有个老板，我们认识有些年头了，不过老王是个不喜欢社交的，这些年除了业务往来，基本不怎么联系。他是做实体业务的，业务数据化、系统化是他的需求，不过老板很精明，不养技术团队，产品找外包、设计找外包、技术也找外包。平均下来两年能做一个项目的样子，具体还得看业务情况。业务跑通了，就找人上系统，系统上了就继续干，业务衰退了，就果断换赛道。最近一次联系是有个项目尾款结了，但是事情拖了两个多月也没有个结果。没办法，老王是个厚道人，必须得问清楚。虽然这事儿不是我拖他，理论上就算是违约也是他违约。但老板也是厚道人，打钱办事从来说一不二，我也不想为了一点尾款就跟他生分，所以必须得问问。他说这两个月，通过研究了workbuddy和codex，成功的让workbuddy做业务梳理、产品设计、UI设计，然后用codex编程，自己搭了个业务系统。他很兴奋的给我分享，他说这玩意儿响应极快，跟技术说个问题，协调、改动、验证、上线，没个一两天不行，和Ai几分钟就讨论清楚，再过几分钟改完了。据说现在已经在跑着了，作为一个内用的erp系统，完全不用考虑上架的风险。一个小体量业务，几十上百个业务人员使用，也不需要考虑服务器和扩展性。用户侧，属于业务成交后才会用到，沿用外包的小程序。根据业务体量来分析，不会超过十万，也没什么压力，数据对齐上传即可。他对workbuddy和codex这对组合非常满意，认为workbuddy在页面设计和交互上，完全抵得上百万年薪的产品经理。我超威！这老板原来连“服务器”和“api”都理解不了主，进化到“全局交互规范”了！再说成本，以前他所有工作都外包，是token花费的几十倍都不止，还要浪费很多时间，有时候甚至得6个月往上。（因为他找的都不是全职外包，几乎都是兼职外包。）我就静静地看着，内心却是一点都不平静：完啦，这不妥妥的失去客户了吗？聊了一阵后，我依然有点不好意思，多次提到退一些尾款，老板都没有接这个茬。以前啊，ai这东西更多是极客，或者是前沿工作者玩的东西。不管广告说出花来，产品形态来说，就是对话框。但社会上对人才的评价，其实一直都是能说会做，会说、会问就已经难到了八成的用户了。用ai干活的人，绝大部分都是打工人，打工人在接到工作的时候，有一半知道怎么做、知道做成什么样是对的就很不错了。没有看不起任何人，都是这么过来的。而让这一半人能把工作做出来，容易。让他们把这个过程说清楚，就有难度了。现在他需要把知道自己怎么做，预期得到什么样的结果，说清楚，说得让ai清楚该做出什么结果来。ai做出来还要有预期判断，毕竟ai不是专家，说的不一定是真的，做的也不一定对，还是需要人来review的。如果ai做的不对，你就需要研究怎么才能让他做对，这个时候，工作流、skill、agent、模型、积分、插件等等，就接踵而至了。如果这件事你会做，只是想要更快捷、更便捷，你会发现你需要学的东西、需要做的事情，反而更多了。如果这件事你本来就不会做，不知道对错，需要ai帮助。那么，或许你没有办法判断ai是对是错，然后听之任之。又或者，你将懂未懂，需要在对工作不知全貌的情况下，花费更多的精力去研究ai。当然，这并不绝对，老王从不否认ai的强大和便利性。在现在这个时代，学会ai，学会用ai，学会更高效的使用ai，就像最开始学习编程的人，虽然有些苦，有些额外的知识需要学习，但很大概率会吃到螃蟹。回过头来，做互联网项目，老王周围也充斥着ai的作用，比如数据分析、数据清晰、文案生成、视觉生成、代码生成等等。当然，也有用ai写小说、做脚本、做投放视频的这种创作型应用。但要说从0到1用ai做一款服务于业务的产品，这老板是我见到的第一例。也是老王眼光太窄了，不过这不重要，重要的是，通过这个案例，我觉得ai真是太适合这种b端业务、或者说实体业务的老板了。那些做b端市场的产品，说实话，如果不接入市场，没有自带流量的话，也就占了个技术积累的护城河，快速交付、边际成本低、踩过的坑多。当然，你可以说他更合规、更方便，你可以找出无数优点，来证明传统b端产品的优势。这些都对，甚至对b端产品来说，那些核心企业依然依赖这些，尤其是安全和可靠性。但这些对小微企业来说，就显得没那么重要了，通俗来说，就是性能溢出了，你能承接一千万并发和十万并发，对他来说根本不重要。c端场景的agent玩法几度荣辱，印象中有些ai产品已经不再支持使用了，但集合了agent的c端产品仍然存在，可目前实际应用真的很小。有个产品叫吐司，专门做agent的，里面不乏有些有意思的创意和想法，比如帮我分析配料表是否干净。不过，我很难为了这么一个细分场景，想起来这个app，然后再去找，收藏或者copy的agent去用。当然，我知道agent是可以封装被调用的，但作为普通用户，想想就觉得麻烦好吧，我们懒的要命诶。言归正传，对于这些实业老板来说，ai时代是真的提高了生产效率，产研团队迎来了有史以来的大削弱。有的兄弟，有的。比如扩展、并发、风控、攻防、冗余设计等等，都可能因为一个人没有照顾到，ai因为你没有提也没注意，从而忽略了某些方面。可是，人家改得快啊！发现问题解决问题，避免因为提前预留导致的过度开发。那么，又要问了，这后治理真的行吗？这要是不及时，可就是飞来横祸了。怕什么兄弟？你都被干掉了，还杞人忧天呢啊？哈哈哈哈。ai又没有人权，ai又不能背锅，ai又不能蹲笆离子，谁用ai干的事，谁就是责任人。换句话说，ai把多个环节融汇到一个人，一个环节，除了要求这个人有评估盘点多环节效能的能力，还要求一个人顶多个雷。确实，撕逼环节少了，以前一个case效果差或者出了事，设计、技术、产品、运营、渠道，多方撕逼，互相找茬。现在这些case都用ai，你一个人做，不用撕了，是你是你都是你。员工越少，员工越不重要，员工越不重要，员工越重要。效率提升，伴随的是责任越重。对此，老王痛定思痛，试玩了一下workbuddy，嗯，很好，我果然是个“不会说话”的人，让它搞个首充礼包，满口的道理，做出来跟坨屎一样。看到这玩意，我真是一点调教它的心思都提不起来啊，不过本着实验的态度，我非要给他纠正纠正。这是改过一次的，看着舒服了一些，但业务逻辑依然是瞎搞的，虽然ai能读万物，但ai自己的决策往往是缺乏依据和事实的。再下次，就有内味了，虽然还有各种各样的问题，但明显有感觉了，为此我啰里八嗦地跟他说了得有几百个字了。我说新增权益纯文字解释的话，用户感知不到价值。我就想看看他会不会给我搞伸缩弹窗，果不其然啊。10元和50元是个只有一层奖励的弹窗，后面三档弹窗高度拉伸了。又聊了两次，我感觉感觉差不多了，实验就暂时告一段落。但怎么看怎么别扭，没招了，我找了个截图传给他，然后调了调终于有点熟悉的样子了。得承认，它确实能满足需求，在不考虑奖励是否正确的情况下，这种设计排版，是满足需求的。至于能不能吸引用户付费，提升首充转化率，我不好评价。大家可以看看，第几版会好一点这还是用它有个团队模式搞的，专家团哟，这要是没有agent协同，还得费多少唇舌呢，我也不知道。不过在不注重人性、吸引力、情绪传达等c端特质，专注于精准、高效、简洁的b端，甚至追求高大上的数字大屏、数字孪生等等，诸如此类的产品设计上，ai总是能够给人惊喜。毕竟只要足够花哨提供一种，不明觉厉的情绪就可以了，当然，这不是说ai就不精准，毕竟只要它明确知道你要什么，就可以给你什么。当下，创造一个编程产品的成本低到令人发指，但曝光你的产品，难上加难，所以如果你刚好在这个时代寻求一个新的发展方向，我建议你做流量推广方面的工作。这样当你有了一个灵感想要尝试创业时，mvp产品很容易创造，还可以借着自己丰富的推广经验，把它推出去，毕竟ai只能帮你做出来，没法直接带给你成功。封面图片来自SPAKS。
都看到这儿了，别直接走，都给我点点赞，点点关注（叉腰）。
夜雨聆风
