夜雨聆风周二话题：业界观察 | 第3期（20260818）
——编程门槛归零，能力要求反升——工程师的护城河，正从代码和理论知识，转向业务洞察与提示词（分析与设计的产物）。
软件工程师、程序员，曾经是需要理论基础、工程思维、严谨严格的知识密集型、脑力劳动的岗位，现如今已经被AI智能体在两年左右的时间冲击的七零八落。不可否认，仍然存在需要人工的开发岗位，但趋势是越来越少，而且是飞快的减少。绝大部分业务场景的应用软件，很快会被AI智能体所取代。
编者注：当脑力被算力替换，当人力被Token替换，商业角度衡量的投入和产出将会更加有效率，而最终“成果”的使用价值，仍需要更专精业务、更精通技术背后的专家参与。
编程进化史
可视化时代1998年，我大四下学期，从实习开始接触到微软推出 Visual 系列——Visual Basic、Visual C++、Visual FoxPro 等，惊为天人！居然可以这样编程！Visual系列将图形界面设计引入开发流程，拖控件、设属性、即时预览，编程第一次"看得见"。自此，可视化 IDE 几乎成为开发工具的标配能力。那年毕业季，在那个互联网还是北大荒的年代，我只能去翻遍学校图书馆，最终找到了两本关于Visual Foxpro文件格式的文章，从而设计第一个“自定义报表系统”。使用者可以自己定义报表的行列关系，根据配置自动产生所需要的各种各样的报表格式。
零代码前夜从2000 年前后的行业看，除了微软系列，还有不少拖拉拽式编程工具出现，大部分作为企业内部开发工具使用。例如朗讯软交换开发工具，便是类 Visio 的图形化界面：画好流程，系统自动将其转为 C 代码，再编译为可执行程序。这一步已逼近"零代码"，但仍依赖专业后台支撑。
零代码时代2020 年前后，零代码概念正式兴起。同期大语言模型涌现——AI 既能极大增强零代码能力（让搭建更智能），也可能凭自然语言生成力"淹没"零代码的独立价值。两种走向并存，胜负未定。
智能体时代2025 年 OpenAI 推出 Codex，到 2026 年腾讯发布 WorkBuddy，编程助手从"补全代码"进化为"理解需求、自主执行"的智能体。人只需说清意图，Agent 便规划、编码、调试、交付。编程的最后一里，正从"人写代码"走向"人指挥机器写代码"。
前文专题分享了AI时代对于软件开发和脑力工作的冲击，此处不再赘述。参见《AI智能体狂潮挑战人脑战斗力，烧掉的是肤浅认知，抬起的思维与洞察力》
米烛流泉，公众号：小火慢炖出滋味AI智能体狂潮挑战人脑战斗力，烧掉的是肤浅认知，抬起的思维与洞察力
自然语言编程NLP的发展史
自然语言编程是理想与技术碰撞，最终在AI的浪潮中落地的故事，分三阶段。
萌芽与争议（1960s–1970s）：1966年哈尔彭论文启幕，IBM曾让无经验学生用自然语言编程，却因歧义受挫。1978年图灵奖得主迪杰斯特拉撰文《论"自然语言编程"的愚蠢》，痛斥自然语言歧义重重、不适合编程，视形式符号为迫人严谨的"特权"。其批判令领域长期沉寂。
迂回与铺垫（1980s–2010s）：高德纳1981年提"文学编程"，主张先以自然语言述设计再嵌代码；同期NLP从符号规则走向统计与深度学习，持续蓄力。
现代复兴（2020s至今）：大模型令编程核心由"学机器语言"转为"让机器懂人话"。2021年Copilot问世，2023年卡帕斯称"最热语言是英语"，2024年黄仁勋言"编程语言即人类语言"，2026年"氛围编程"兴起。
迪杰斯特拉"制造困难"之预言已被算力打破，"使用困难"则化为新课题——写好无歧义提示词。自然语言编程未取代编码，而开创人机协作新范式。AI智能体通过大语言模型LLM理解自然语言，从而更高效的指挥机器完成编程，而程序的主体仍然是由对应的编程语言实现的，例如Go、Python、Javascript等。
「业界观察」系列是基于作者30+年在计算机领域学习与工作历程，表达自己对当前时代下的AI、软件与计算机科学与技术的领悟与思考。如果您有共鸣或不同观点，欢迎留言讨论；如果您觉得内容有可取之处，期待您的推荐与分享。