夜雨聆风一个商品底下挂几百条评论，买家夸什么、骂什么全在里面。想知道，就得一条条翻。一个产品翻下来，一两个小时没了。翻完还记不住，脑子里就剩个模糊印象。
我曾经一直想要这么个东西：打开商品页，点一下，直接告诉我这堆评论在说什么。
然后我就用 AI 把它做出来了。一个浏览器插件：点开 Ozon 商品页，按个按钮，评论抓下来发给 DeepSeek，几秒钟回来一份中文分析——买家集中夸什么、集中骂什么、高频词、负面评论原文摘录，都在里面。结果能一键复制，也能导出成文件。
先说清楚，我不会写代码，一行都不会。
整个过程我干的活就这几样：说需求，装插件，截图，把截图发回去，说不行，还是不对。代码全是 WorkBuddy 写的。
从我把需求发出去，到插件装进浏览器、图标出现在工具栏上，只花了十来分钟。我只是告诉了Agent我的需求：要在 Ozon 商品页弹个面板，面板上有个分析按钮，抓已加载的评论，发给 DeepSeek 的 API，结果展示出来，key 我自己填。几分钟后，一套完整的文件就躺在文件夹里了，还带了一份 README，写着怎么安装、报错去哪看。
插件是装上了，但离好用还差得远，我们前后又磨了好几版。
第一版装上去，一条评论都抓不到。
截图发回去，答案很快回来。第一版 WorkBuddy 是按常识写的，去页面里找常规网页评论该有的元素。这套路子在 Ozon 面前等于闭着眼找人，一个都对不上。
我琢磨明白了：AI 写代码的瓶颈不在语法，语法它比我熟一万倍。瓶颈是它没见过 Ozon 的页面长什么样。于是丢给它一张截图。
它有知识，没有现场；我有现场，没有知识。那一晚上，说白了就是我出眼睛，它出手。
第二版改完，能抓到东西了——83 条。我兴冲冲点了 AI 分析。
DeepSeek 的回话是：
你发给我的是一堆页面样式代码，不是评论。
原来插件把网页的 CSS 代码块当成了评论。这个失败里有个我没想到的地方：DeepSeek 拿到错误的东西，没有硬着头皮分析，直接说这东西不对。
这种事后来又发生了两次。一次抓到的是推荐商品的标题，AI 说这是商品名列表。一次更怪：商品页明明标着 89 条评论，插件抓回来 124 条，AI 分析完，关键词全是折扣、价格、卢布。直觉告诉我多出来的 35 条，是价格标签混进去了，截图发过去，果然如此。
三次抓错，三次都是 AI 先报出来的。抓取和分析是两个分开的模块，分析那个模块顺便变成了质检员😄。
改得最多的是自动滚动，前后四次。
Ozon 的评论是懒加载：页面不往下滚，评论根本不渲染，插件只能抓到已经滚出来的部分。第一版能滚，但滚不远。后来两版越改越糟，最差的一版一秒直接到底，中间内容一条都没加载出来。
最后解决问题的是我一句大实话：你要模仿我用手拨滚轮的速度。
原来Ozon 的懒加载需要内容在屏幕里停一会儿才触发加载，滚太快，内容还没生出来就被甩在身后了。
现在页面上那个插件滚一滚、停一停，像个真人在翻页。
我到底是在调一个工具，还是在教一个实习生。
过程说完了，说几句给看完想自己动手的人。
第一，把预期放在一个晚上，别放在十分钟。十分钟做到的是“能跑”，一个晚上换来的是“好用”。就算得花一个晚上，一个每天替你省一两个小时的工具，这笔账怎么算都值。
第二，我一行代码没写，但有四件事省不掉：说清需求，装插件，把页面的真实情况喂回去，把报错找齐。
第三，这种插件有个天生的毛病：平台改版，抓取逻辑就可能失效。这不是谁的代码写得差，是这类工具的命。修法倒是不难，复制一段真实 HTML 发回去，几分钟就好。
第四，钱的事。AI 分析走的是 DeepSeek 的 API，按用量计费，分析几百条评论大概几分钱。
这个插件我已经开源了，放在 GitHub 上。想直接用的，下载装上就能跑，README 里写清楚了怎么装；想改的，代码也都在那里。地址：https://github.com/muujaa1000-jack/ozon-review-analyzer-lite
最值得说的是：一个不会写代码的人，现在可以给自己造工具了——照着自己的 workflow、自己的麻烦、自己的语言，长出来的工具。我已经给自己造了几十个了。