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没学过计算机的他,用100个AI工具月入73万美元

没学过计算机的他,用100个AI工具月入73万美元

      绝大多数创业者把全部筹码压在一个产品上:组队、融资、花一两年打磨,赌它成为爆款。Nick Dobos 走的不是这条路。他一个人,在一个域名下摆了 100 多个 AI 小工具,月入约 73 万美元,一年约 880 万美元。没员工,没投资人,连计算机学位都没有。

    Nick 在 X 上叫 @NickADobos,自学写代码,没有科班背景。早几年他做过一个叫 Grimoire 的自定义 GPT,和 Every 的 Dan Shipper 聊过怎么用 AI 造工具,那会儿就在琢磨:普通人靠一堆小工具,到底能不能活下来。后来他真的开了 BoredHumans.com,自己当唯一的主人。

     传统做法是做一个大而全的产品,把功能堆深,再花钱买流量。Nick 反过来:在同一块地里种 100 多株不同的苗——歌词生成器、象棋小游戏、图像处理、旅行诗、口音识别,个个都极窄。一个新工具,他一两天出 demo;跑不起来,直接扔,换下一个。他不追单个爆款,靠 SEO 把长尾流量攒起来,获客成本摊到接近零。别人在磨一把瑞士军刀,他在撒一把芝麻。一个工具失败,成本几乎为零;跑成一个,就能长期收广告费。他赌的不是某个产品的成败,而是一百次尝试里总有几个能活。

    BoredHumans 上的工具大多免费,靠广告和少量高级功能赚钱。没销售,没投放团队,纯靠自然流量。网站月访问超一百万,几百个工具长尾叠在一起,每个月稳定带来约 73 万美元。

    关键的那个决定,是把"赌一个"换成"做一百个"。一个产品失败,满盘皆输;一百个里死掉九十九个,剩下的也够养活他。AI 把做工具的成本压到很低,过去要一个小团队才干得动的活,现在他一个人加几个 API 就能铺开。数量就是他对抗不确定的武器。

他为什么能成?

   踩中三件事。AI 把做工具的成本压到很低,一个人也能同时养一百个产品;SEO 长尾把获客成本摊薄,不用销售团队;他不追求单个产品的深度,用总量换稳定。别人在赌运气,他把运气做成了概率。

为什么别人复制不了?

   难在节奏,不在点子。一百个工具意味着一百处要维护、要跟平台算法周旋,多数人撑不过前三十个就放弃。这套做法对时机和耐心要求极高,抄得了形,抄不了那段每天发新东西的惯性。

普通人能学什么?

    不用一上来就赌大产品。先围绕你熟悉的一个小痛点,用 AI 做一个能跑的小工具,挂上网,看有没有人用。不好用就扔,好用别的方式接着试。把发布当成日常,不是大事。真正站得住脚的,不是某个神级产品,而是你愿意一直往下做的那股劲。

这条路也有代价。每个工具都浅,没有哪一个深到能挡住后来者;收入挂在广告和搜索排名上,平台一改规则,流量说没就没;一百个产品同时跑,维护本身就是体力活。他用数量换来了稳定,也把风险从"单个失败"变成了"系统脆弱"。

来源

  • Everyday AI Blog — 5 AI Builders 深度报道
  • AI Earner Hub — Scalable Startups in 2026
  • ABZ Global — 2026 小团队在做的 10 类 AI 生意