夜雨聆风
今天继续「每日开源」。用 AI 编程助手的人大概都遇过这种尴尬：换个工具，之前聊的架构、试错过程全清零，又得从头讲一遍。
ai-memory 想补上这块短板。它给 agent 类编程 CLI 加一层长期记忆，让你在 Claude Code 里干到一半，换成 Codex 接着干，上下文不丢。
项目简介
akitaonrails/ai-memory 目前 1700 左右 Star，用 Rust 写成，采用 MIT 协议。它的目标很明确：给 agent 编程工具做长期记忆，并方便在不同厂商的 agent 之间做交接。Linux、macOS、WSL2 都支持，Windows 属实验阶段。
核心功能
跨 agent 的记忆交接
把架构理解、失败尝试、待解决问题记下来，换工具时不必重新铺垫。
生命周期钩子集成
对 Claude Code 提供 MCP 配置加 hooks，能在关键节点自动捕获上下文。
本地优先、部署灵活
提供 Docker 镜像和系统原生包，数据留在自己机器上，隐私更有底。
使用场景
同时在多个 agent 工具间切换、又不想重复交代背景的人，会很受用。
我觉得它还适合团队，把项目的关键上下文沉淀下来，新人接手也能快速进入状态。
上手建议
先看支持矩阵确认你的平台，再按文档装好对应包并接上 agent 的 MCP 或 hooks。建议从一个小项目试起，确认它能正确捕获和回放记忆后再推广。
如果你也烦透了反复解释背景，去 GitHub 点个 Star。觉得有用点个「在看」，分享给需要的同事。关注本号，每天一个值得收藏的开源项目。你最想看哪类项目？前端、后端、AI 还是 DevOps？评论区告诉我，下期安排。
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