中国AI模型把美国甩开了,69万亿Token周调用量里中国吃下大头,DeepSeek这波太猛了

这两年看AI圈,最有意思的一件事就是：很多人还在按“谁名气大谁就赢”的老思路看大模型,结果真实调用量早就换了剧本。开发者真金白银、真请求量投票,往往比热搜和发布会更诚实。

这次的信号就很直接。8月3日到8月9日这一周,全球AI大模型总调用量冲到 69万亿Token,环比还在继续涨。更扎眼的是,中国AI模型单周调用量来到 34.25万亿Token,已经连续 15周 压过美国,而且不是险胜,是把优势越拉越开。美国同期是 9.17万亿Token,虽然增速也很猛,但总量上还是被中国模型稳稳压着。(reddit.com)

很多人对Token没概念,你可以把它粗暴理解成“用户和模型实际对话、实际干活”的流量单位。调用量越高,说明它越不是摆拍选手,而是真在开发、产品、工具链里被反复使用。

更关键的是,这不是一两天的波动。从近28天的整体份额看,中国模型占比大约 63.5%,美国模型大约 35.5%。也就是说,今天全球大模型调用市场,已经越来越像中美双强局,而且中国这边的势头还在往上拱。(theapplied.co)

如果只看上周榜单,画面就更直白了：前四名全部是中国AI模型。

排第一的是 DeepSeek-V4-Flash 正式版,周调用量干到 8.83万亿Token,环比暴涨 570%；第二是 腾讯 Hy3,周调用量 8.05万亿Token；第三还是 DeepSeek 家的 V4-Flash 预览版；第四则是 小米 MiMo-V2.5。这说明中国模型现在不是只靠一两家撑场面,而是已经形成梯队。(openrouter.ai)

尤其是 DeepSeek,这波确实有点“从能打变成真霸榜”的意思。OpenRouter 自家博客也提到,DeepSeek 在他们平台的使用份额已经冲到头部位置,而且不止一款模型进前列。换句话说,它不是偶然爆一次,而是在持续吃量。(openrouter.ai)

这事说穿了其实不复杂。开发者选模型,第一看效果,第二看价格,第三看稳定性。谁能把这三件事同时做得像样,谁就能拿到调用量。

像 DeepSeek-V4-Flash 和 Hy3 这类模型,最近之所以越跑越快,一个核心原因就是 性价比太猛。有的模型在保持不错能力的同时,把输入成本压得很低,对于要大规模跑代码、工作流、Agent、批处理任务的团队来说,这种吸引力是实打实的。公开对比页和相关分析都显示,Hy3、DeepSeek V4 Flash 之类产品在价格和可用性上都很有冲击力。(openrouter.ai)

再往深一层看,中国模型这轮上涨,也和产品节奏有关系。过去一年,美国模型在不少平台上的份额并不是没优势,但现在它们要么更贵,要么更新节奏和场景覆盖没那么讨巧,于是开发者开始大规模迁移。像一些过去常在榜上的 Claude 系列,在最近榜单和份额里就明显没以前那么强势了。(theapplied.co)

有一说一,调用量领先当然是硬成绩,但它不等于“所有能力全面碾压”。调用量更像市场选择结果,能说明受欢迎、便宜、易用、适配广,但不能简单等同于每一项基准测试都第一。

而且 OpenRouter 这种平台的数据,本质上反映的是它平台上的开发者偏好,不是全球所有私有部署、闭源商用项目的完整全景。所以这份榜单很有参考价值,但更适合用来看“趋势”和“市场风向”,不能拿来一句话盖棺定论。像第三方跟踪站点也会提醒,排行榜适合结合价格、上下文长度和任务适配一起看。(tokenmaxxing.com)

如果只是某一周第一,那还可以说是运气；但连续15周压过美国,而且前四名全是中国模型,这就不是热闹了,这是趋势。

我的判断很明确：现在全球大模型竞争,已经不是“美国一家独大,中国努力追赶”的旧剧本了,而是中国模型靠更凶的性价比、更快的迭代和更猛的铺量,开始真正在调用市场里拿结果。尤其是 DeepSeek,这一轮坐上第一,不是靠喊口号,是真把开发者的请求量抢过来了。下一阶段要看的,不是谁再发一场更热闹的发布会,而是谁能把这种领先继续守住。

Learn more:

2. What an insane graph!
4. Adoption Signals — AI Tool & Vendor Rankings | Applied
6. Why Use OpenRouter for DeepSeek — OpenRouter Blog
8. DeepSeek V4 Flash vs Hy3 preview - AI Model Comparison | OpenRouter
10. AI Model Leaderboard: OpenRouter Rankings, Costs, and Context | Tokenmaxxing