建Harness团队、产品正在研发”,暂时不能写成“DeepSeek Harness正式上线”。

消息确认时间:2026年5月19日至20日来源:第一财经报道|DeepSeek官方API文档|DeepSeek官方GitHub 

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03|Google发布Gemini 3.7 Flash,主攻编程与Agent工作流

Google推出Gemini 3.7 Flash,定位是速度、成本和推理能力之间的平衡型模型,重点面向软件开发、企业自动化及Agent工作流。

此次更新说明Google正在加快Flash产品线迭代,希望让高频工具调用、批量任务和实时应用获得更好的成本效率。不过,外界持续关注的更高端Gemini 3.5 Pro仍未公布确切上线时间。

值得关注:

Flash系列往往承担Google AI规模化落地的任务。对于需要大量调用模型的自动化平台、酒店智能客服和业务Agent,其实际延迟、工具调用稳定性与价格可能比单项榜单成绩更重要。

消息时间:2026年8月13日原始来源:路透社报道

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04|Grok 4.6上线:继续用低价争夺编程Agent市场

SpaceXAI发布Grok 4.6,进一步增强编程、知识工作和Agent任务表现。公开报价为每百万输入Token 2美元、输出Token 6美元,延续了其“前沿能力+低调用成本”的竞争策略。

第三方评估认为,Grok 4.6已经进入前沿模型竞争区间,但模型厂商公布的基准成绩仍需结合真实代码仓库、长任务成功率和幻觉率验证。

值得关注:

当前模型竞争正在从“谁的分数最高”转向“谁能以更低成本稳定完成整项任务”。Grok若能将模型、Grok Build、Cursor生态及X平台数据打通,会对现有编程Agent市场形成更直接的压力。

消息时间:2026年8月13日消息来源:Barron’s报道|SpaceXAI官方发布中心

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05|Anthropic洽购Decart AI,交易规模据报约60亿美元

据路透社援引知情人士消息,Anthropic正在洽谈收购英伟达支持的AI初创公司Decart AI;其他报道给出的潜在交易估值约为60亿美元。

Decart AI主要研究实时生成式世界模型和交互式AI环境。如果交易完成,相关技术可能被用于模型训练、模拟环境、视频生成,以及需要持续理解环境变化的Agent。

值得关注:

世界模型可能成为下一阶段机器人和智能体的重要基础设施:模型不只生成文字,还要预测行动之后环境会发生什么。不过该交易目前仍处于洽谈阶段,双方尚未正式宣布,最终价格和结果均存在变数。

消息时间:2026年8月13日消息来源:路透社独家报道

今日最值得继续关注:

DeepSeek V4 Pro与Gemini 3.7 Flash在真实Agent任务中的成本和稳定性对比,以及Tibo预告的Codex“小惊喜”是否最终落地为全员额度重置。

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06|AI 人体组织实验规模化,年测 300 万样本有望淘汰动物测试

Vivodyne 在旧金山南部用衣柜大小的机器人实验室培养人体组织,AI 设计实验以更好预测新药疗效与安全性。该系统现有 12 个“蜂巢”机器人实验室,每年可对 300 多万个人体组织开展受控试验,容量是美国全部临床试验总和的两倍。目前约 90% 的临床试验在通过动物测试后仍告失败。Fast Company

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