夜雨聆风先简单说一下AI这几年的发展：从GPT出现到现在3年多，马后炮回头看AI发展，基本上每年都会有一个大的主题方向。23到24年是内容生成AIGC，研究的是提示词prompt，也就是人怎么和AI对话能获得更理想的内容，24-25年是智能体，讲的是agentic AI, 也就是需要AI不但能思考，还得能具体干活；25年底龙虾的出现，主题转到了agent运行时环境的构建,也就是harness工程，所谓模型+运行时环境，AI不但的能干活，还需要在尽量少的人工提示的情况下能自主的干活。
这不上周deepseek也刚刚推出了deepseek harness, 补上了harness这块，模型＋harness已经成为头部大模型公司的产品标配。
实际上，自从25年年底龙虾火了一把以后，市面上出现了很多harness方向的创业公司，纷纷推出自己的harness类产品。这些公司的产品套路几乎一致：技术向内拼缓存命中率节省Token, 产品向外讲类似AI for process的概念故事，希望能够证明自己的harness产品可以帮助企业把现有业务流程AI化自动化，从而达到提效和降本的效果。
对于AI for process的概念，目前这个阶段，在业务领域个人不是很看好落地应用，因为AI幻觉始终是存在的，而几乎在所有的业务场景下，幻觉带来的麻烦往往足以让人对AI敬而远之，结果就是你实际上很难让AI直接代替人去干活，但是在编程这个技术领域，以今天AI的代码能力再加上好的harness工程设计，AI代替人工编码的绝大多数工作、提升编码效率的确是可行的，因为软件系统是工具，而工具的制造是一个脱离业务流程本身的内向闭环，可以通过harness工程的设计和调试多次迭代最终生成想要的功能。
用AI生成软件工具还有一个很重要的作用，那就是工具生成的过程其实本身就是一个消除AI幻觉的过程。
举个例子，如果你直接丢给模型一个EXCEL文本，让模型去分析比如按区域按车型的销量情况，模型是有可能出错的，但如果你用模型帮你写软件，那么经过软件开发调试的这么一个过程，最终的软件就可以利用你的EXCEL输入，把你想要的分析过程固化下来，然后你再用这个软件去做分析，分析结果就不会存在任何AI幻觉的问题。
总结起来就是一句话：不要让AI直接干活，而是让AI快速帮你编写业务应用软件工具，从而提高业务工作效率。
如此就回到这篇文章的主题：当我们还难以让AI直接在业务领域去代替人的大部分工作的时候，用AI写软件工具是一个很实际的选择，那么，当我们用AI去代替人工写工具的时候，这个工具和现有的软件系统是不是可以有所不同呢？
用销售系统做一个例子聊一下这个话题，个人的感觉是:AI时代的软件系统设计至少可以尝试一下自然语言交互+内容数据库的模式了。
这句话有两个意思：
第一，从用户使用的视角看，他不再需要登录打开某个销售系统，寻找菜单，点击按钮到达他想要的页面，再点击相应的功能才能完成他的业务操作。
第二，从软件系统架构的角度看，可以不需要再构建各种复杂微服务以及微服务之间的相互通信机制，所有的用户响应都是把相应内容直接呈现给用户的一个独立操作，这样系统的耦合程度就会大大降低，便于灵活变更和运维支持。
举个例子重点说明一下第一点，第二点偏技术的东西目前也只是个人的粗略看法，具体我也不能想得很清楚，相信随着AI的发展，应用系统架构一定会迎来一个变革。
假如说用户现在是在购车的了解阶段，想知道一辆车的续航情况，那么用户就可以用自然语言交互的方式来提问系统，系统根据用户的提问搜索内容库，比如展示一个长途试驾的视频给客户，客户可以直接通过视频了解车辆的实际续航情况，所谓有图有真相，通过视频素材把车辆的续航能力直观介绍给客户，顺道也就把产品参数和营销话术结合在一起，目标不光是告诉客户参数信息，还要能够赢得客户心智。
又比如说客户就是想快速直观地了解车辆配置情况，他同样可以用对话的形式提出自己的问题和需求，系统以配置表+图片模型的形式把参数展示给客户（整体展示可以是AI事先开发好的一个内容），方便客户自助浏览。
设想一下，假如客户刚才提出的问题都是坐在展车里，在车机屏幕上的销售系统里完成的，这个时候站在或者坐在客户旁边的、一直在努力给客户提供情绪价值的销售顾问眼看时机已经成熟（未来的销售顾问可能真不需要讲太多关于车的内容了，提供情绪价值，赢得购买心智恐怕才是销售的主要工作），他可以适时建议客户可以考虑下单或者帮客户下单-同样一句话就能完成。
感觉有点纸上谈兵？是的，至少在现在这个时间点，要做到这个交互还是要费一番功夫去研究模型+harness是否能够支持这样的一个应用的，所以个人建议harness创业公司的同学们可以参考一下这个想法，尝试一下这个方向，这应该比去搞一个自动获取线索的AI process更具有实际应用意义：一旦这个尝试通过了，就意味着你同时在应用系统的产品设计和技术架构设计方面站在了时代的前沿。
