
亚太地区
数据中心枢纽

近期,亚太地区AI算力增长势头迅猛。德勤的一份报告显示,该地区有望成为全球下一个数据中心枢纽——预计到2030年,数据中心投资将达到约8,000亿美元。在此背景下,企业需要确保数据基础设施能够承载不断增长的 AI 工作负载。
从实际应用角度来看,亚太地区的 AI 增长不仅会对算力部署施加压力,还会对支撑 AI 长期可持续、经济高效运行所需的底层数据架构提出更高要求。当数据量激增、工作负载变化以及成本压力加剧时,底层架构能否跟上步伐变得更加重要。
愈发关键
算力与数据的结构性差异
随着 AI 在中国及亚太地区的应用日趋成熟, 算力与数据之间的结构性差距正变得愈发关键。训练固然重要,但 AI 发展的下一阶段将不仅取决于企业能够部署多少算力,更取决于随着时间的推移,AI 系统将消耗、生成、保留和复用多少数据。而当 AI 进入生产和推理阶段以驱动业务价值,这种差异将愈发显著 。AI 不仅在使用数据,还在持续创造新数据——从上下文、元数据到输出结果、历史记录,以及许多企业为了治理合规、模型优化或未来使用而希望保留的运行衍生数据。
不同的AI工作负载对存储分层也存在着不同的需求,涵盖从数据摄取、训练到推理和长期留存的各个阶段,因为在每个阶段,系统对性能、容量和成本的要求都有着本质的区别。
久而久之,AI 生产环境的运作方式将越来越呈现出数据系统的特征,而非纯粹的算力系统,因为数据的积累开始决定这些系统如何扩展、运行并交付价值 。
AI的长期成本考量
数据系统
随着 AI 步入持久且持续生成数据的阶段,其长期成本将不仅由算力决定,还取决于企业如何长期高效地保留和管理数据。在大规模应用中,总体拥有成本(TCO)由存储成本、功耗、散热设备以及管理激增数据的运营负担共同决定。
对于基础设施决策者而言,这意味着从一开始就将可持续性和TCO作为设计优先级进行考量。在系统投产前,关于数据留存、分层、持久性和可用性的初始假设,在投产后都会产生长期影响;一旦进入大规模阶段,再回头来调整的代价将极其高昂。那些从数据全生命周期角度出发进行构建的企业,将能更好地以经济可持续且具备运营韧性的方式实现 AI 扩展。
AI 领域的下一批赢家,将不仅仅是那些部署了最多算力的企业,更是那些理解AI系统长期运作规律,并基于“AI不仅创造智能,同时也创造数据”这一现实进行构建的企业。在大规模应用下,数据即系统。
规模化数据 分层存储是未来
迈入AI驱动的数据经济时代,数据基础设施在规模不断扩大的同时,架构也在趋于成熟并不断演进。规模化带来了差异化发展的机会。
注:*以上技术数据基于西部数据2026年创新日(Innovation Day)发布的公开信息,旨在信息分享交流,如有侵权请联系编辑删除。
作为算力/数据中心行业前沿展示交流平台
CDCE2026国际数据中心及云计算展
将于2026年12月3-5日
在上海新国际博览中心举办
西部数据

展位号:W4B51
将携


公司介绍
作为支撑 AI 驱动型数据经济的存储基础设施,西部数据始终走在创新的前沿,提供将数据转化为智能所需的规模化能力、可靠性和经济性。如今,西部数据与全球超大规模数据中心、云服务商和企业合作,提供经规模化验证且值得信赖的持久创新存储平台。 这一切都源于西部数据的人才驱动,他们以严谨的工程能力与客户至上的理念,帮助全球组织自信从容地存储、保护与使用数据。 如需了解有关西部数据的更多信息,请访问 www.wd.com。
展品介绍
高容量Ultrastar数据中心硬盘:应对AI数据规模挑战

Ultrastar Data60 3000混合存储平台:
4U机箱支持60盘位,原始存储总容量最高可达1.92PB(基于32TB硬盘配置),支持多节点扩展,满足规模化数据增长需求;搭载IsoVibe振动隔离技术与ArcticFlow多区冷却技术,提升系统稳定性与可靠性。
OpenFlex Data24 4000系列NVMe-oF存储平台
2U24规格的以太网闪存集群设备(EBOF),基于NVMe-oF架构实现高性能数据访问,支持存储与计算资源的解耦扩展,构建共享式存储资源池,提升资源利用率。
CDCE2026国际数据中心展将于2026年12月3-5日于上海新国际博览中心举办。展会将携手EP电力展、ES储能展及HE氢能展,2200+品牌/展商参与,形成“算电协同”布局。同时,依托EP电力展40年海外资源深耕,今年展会联动预计吸引来自设计工程商、系统集成商、EPC总包商、IDC/智算中心/超算中心、云计算、金融、互联网、智能制造、电力、能源等行业超过85,000+海内外观众,不出国门即可与全球买家交流。不论您是设备厂商还是买家,这里都是您展示交流的不二之选。






图:CDCE2025现场回顾

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可获取免费门票
现场可领取纪念品一份
(*礼品发完即止)

夜雨聆风