用 AI 写代码更快了,为什么反而更累了~

（给AI零距离加个星标吧，永不走丢）

过去两年，AI 编程工具经历了一次次的大爆发，从 GitHub Copilot，到 Cursor、Claude Code，再到各种 Agent 编程框架，程序员似乎迎来了一个看似梦幻的时代：以前一天写几百行代码，现在 AI 几分钟生成几千行。

按道理这对我们写代码的人来说要工作的越来越轻松才对，但发现很多人反映自从 AI 来了之后，写代码反而更累了。

• 代码写得更快了，但每天更疲惫了。

• 以前累的是手，现在累的是脑子。

• AI 最大的改变，不是减少工作，而是把工作变成了持续判断。

累也就算了，最糟心的是我们花钱用买 token，用脑子让 AI 写出好代码，最终领导以为都是 AI 的功劳：

现在连切图仔都没啥地位了：

现在的  AI 其实并没有消灭软件开发的复杂性，它只是把复杂性从编码阶段转移到了理解、判断、验证和负责阶段。

以前写代码，会问：为什么这么设计？为何拆分模块？为什么要用缓存、异步、加锁？

现在变成：AI 能跑，测试通过，直接合并。

代码越堆越长，函数臃肿，模块耦合加剧，大家越来越依赖 AI，真正懂系统的人越来越少，最终演变成庞大的黑盒，无人看得懂，也没人敢重构。

AI 写代码不知疲惫，也不用承担责任。

真正的背锅侠是程序员，一小时输出几千行代码，我们要花数天阅读理解，AI 出错无需背锅，一旦线上出事，排查、修复、背锅的依旧是开发。

所以现在大部分程序员虽然不用写代码，但发现要给 AI 擦屁股，这件事情比写更累了，自己写代码时，脑子和手是轮流上班的，敲一会想一会，天然有缓冲。

现在这个缓冲没了，AI 十分钟给你交作业，我得去判断逻辑对不对、贴不贴合现有系统、有没有过度设计、边界是不是被悄悄放大了。

还有个问题就是老板觉得 AI 提效之后，以前一周的活，现在应该两小时搞定，但真实是我要花一周去验证 AI 写的代码，代码量翻倍，干得更多，走得更晚，脑子根本停不下来。

现在同时盯几个 AI 任务、几个窗口来回切，看着挺高效，实际每切一次脑子都要重新加载：这段是干嘛的、上次看哪了。

现在工资密度太高，一个 prompt 接一个 prompt。

https://www.v2ex.com/t/1192730

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文
章
精
选

• 以后让Claude写的东西，可能要小心留暗底了。
• 因AI无法被拖欠工资，很多公司开始重新招聘人类程序员。
• GPT-5.6和Fable联手，解决了一道悬了25年的数学难题
• AI 浏览器已死，享年约 1 岁
• 23岁OpenAI天才少女，也离职了！
  

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