周日教研回顾:当习题遇到AI,小学数学老师用真实案例告诉你:未来已来,思维该如何真正生长

未来已来
思维该如何真正生长

何月丰、周博赞、林森、陆建友

小学数学“习题AI小助手”实践探索

— 研师三人行 —

扫码即可观看直播回放

导语

上周日（8月16日）晚7:30，"研师三人行"周日AI赋能课堂创新实践专栏第2期准时开播。

本期主题是"当习题遇到AI——小学数学'习题AI小助手'实践探索"。整场直播由章勤琼老师开场谈教学，何月丰老师分享研究团队的整体思考，周博赞、林森、陆建友三位老师带来三个真实课例，最后由陈洪杰主编做漫谈小结。六位嘉宾从理念、设计到课堂实践，把"AI赋能习题教学"这件事讲透了。

AI赋能课堂，不是让课件变得更炫，而是让"讲不清"的题目，真正变成学生"试出来、想清楚、说明白"的过程。

以下是全场干货实录。

一、一个关键判断：AI不是替代教师，而是让"学科实践"真实发生

讲座开场，章勤琼老师点出了一个很多一线老师的困惑：

"原来没有AI的时候，我们的课堂要让学生去玩、去操作、去经历这样的过程，但要实现起来，没有那么舒服。AI的作用，是让这个过程变得舒服。"

而真正的"舒服"，不是PPT变漂亮了，不是动画变流畅了，而是学生能够经历完整的学科实践过程：

观察现象 → 提出猜想 → 举例说明 → 概括推广

这正是新课标倡导的"学科实践"。AI在这个过程中的角色，是学生可以与之对话、可以与之博弈、可以反复试错的"思维伙伴"。

章老师还提出了一个很有分量的观点：

"真正的AI课件，它是有交互的，AI是有策略的。我们平常听到的很多所谓'AI课件'，它不是真正的AI课件，它无非只是原来Flash做动画的升级版——没有交互，更没有策略。"

所以，这场直播的核心议题不是"AI有多强大"，而是——AI工具如何帮助学生完成从"看"到"做"、从"做"到"想"、从"想"到"说理"的跃迁。

二、一个研究团队：从"习题AI小助手"看AI赋能教学的三个转变

何月丰老师分享了"习题AI小助手"的研究历程，提出了"切实需求是灵魂、一道习题是种子、人工智能是土壤"的三要素模型。

这一年来，团队的工作其实在做三件大事：

转变1：资源形态——从静态课件到交互式平台

团队正在搭建基于HTML的交互式资源平台，配套使用建议与实践感悟。教师无需关注底层技术，像"打开即用"的网页一样使用，目标就是解决"找不到、不会用"的痛点。

转变2：评价方式——从结果评价到过程性表现评价

利用AI实现对学生表现性任务的实时反馈与数据回收；计划开发AI辅助生成表现性评价量规的功能——教师上传任务，AI自动生成基础量规供修改。

转变3：教研支持——从经验驱动到AI辅助决策

通过向AI投喂教材、课标及素养导向的设计模板，让AI理解教学设计的底层逻辑，开发针对数学教学的专用智能体——让它能像专家一样与教师进行专业对话。

何老师特别提到："现在的AI，完全能够理解我们想要做到的素养导向下的教学是什么样子，理解完之后它也能应用，应用完之后它也能迁移。"

三、三个真实课例：AI如何在课堂里真正解决问题

这一场直播最有价值的部分，是周博赞、林森、陆建友三位老师分别带来的三个完整案例。我把每个案例的核心做法梳理给你。

案例1｜周博赞老师：习题需实验，虚拟也无妨

课题：人教版五年级下册"装箱问题"

教材原题：把长20cm、宽20cm、高10cm的茶盒装入棱长30cm的正方体纸箱，最多能装几盒？

传统做法是"大体积÷小体积"，但学生会算出6.75盒——理论装6盒有余，实际上"想装下6盒却不容易"。如何让学生真正理解"怎样才能装下"？这是教学的难点。

周老师的AI小助手经历了6个版本的迭代：

周老师最让老师们印象深刻的一句话：

"像这种结果，能够想象出来的孩子几乎没有，哪怕我们给他实物的操作，能够摆出来的也很少——一个班几乎只有一两个同学。有了工具之后，95%以上的孩子都能动手操作。"

更重要的是，这个工具让学生经历了完整的认知冲突：先用"大体积除以小体积"算出6.75，再用分层计算（长÷长、宽÷宽、高÷高）得到不同答案，引发学生的认知冲突，再通过虚拟实验找到最优方案。

教学设计的精髓：横向拓宽（多种箱型）+ 纵向深入（从一维剪几段 → 二维铺几块 → 三维摆几个），实现从"解一道题"到"通一类题"。

案例2｜林森老师：游戏，让思考题更有思考味

课题：人教版四年级上册"抢数游戏"

原题：两人轮流报数，每次报1或报2，累加到10谁就获胜。

林老师从"抢9"开始，先让学生和AI"玩"起来——结果学生连续输。

接着这一课，AI小助手发挥了关键作用：

第一层：让"必输"成为教学起点

学生在玩的过程中会发现"还没到9就已经输了"。有的孩子在AI抢到6时就喊"输了"，甚至更早——这恰恰是教学的金矿。

第二层：用"记录"让过程留痕

工具自动记录每一局的抢数过程，用不同颜色区分学生和AI的操作。课堂的关键证据不再是老师的口头描述，而是屏幕上完整、可回放、可对比的轨迹。

第三层：分层线索，照顾不同学情

林老师设计了"线索一"（标出3、6、9这些关键数）和"线索二"（用虚线把"凑三"的组合圈出来）。学得快的孩子一眼看懂，学得慢的孩子也能在分层线索中找到自己的节奏。

第四层：变式迁移，打破思维定势

把"抢9"变成"抢10""抢11"——学生发现规律后迅速验证：只要目标数除以3的余数是几，就先抢几。这是真正的数学化过程：从具体游戏 → 关键数 → 凑三策略 → 普适规律。

林老师分享了一句话，是他对课堂逐字稿分析后提炼出来的——

"学生说：'一开始就是输得明明白白，到最后我就是赢得有理有据。'"

这就是AI赋能教学应有的样子。

林老师还特别分享了迭代过程中最重要的反思：

"AI课件不是为了炫技术，而是要更符合学生的学习路径。我上课最大的感受，是跟孩子一起经历了从失败到战胜、又有困难、新困难又觉得不难的学习过程。"

从最初"让AI加功能"（要记录、要调整数量），到后来"简单再简单"（按钮放到最外面、线索需要时再点出）——这是从"工具思维"到"教学思维"的转变。

案例3｜陆建友老师：直观可视，显化空间想象

课题：正方体展开图（三上首次出现，五下进一步要求空间想象）

陆老师先追问了一个本质问题：学生学正方体展开图，到底在学什么？

他的回答是：表面上是哪6个面能围成正方体，本质上要构建三种能力——拆解力、推理力、重构力。三者螺旋交织，共同指向课标要求的"会想"，在二维和三维之间灵活切换。

他的AI小助手同样经历了4个版本的迭代：

陆老师的三个教学策略，特别值得所有数学老师借鉴：

策略一：先猜后折，让思维先跑一步

操作前先让学生想象"能不能围成？为什么？"再动手。猜对时讲道理，猜错时反思"我忽略了什么"。这正是推理能力生长的过程。

策略二：善用错误，让错误成为公共资源

第四版的"错误溯源"功能，是绝佳的推理讨论素材。把错误的图形投屏："它为什么不行？谁能改一改？"学生为了说明"田字形为什么不行"，必须调动"相对面""相邻面"的概念进行演绎推理——错误，不再是需要掩饰的伤疤，而是驱动全班逻辑论证的公共资源。

策略三：拓印，让空间观念生长可视化

有学生反馈："以前我是乱拼的，现在我终于知道了，要先想好哪两个面和哪个面是相对的。"

从"乱拼"到"先想"，这是价值千金的跃迁——标志着操作从感性试错上升为理性设计。

陆老师总结：

"技术最好的状态，不是讲解很炫酷，而是老师的设计想法。空间想象能力不是讲出来的，而是在有设计、有工具支撑的'试错—诊断—反思—说理'循环中，慢慢长出来的。"

四、陈洪杰主编的漫谈小结：三个值得记住的观点

陈主编的小结松弛、有信息量，三个观点值得记下来：

观点1：AI正在实现教育技能平权

"AI巨头们在招文科生，给文科生开的年薪已经超过一般程序员。上海的黎明锦也说，未来中文系的人可能会很有优势。"

AI让非技术背景的教师也能用上技术，这本身就是教育公平的体现。

观点2：用AI做课件，关键是会停下来

陈主编举了周老师"实验回放"的例子——可以暂停在任意一个节点，让学生的思考真正发生。

"你怎么停下来？这是我们要学的点。"

观点3：未来已来，只是尚未分布均匀

陈主编引用了赛博朋克之父威廉·吉布森的名言作为这次总结的题记。何老师团队那里"未来已来"体现得更浓，在很多老师那里还比较弱——但这就是机会。

五、给所有小学数学老师的5条行动建议

听完这场直播，结合自己的思考，我整理了5条建议：

1. 先想清楚教学难点在哪，再想AI能不能帮

不要为了用AI而用AI。何老师团队反复强调的"切实需求是灵魂"——先回答"这道题到底难在哪、学生卡在哪"，再考虑工具。

2. AI工具要简单再简单，不要功能堆砌

林森老师从"加功能"到"简单再简单"的迭代过程，是所有AI课件开发者都该听的一句话。按钮放在最外面，线索需要时再点出，不要一股脑地把答案和规律都呈现出来。

3. 让过程留痕成为课堂的标配

无论是装箱、抢数、还是拼展开图——AI最大的价值不是给出一个结果，而是把学生试错的轨迹记录下来，让过程成为讨论的资源。

4. 让学生经历"猜—试—说理"的完整循环

AI不是给结果的，而是给学生"试错—反思—说理"的舞台。先猜后试、试错溯源、错例讨论——这才是素养真正生长的地方。

5. 把错误当作公共教学资源

陆老师那句话值得贴在办公桌上："错误，不再是需要掩饰的伤疤，而是驱动全班逻辑论证的公共资源。" AI工具让这一理念在课堂上真正落地。

六、结语

这场直播最后，何老师引用了那句被人大报刊资料全文转载的话——

"未来已来，只是尚未分布均匀。"

在何老师团队那里，未来已来体现得更浓；在很多老师那里，还比较弱。但这就是机会。

AI不会替代老师，但会用AI的老师，一定会替代不会用AI的老师。

让我们一起，把"讲不清"的习题，变成学生"试出来、想清楚、说明白"的真实学习。

📌 下期预告

研师三人行·周日AI赋能课堂创新实践专栏，8月还有两期，同样值得关注。回看二维码见本周日直播预告海报。

点击下面链接，了解什么是单元整体备课

核心素养导向，2026秋新教材全面启用！“单元整体备课教学案”让备课更优化

6.0版纸质·单元整体教学案，扫码了解

小学数学人教版 1-6年级上册《核心素养单元整体备课教学案》

小学数学人教版 1-6年级下册《核心素养单元整体备课教学案》

扫码进群，免费获取单元整体备课教学案PPT

✓

研师经典课例，扫码了解

关注我们研师三人行伴您专业成长