出口前五、引资前十!泰国AI不卷大模型,靠硬件+数据中心弯道超车

世界银行发布的《2026年世界发展报告：人工智能的前景》评估了人工智能（AI）对约68亿中低收入国家人口的影响。报告指出，AI有望成为重要工具，助力发展中国家打破数十年来长期存在的人才、知识以及公共服务质量短板。

但AI带来的红利并不会自动产生。对于电力、互联网、劳动力、数据库基础薄弱，且缺乏完善监管机构的国家，其获益程度或落后于发达国家，还可能面临生产率差距拉大的风险。

报告从多个维度剖析了泰国现状：泰国是AI相关产品出口额较高的发展中国家之一；数据中心领域引资规模位居前列；同时也是世界银行开展企业AI应用调研的受访国家，本次调研覆盖360家泰国企业。

世界银行将AI归类为“通用技术”，与蒸汽机、电力、计算机以及互联网类似。因为AI不仅能改变单一产业，还能重塑整体生产模式、工作方式以及公共服务体系。

一个关键差异是，AI的普及速度远超以往各类创新技术。蒸汽机大约耗费80年才传入低收入国家，电力耗时约40年，互联网则用了约20年。而ChatGPT发布仅六个月，中等收入国家用户使用量就占到全球总量的一半左右。

报告提出从三大维度构建AI分析框架：技术能力、权力集中度、国家配套条件。AI能够完成复杂的脑力工作，例如病情诊断分析、气象预报、为农户提供指导。然而芯片、数据中心、高级AI模型等上游核心技术，却掌握在少数国家的少数企业手中。

对于泰国而言，现有的电子产业基础以及数据中心投资仅仅是发展条件的一部分。能否从AI当中收获经济效益，仍取决于劳动力技能、泰语数据、企业应用AI的能力，以及将基础设施与高附加值产业相结合。

世界银行提出的发展路径是“采纳、适应、进阶”，即采纳应用现有技术，完成本地化改造，待条件成熟后再研发高端技术。

研发前沿AI模型需投入巨额资金、芯片、数据中心、海量数据集以及顶尖科研人才。2026年美国五大AI与云服务巨头——Alphabet、亚马逊、Meta、微软和甲骨文，计划合计投入约7，750亿美元。报告图表将其与泰国GDP进行对比，2025年泰国GDP约5，770亿美元。也就是说，这五家科技企业的投资预算相当于泰国GDP的1.34倍。

以上对比说明，对泰国和大多数发展中国家而言，从零开始构建大规模模型并非性价比之选，因为这类国家将面对科技巨头的竞争。

因此，世界银行建议发展中国家优先选用现成AI工具，再对工具进行本地化调试，使其适配本国语言、法律、文化以及工作模式；同时开发“小型人工智能（Small AI）”，这类模型可搭载于普通设备、支持离线运行，无需建设大型数据中心。

对于泰国，这条发展路径意味着，相较投入资源打造通用大模型，更应将重心放在AI的泰语支持、本土文档、行业数据库及细分产业知识库建设上。

AI对发展中国家劳动力市场的影响或有别于发达国家。报告测算，生成式 AI有潜力取代中低收入国家4.5%的岗位，而高收入国家该比例为14.2%。与之相对，中低收入国家约16.2%岗位将获得AI赋能。商务服务、呼叫中心、基础文职等岗位最先面临替代风险，而农业、零售、线下服务业受冲击有限。

世界银行对印度、约旦、肯尼亚、墨西哥、尼日利亚、泰国企业开展调研（其中泰国受访企业360家），调研发现，约五分之一的小企业开始使用AI聊天机器人，而美国该比例约为四分之一。

受访的企业预判，未来三年AI有望拉动生产率上涨11%、雇员规模增加7%。由此可见，企业更多将AI视作扩大产能的工具，而非单纯用来裁员减员。报告建议泰国不能仅开展AI技能培训，更要优化工作流程、理顺人机分工，释放AI生产力红利。

除AI应用外，报告将泰国列为在AI硬件供应链中占据一席之地的发展中国家之一。得益于半导体、电子及数据中心设备产业链投资升温，全球AI相关产品的贸易占比从2023年的13%上升到2025年底的近17%。中低收入国家占这类商品出口份额的三分之一。

2025年，AI产品出口额排名前五的发展中国家依次为中国、墨西哥、马来西亚、越南、泰国。可见泰国AI经济并非从零起步，而是已经拥有电子、半导体、数据中心设备的生产根基。

但仅有硬件生产基础远远不够，AI产业链高额附加值目前仍被少数企业把控。泰国想要把握机遇，就需要从代工出口，向设计研发、云服务、数据业务以及高附加值AI应用服务转型升级。

报告还指出，2025年数据中心项目占到全球新增外商直接投资的五分之一以上，成为最受资本青睐的投资赛道之一。发达国家仍是数据中心投资的主要目的地，不过已有4个中等收入国家跻身全球数据中心引资前十：巴西、泰国、印度、马来西亚。

该排名意味着泰国有望借外资红利拉动经济增长，完善数据处理与AI配套基础设施。世界银行提示，数据中心能够创造的就业数量尚存争议，同时项目耗电、耗水量巨大，会带来环境外部压力。因此泰国评估数据中心项目效益时，不应只着眼投资额，还要看投资能否带动本土企业、软件开发者、技术人才成长，培育起国内科技产业生态。

报告列举了多个发展中国家的AI应用案例，例如，印度特伦甘纳邦采用AI气象预报系统，帮助农户调整生产计划，单人最高可节省560美元成本；肯尼亚利用AI每年分配超1万起案件给1，500余名调解员，有效缓解案件积压；孟加拉国借助AI筛查医学影像，糖尿病眼部并发症患者的筛查量增加近40%。

然而，各国政府应用AI面临不同阻碍：一线公共服务常受限于工作人员技能、网络条件、语言适配不足；后台业务则存在数据质量差、数据分散在纸质文件与老旧系统、信息掌握在个别人员手中等问题。

泰国政府应用AI时需评估泰语数据、各部门数据是否可用，公职人员能否核验AI输出结果，以及政府是否具备长期运维、迭代优化系统的能力。

世界银行建议各国政府在AI发展领域扮演三重角色：扶持推动者、应用使用者、监督管理者。作为扶持者，政府需投入电力、宽带、教育、数字技能、算力以及语言数据建设，同时引导企业找到适配业务的AI工具。作为使用者，政府应当提前备好可供AI调用的数据和人才资源；作为监管者，应优先梳理现行法规，以行业自愿标准为起点，管控数据安全、消费者权益、算法歧视等风险。

对于泰国而言，上述三项举措环环相扣。泰国具备AI硬件生产、数据中心投资以及企业AI应用的基件，但能否充分释放AI红利，取决于人才储备、泰语数据、企业技术可得性以及监管能力。

综合报告数据来看，泰国已从三方面接入AI经济赛道：位列AI产品出口前五的发展中国家；跻身全球数据中心引资前十国家；入选世界银行企业AI应用调研样本国。

以上数据说明，泰国拥有产业根基、基础设施以及企业市场。不过报告并未评估泰国可从上述板块获取多少经济附加值。因此，泰国的发展目标不应局限于数据中心、硬件出口或大模型竞赛，而是要将产业基础与提升企业生产率、开发AI软件与服务、搭建泰语数据集、本土化技术解决方案相结合，切实解决本国实际问题。

泰国澜象传媒 | 监制

Winona/羊咩咩/飞飞 | 编译

司南 | 主编

司南 | 审核

羊咩咩 | 编辑

九尾 | 设计

泰媒综合 | 来源

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