夜雨聆风但最近又经常遇到这些事情：
“帮我做一张公众号封面。”
“给产品做一张宣传图。”
“帮我生成一张小红书配图。”
“给短视频做一个封面。”
“有没有办法不用找设计师，自己先做一张？”
以前可能需要打开PS、找素材、抠图、调色、排版……
现在，AI正在把这个过程变得简单很多。
你只需要告诉AI：
你想做什么、给谁看、什么风格、什么尺寸。
剩下的工作，可以先让AI帮你完成第一版。
今天「未来工具局」就来看看5个比较值得关注的AI图片工具。
01｜ChatGPT：想快速生成图片，可以先从它开始
如果你已经在使用ChatGPT，那么其实不用为了生成图片再专门学习一个复杂的软件。
目前ChatGPT已经支持直接创建和编辑图片。
你可以直接告诉它：
“帮我生成一张科技感的公众号封面，主题是AI办公工具，画面简洁现代，蓝黑色调，横版构图。”
然后让它生成。
如果第一张不满意，也不用重新开始。
你可以继续说：
“把背景换成浅色。”
“让画面更加简洁。”
“把主体放到右侧，左侧留出标题空间。”
“改成适合公众号文章封面的比例。”
ChatGPT官方目前支持从文字描述生成图片，也可以对上传的图片进行修改，并根据指令调整构图、细节、尺寸等。
这也是它比较适合普通人的地方：
不需要先学复杂的提示词。
你可以像和一个设计师沟通一样描述需求。
适合谁？
公众号运营 自媒体 学生 电商卖家 市场营销 普通用户
尤其是你只是偶尔需要：
“赶紧帮我做一张图。”
那么ChatGPT可以作为一个比较方便的起点。
02｜Midjourney：喜欢视觉效果，可以重点看看
如果你对AI图片稍微有一点要求：
“我不只是想要一张能用的图，我希望它看起来更有设计感。”
那么可以了解一下Midjourney。
Midjourney长期以来就以AI图像创作能力受到创作者关注。
目前它已经提供网页端创作，也持续更新模型、图像提示词、风格参考、个性化等功能。
例如，你可以上传一张参考图，再配合文字描述，让生成结果向参考图的构图、视觉方向靠近。官方文档目前提供Image Prompts、Style References、Omni Reference等方式来影响生成结果。
这意味着你不一定需要：
“从零开始想一张图。”
你可以先找到：
喜欢的构图
↓
喜欢的色调
↓
喜欢的视觉风格
↓
再让AI生成新的内容。
Midjourney比较适合：
品牌视觉 海报 概念设计 游戏/影视概念图 产品视觉 自媒体配图 创意广告
目前Midjourney也已经进入较新的V8系列模型阶段，并提供HD等图像生成选项。
不过它的学习成本相对普通图片工具会高一些。
如果你只是：
“给我做一张公众号封面。”
不一定需要一上来就用Midjourney。
如果你对：
画面质量、风格和创意
比较在意，那么值得慢慢研究。
03｜Ideogram：需要图片里出现文字，可以关注
AI图片过去经常有一个比较让人头疼的问题：
图片好看，但是字不对。
尤其是：
海报
广告
Logo概念
标题设计
包装设计
这些场景。
因为一旦图片里面出现文字，生成质量就会直接影响最终效果。
所以，如果你的需求是：
“图片里面必须出现比较清晰的文字。”
那么Ideogram值得关注。
它的产品方向一直比较强调图像中的文字、排版以及设计类场景。
例如你想做一张：
“AI工具推荐”主题海报
普通AI可能生成一张漂亮的背景，但文字部分需要反复修改。
而专门面向设计和文字生成场景的工具，会更适合这类需求。
比较适合：
海报 广告素材 Logo概念 社交媒体图片 产品宣传图 带文字的视觉设计
如果你做自媒体，经常需要：
“图片 + 标题”
这类工具值得加入收藏夹。
04｜Adobe Firefly：做商业设计的人可以看看
如果你本来就在使用Adobe生态，那么Firefly值得了解。
Adobe Firefly并不是简单的“输入一句话生成图片”。
它更像是：
AI + Adobe设计工作流。
你可以用它进行生成、编辑和视觉创作。
比如：
删除图片中的某个物体
扩展图片画面
修改图片内容
根据文字生成视觉素材
调整创意方向
对于设计师和企业用户来说，这种工作流会比较有吸引力。
尤其是你已经在使用：
Photoshop
Illustrator
等Adobe工具。
那么Firefly更容易融入你原来的工作方式。
它的优势不一定是：
“我只想输入一句话生成一张图。”
而是：
“我希望AI成为设计流程的一部分。”
比较适合：
设计师 企业营销 电商 广告创意 品牌设计 已经使用Adobe软件的人
05｜Canva：普通人做图片，可能是最省事的选择之一
如果你完全不会设计。
又不想研究复杂的AI工具。
那么Canva依然值得看看。
它最大的特点不是：
“AI图片生成有多复杂。”
而是：
AI + 模板 + 排版 + 设计工具
放在一起。
比如你想做：
公众号封面
可以先找到一个合适的模板。
然后：
换标题
↓
换图片
↓
调整颜色
↓
加入AI生成元素
↓
完成。
这种方式对于普通人来说比较容易上手。
而且你前面第二篇文章里介绍过Canva。
这也是为什么我比较推荐：
不要为了每一种需求注册一个工具。
如果一个工具已经能够解决你80%的问题，那么先把它用熟，往往比收藏20个工具更有价值。
这5个工具到底怎么选？
如果你不想一个一个尝试，可以直接按照需求选择。
当然，实际功能会不断更新。
而且这些工具的能力越来越重叠。
所以不要太纠结：
“哪个是第一名？”
更应该问：
“哪个最适合我现在要做的东西？”
一个非常实用的AI作图公式
如果你觉得：
“我不会写提示词。”
其实没那么复杂。
你可以按照这个结构告诉AI：
你要什么？
主体 + 场景 + 风格 + 构图 + 光线 + 用途
例如：
帮我制作一张公众号文章封面，主题是“AI办公工具”，画面中包含电脑、AI芯片和办公桌，整体采用现代科技风，蓝黑色调，画面简洁，主体位于右侧，左侧留出标题空间，横版构图，适合微信公众号文章封面。
是不是一下就清楚了？
你甚至不需要记任何复杂参数。
再进阶一点：不要只让AI“生成”
很多人用AI图片工具的时候，只会：
“生成一张美女。”
然后结束。
其实AI图片真正有价值的地方之一，是：
不断修改。
比如第一版出来以后：
“人物太靠近画面边缘，调整到中间。”
↓
“背景太复杂，减少30%的元素。”
↓
“增加一点自然光。”
↓
“人物服装改成商务风。”
↓
“右侧留白，用来放标题。”
这样反复修改。
最终效果通常会比：
“一句话生成，然后直接保存。”
更接近你的真实需求。
但是，有一个问题一定要注意
AI生成图片越来越方便，并不意味着：
所有生成内容都可以随便使用。
尤其是商业用途。
如果你准备用AI图片：
做广告 做商品包装 做品牌宣传 用于商业项目 使用人物照片 使用第三方素材
建议提前查看对应工具的使用条款、商业使用规则以及素材授权要求。
尤其不要随便生成一个现实人物、品牌Logo或者受版权保护的视觉素材，然后直接拿去商业使用。
好用是一回事，能不能合法使用是另一回事。
最后：AI图片真正改变的是什么？
以前一个普通人想做一张像样的图片，可能需要：
找素材
↓
学PS
↓
抠图
↓
调色
↓
排版
↓
反复修改
现在可以变成：
描述需求
↓
AI生成第一版
↓
继续修改
↓
人工检查
↓
完成
这并不意味着设计师没有价值。
恰恰相反。
当AI把大量基础工作变快以后，真正重要的反而变成：
你知道自己想要什么。
会不会设计，不一定是最大的门槛。
能不能把需求讲清楚，能不能判断一张图好不好，可能更重要。
「未来工具局」的小建议
如果你是第一次接触AI图片工具：
先试ChatGPT。
如果你想研究AI艺术和视觉创作：
可以看看Midjourney。
如果你经常做海报和带文字的图片：
可以关注Ideogram。
如果你已经是Adobe用户：
可以研究Firefly。
如果你希望简单做图：
Canva是一个比较容易上手的选择。
不用全部学。
挑一个，今天就做一张图。
比收藏一百个AI工具更有意义。
这里是「未来工具局」。
发现实用AI工具、效率软件与数字玩法，让工作更简单，生活更高效。
下一期，我们继续聊一个很多人都关心的问题：
