近期发布AI试点和大模型场景预研相关采购信息

6月5日，该行发布2个关于2026年度AI试点智算服务器采购项目的招标公告，分别指向包件1的类CUDA服务器、包件2的非CUDA服务器。

“类CUDA”AI智算服务器和“非CUDA”AI智算服务器的部署单元数量各为3套。前者预算为1140万元，后者预算1182万元。

可见，此次关于AI智算服务器的预算合计达到2322万元。经查询可知，“类CUDA” AI智算服务器追求与NVIDIA CUDA生态的高度兼容，可理解为“CUDA生态兼容机”，简单来说即“用非NVIDIA的硬件，跑NVIDIA的生态”；而“非CUDA” AI智算服务器完全或部分脱离了NVIDIA的CUDA体系，旨在建立独立的软硬件技术栈。

10天之后的6月15日，四川银行又发布基于大模型的数据分析场景预研采购项目磋商公告，预算98万元。

该项目主要是建设基于大模型的数据分析场景（数据知乎）系统，具体功能包括：依托数据资产，围绕常见业务分析需求，建设数据资产场景知识库管理模块；基于数据资产场景知识库，实现围绕数据资产应用场景开展问答交互，重点支持“基于某类数据资产可以开展什么分析”“开展某项分析需要参考哪些数据资产”两类核心问答；与该行数据运营平台进行集成。

不过，基于大模型的数据分析场景预研采购项目由于3家供应商未通过符合性审查，符合采购需求的供应商只有1家，经磋商小组认定有效竞标文件不具有竞争性，因此流标1次。于是，启动了二次磋商。

7月20日，上述3个采购项目的中标/成交结果同时公示。

其中，“类CUDA”AI智算服务器方面，中标人为四川信一创科技有限公司，投标报价1134万元。

“非CUDA”AI智算服务器方面，中标人为网鼎明天科技有限公司，投标报价1168.8万元。

基于大模型的数据分析场景预研方面，成交人为北京先进数通信息技术股份公司，报价88万元。

据了解，四川银行之前少有关于AI大模型布局的信息。

近2年年报未提及“大模型”，已打造针对网络安全的“深瞳”AI

但是，来到2026年，四川银行启动了上述关于AI试点和大模型场景预研的项目。可见，该行或是在近期开始发力AI大模型布局。

3个月前的一篇文章表明，四川银行已在网络安全方面应用了AI大模型。

2026年5月，四川银行金融科技部在《金融电子化》介绍了“深瞳”AI。

据悉，针对目前越发严峻的网络安全问题，四川银行诞生了内部自研项目“深瞳”AI。

为解决通用大模型存在的“幻觉”“滞后”“脆弱”等缺陷，四川银行打造了一套以自研十三项核心专利算法为技术引擎，以六大金融行业智能网络安全实施指南为方法论蓝图，完整覆盖从应用层、算法层到模型层的协同创新体系。

“深瞳”AI总体架构为“五横四纵”：

“五横”能力分层：体系自下而上，构建了从统一安全数据湖、智能算力底座，到协同智能中枢、智能运营工作流，再到人机协同工作台的完整技术栈。每一层均由一系列核心算法与模型集群提供支撑。

“四纵”智能贯穿：“安全知识增强”“领域模型定制”“人机协同决策”“持续反馈进化”这四条核心智能主线，纵向贯通所有层级。其中，“领域模型定制”依赖于深度行业知识融合与轻量化微调技术，使通用大模型能够深度融合金融业务特有的上下文、策略与流程。

四川银行表示，“深瞳”AI最核心的突破，在于打造了真正意义上的“银行专属垂类大模型”。它做出的每一个判断、每一条建议、每一次自动处置，都带着对该行独特环境、历史、规则和业务细微之处的深刻理解。

“深瞳”AI上线半年，未知威胁的识别率提高至70%以上，事件调查人工研判成本降低2/3。

从彼时“上线半年”可推测，“深瞳”AI应该是在2025下半年推出。这或是该行在AI大模型探索上的一个里程碑。

如今，随着上述AI试点智算服务器采购项目、基于大模型的数据分析场景预研项目启动，四川银行的AI大模型推进有望提速。

值得一提的是，2025年5月25日，四川银行新一代信息科技工程正式投产。该工程旨在构建更先进的信息科技基础设施和核心系统，提升该行的运营效率、服务能力和风险管理水平。

可能也是在新一代信息科技工程之下，四川银行打造了更好的科技设施，因此将“加速AI布局”纳入了规划。