AI web 教学视频上线,从数据到结果,用户提供了真实体验:吊打市面一切影像组学平台(第一期教学视频:影像组学+深度学习)总书记在世界人工智能大会上提出“向上向善，造福人类”八字方针，我们认真学习、牢记总书记教诲，推出了一款面向全体医生同仁的AI web平台，把影像组学、深度学习、生境分析、病理组学这些技术方案，全部集成到一个平台，简易操作、免费使用、持续更新。旨在协助医生同仁的科研，找到各类疾病的影像和病理标志物，让AI在临床上真正造福广大患者。
这只是第一期视频，我们将会陆续推出AI web平台教学视频，从数据准备到结果输出完整演示，带你迈出影像AI研究实践的第一步。第一期教学视频（影像组学+深度学习）见下：注：录制人为山东大学附属医院的纪医生，非常感谢！为大家提供了用户最真实的使用体验！也感谢黄sir团队小伙伴的剪辑加工！教学视频说明：为了让大家熟悉平台，我们正式推出黄sir影像组学系统教学视频。视频从系统启动开始，介绍一键、引导和专家三种模式，并以“临床数据+Radiomics+Deep Learning”分类任务为例，演示Clinic临床表格、影像Image与Mask标注文件的准备，重点说明患者ID、文件命名、训练/测试分组及Label设置。随后展示数据导入、预处理选择、研究目标配置、CNN或Transformer模型选择、训练参数设置和流程运行，并带领大家查看日志、特征筛选、模型评估及可视化报告。视频不仅呈现操作按钮，还说明数据如何对应、字段为何这样填写，便于初学者按步骤复现，也方便有经验的用户快速了解平台逻辑。
操作及结果说明：平台提供一键、引导和专家三种操作模式，可根据经验和项目需求选择操作路径。完成Clinic、Image和Mask数据匹配后，即可按界面提示设置研究终点、模型方案和运行参数，启动Pipeline。运行中可通过日志了解执行状态，完成后查看特征构成、筛选过程、ROC、校准、DCA、SHAP、CAM等结果及论文式图表；生存研究还支持OS、PFS、DFS、MFS等结局事件与随访时间配置，并可选择Radiology、Nature、npj等图表风格。平台不能替代严谨的研究设计与专业判断，但能让复杂技术流程更加清晰、连贯。
平台下载地址（百度云）：https://pan.baidu.com/s/1BYt1sQgH0q5_R15zjdXtJg?pwd=6688有任何疑问，请加入群聊，有专业工程师及团队助手给大家答疑！（也可添加助手微信，咨询任何问题，【huangsirzs】），已加入1-6群的用户，可以不用再进7群！
以下为利用平台进行一站式分析的流程及部分结果展示：
黄sir组学平台的操作界面如图所示，我们做成了简约、美观、医生易操作。打开了黄sir组学平台，选择“一键模式”，再点击“进入工作台”。影像组学（radiomics）分析及影像组学的纹理热图示例。卷积神经网络（CNN）分析及Grad-CAM可视化热图示例。生境分析（Habitat）及肿瘤区域的亚区域展示。病理深度学习会生成注意力热图，展示整张切片中每个patch对最终预测结果的影响，红色为预测高风险的patch，蓝色为预测低风险的patch。以上都是用黄sir组学平台一键式分析出来的结果，全免费！
答：只需要非常简单的几步，即可完成安装，对小白极度友好！① 请先下载并解压整个压缩包到本地磁盘，请把压缩包“huangsir-AI”拉入D盘，直接解压，并且解压路径不要有任何中文，例如 D:\huangsir-AI ② 第一次使用，请双击“一键部署环境.bat”，等待环境自检通过，约十分钟③ 后续使用，双击“启动并更新影像组学系统.bat”，即可在Web网页正常使用答：完全不会，安装“黄sir组学平台”不会打乱你原有的环境。“黄sir组学平台”相当于新建了一个独立环境，所有操作及分析都在这个独立环境中运行。答：平台为本地部署、本地运行，不会导致数据泄露，请放心！后续开放正式版，会同步提供云接口，可以输入API key接入自己租赁的云服务器（这部分牵扯个人数据隐私，我们会提供云服务器租赁教程，教大家租赁商业版云服务器，包括阿里云、腾讯云等，但我们不提供租赁具体业务，也不提供云服务器，大家按自己数据分析需求来租赁，性价比最高）答：切记，解压的“huangsir-AI”文件夹及你的影像文件夹位置，一定不能有中文路径！不能有中文路径！不能有中文路径！答：在我们平台上进行影像组学或深度学习分析、生境分析等流程，影像数据都会经过自动的标准化处理（图像预处理功能已内置在平台里，自动执行），不需要担心这个问题！答：病理组学部分我们也提供了免费版流程，可供尝试及试运行，但病理组学受限于算力，建议大家在后续正式版中根据数据分析需求，输入API key接入云服务器进行高效分析。答：有公共数据库超声数据（乳腺肿物超声良恶性鉴别），作为本平台的示例数据，大家尽情尝试！8、跑深度学习（CNN、Transformer）会自动调参吗？答：每次运行前，只需要点击“启动并更新影像组学系统.bat”，即可自动完成更新。
10、有没有一些课程，可供医生群体学习影像组学、病理组学等？答：推出平台只是一个开始，黄sir团队会陆续推出“影像组学基础及平台使用教程”、“病理组学基础及平台使用教程”相关的免费教程，供大家参考学习，也会定期进行公开课演示、与大家保持密切交流等。答：肯定需要，平台跑影像或病理的深度学习，都需要英伟达独立显卡。没有独立显卡的话深度学习部分会报错。答：无法通过百度云盘安装的小伙伴，请安装离线包，群里还有离线包的更新程序bat，后续更新，请将离线包更新包bat覆盖过去，点击即可完成更新。欢迎大家使用，并给我们多提意见，我们虚心接纳每条意见，把平台做得更好，再次感谢！
写在最后：这几年，我们见过太多医生同行被高价割韭菜。我们始终认为，工具只是外壳，只有可迁移的知识、实战踩坑经验、以及讲好故事的能力才值得付费。欢迎继续关注我们！共同进步！
夜雨聆风
