极御AI面试助手1.1.3 双系统版本发布

极御AI面试助手是一款高性能、现代化桌面面试辅助客户端，现在已经Windows和macOS双系统。本系统专为求职者在远程面试、技术演练和即时答题场景下提供端到端的智能化辅助支持。通过深度集成的多模态大模型（LLM）对话、系统级音频双向捕获、高精度语音转文字（STT）和防泄漏安全隐私审计，打造流畅、安全、极致体验的辅助环境。

前言

不知道从什么时候开始，很多公司的技术面试变成了一场“背书大赛”。

为了准备一场面试，我们要花几个星期去背那些“八股文”：JVM的内存模型、MySQL的索引结构、Redis的穿透解决方案……这些知识重要吗？重要但不是嘴上说说，而是靠真实力。但可悲的是，面试官只把这些当成了筛选的门槛，而不是能力的标尺。

面试的这短短一小时，更像是一场演技的较量，而不是技术的切磋。我们明明在业务中用的是最新的微服务架构，解决的是高并发难题，但面试却总抓着那些老掉牙的“造火箭”理论不放。更讽刺的是，很多面试官自己心里也清楚，这些题目背熟了不代表代码写得好，但为了流程，大家只能互相折磨。

基于上述内容我团队开发了一款AI面试助手，帮助大家快速快速学习面试技巧和答题方法，经过多个版本的更新迭代，目前该工具的工具已经相对成熟。

核心特性

1. 系统音频双向捕获与 VAD 听写

双声道硬件录音：基于 Windows Core Audio (WCA/WASAPI) 底层 API，独立捕获麦克风输入（人声输入）和系统环回音频（Loopback，面试官提问声）。
智能静音检测 (VAD)：内置敏感度与静音切片时间调节，支持对持续音频流进行智能断句，无缝分割音频。
多源 STT 引擎：支持本地离线 Whisper.cpp 引擎（零网络依赖，支持 ggml-base.bin 等模型）、腾讯听悟、科大讯飞等主流云端服务，实现毫秒级高精度语音转文字。

2. 多模态 AI 智能问答

主流模型全兼容：兼容 OpenAI API 格式与 Anthropic Messages 专有格式，支持一键动态拉取可用模型列表。
流式思考链解析：原生支持 DeepSeek R1 等具有思考推理模型（Reasoning Content）的流式 SSE 输出，支持前台渲染 <think> 思考过程。
会话独立 Prompt：每个面试会话均可启用专属的“系统提示词”与“截图提示词”，提供个性化的回答风格与答题策略。
上下文对话：支持自定义上下文轮数

3. 屏幕框选截图

高 DPI 自动适配：1:1 绘制屏幕截图背景图层，避免高 DPI 屏幕缩放带来的选区模糊。
极简框选交互：支持全局热键（默认 F3/F4）唤起鼠标拖拽框选或全屏截图，裁剪后直接提交大模型，实现对面试 PPT、题目代码或图表的即时图像理解。

4. 本地 RAG 知识库

多格式文本解析：支持为每个会话挂载专属的文本文件，原生支持 .txt、.md、.docx（Word 压缩 XML 解包解析）和 .pdf（流提取）格式。
本地快速检索：通过 RAG（检索增强生成）技术，在回答问题时自动检索关联文档，基于 bi-grams Jaccard 相似度算法 进行匹配，确保回答专业准确。