夜雨聆风
图｜朱海（左）、谭熠（右）
2025年 12 月 12 日，由上海国有资本投资有限公司指导，上海未来产业基金与上海未来启点社区联合主办的 What's Next 2026 年度大会在上海临港滴水湖畔隆重召开。
在大会圆桌对话环节，两个看似看似平行、实则在物理底层极度纠缠的硬科技赛道——“可控核聚变”与“加速器光源装置”发生了一次奇妙的物理碰撞。
对话双方，一位是致力打造终极能源（人造太阳）的星环聚能创始人谭熠；另一位是专注于探索芯片制造设备光源的加速纪元创始人朱海。这场跨界对话意外地没有停留在愿景层面的客套，而是迅速切入到了硬科技创业最隐秘的痛点：从不得不面对的“白痴系数”， 到被逼无奈的“垂直整合”。
供应链之痛：被迫降低的“白痴系数”
硬科技创业有多难？朱海抛出了一个颇具黑色幽默的概念——“白痴系数”（Idiot Index）。
这一概念最早由马斯克（Elon Musk）带火，用来直观衡量制造环节的效率：白痴系数 = 产品售价/基础原材料成本。如果这个比值过高，说明你不是在为高深的技术付费，而是在为中间环节的低效设计和制造流程买单。
朱海直言，在与国际供应商博弈时，他发现加速器光源装置领域的“白痴系数”高得离谱。这并非因为技术溢价，而是因为供应链的极度稀缺与垄断。“有时候为了把价格砍下来，供应商的老总甚至对我说：‘朱总，砍了两个小时，我都有点缺氧了’。”
为什么会出现这种情况？究其根本，是因为无论是加速器光源装置还是聚变，它们所需的零部件，比如极低温环境下的超导磁体、超高真空腔体，长期以来只存在于实验室的定制清单中，从未进入过工业化流水线。当实验室产品试图走向规模化生产时，高昂的“定制税”就成了创业公司面前的第一道坎。
对此，谭熠有着强烈的共鸣。作为聚变赛道的领跑者，星环聚能甚至被迫练就了“全栈自研”的本领。
“在现阶段，聚变产业链非常不完善，关键供应商竞争不充分。”谭熠坦言，星环聚能不得不选择了一条极其艰难的“垂直整合”之路。从聚变装置的电源、电子仪器，到底层的操作系统、控制系统，甚至是最核心的强磁体，星环聚能都必须自己下场研发。
在这里，两位嘉宾达成了一个无奈却坚定的共识：垂直整合不是「战略选择」，而是「生存法则」。要想降低“白痴系数”，你不能等待市场降价，你必须自己去重新发明轮子。
得益于这种“被逼出来”的全能，整个工业体系也正在得到反哺。
朱海指出，正是因为核聚变行业对超导、低温技术的极致需求，硬生生“牵引”出了一批国内供应链。而这些基础设施的完善，又恰好为加速器光源装置的从 0 到 1 提供了土壤。这两个看似遥远的行业，正在底层供应链上完成一次无声的“会师”。
能量悖论：从“吞电巨兽”到“净能输出”
如果说供应链是生存的地基，那么“能效”则是两者共同面临的物理天花板。这里存在一个巨大的悖论：为了获得更极致的能量（聚变）或更极致的光（加速器光源装置），我们首先必须消耗惊人的能量。
作为芯片制造皇冠上的明珠，最先进的芯片制造装备在追求极致精度的同时，也是一个不折不扣的“吞电巨兽”。朱海引用数据指出，台积电拥有全球一半以上的最先进的芯片制造装备，而其耗电量已占到全台湾岛的 10%。为什么这么耗电？朱海解释道，光源装置本质上是在用高能激光或电子束去轰击材料。
为了解决这个问题，加速纪元正在探索一种“电子束能量回收”的创新设计。朱海介绍，其核心理念是将废弃的电子速度回收回来再进行利用，从而在提升功率的同时，将能耗大幅降低。
而对于聚变，能效问题更是生与死的界限。
谭熠指出，聚变反应不仅仅要发生，更要算好商业上的“经济账”（Q 值>1）。如果维持装置运行的“厂用电”（Housekeeping Power）太高，那么聚变电站就会变成一个“入不敷出”的亏本生意。他举例道，维持一个 10 兆安培的托卡马克等离子体电流，可能需要消耗高达 200 兆瓦的电功率。
为了打破这个悖论，星环聚能提出了一套反直觉的解决方案：放弃“长时间稳定运行”，转向“脉冲运行”。
“为什么要强求火一直烧着呢？” 谭熠解释道，传统托卡马克追求长时间稳态运行，但这需要巨大的能量来维持外部加热和电流驱动。而星环聚能选择的“脉冲方案”，通过规避长时间运行所需的巨大能耗，来实现更经济的能量输出。
此外，他们还在探索磁流体发电技术，直接将等离子体的能量转化为电能，跳过传统的“烧开水”环节，有望将热效率翻倍。无论是光源还是聚变，底层的逻辑是一致的：从粗放的“大力出奇迹”，转向精细的“能量循环”。
AI 的角力：驾驭“等离子体的个性”
如果说能量是硬件的博弈，那么在软件层面，两位科学家不约而同地提到了同一个关键词——“集体效应”（Collective Effect）。
在聚变反应中，等离子体绝非一团温顺的气体。谭熠用“非常有个性”来形容这团高达一亿度的物质。它包含着 10^21 量级的带电粒子，这些粒子之间存在着极其复杂的电磁相互作用。“常人无法理解的是，这种强烈的互相影响的集体效应，会产生非常诡异的表现。”
在这种极端的“集体效应”面前，传统的物理推导和数值模拟往往会捉襟见肘，要么因为公式过于复杂而无法推导，要么因为计算量过于庞大而无法模拟。
而这正是 AI 大展身手的地方，它“不讲理”，但它看数据。通过海量数据的训练， AI 能跨越复杂的方程求解过程，直接捕捉这些“有个性”粒子的行为模式。目前，AI 已经成为星环聚能装置监测、诊断和控制的“数字副驾驶”。
朱海也指出，未来的加速器光源装置调束将不再依赖人工，而是完全由 AI 接管。从装置的物理设计到运行时的自动校准，AI 正在成为连接微观粒子与宏观装置的桥梁。
从被高昂的“白痴系数”逼出的全栈自研，到为了驯服“吞电巨兽”而进行的底层物理创新，再到利用AI驾驭微观粒子的“个性”，这已经不仅仅是一场关于“光”与“热”的对话，谭熠与朱海的对话向我们展示了硬科技创业最真实的一面：
真正的创新，往往不是在白纸上画出宏伟蓝图，而是在泥泞的供应链、残酷的物理极限和混沌的微观世界中，一步步杀出一条血路。
而这两个行业，一个试图点亮人类能源的终极未来，一个试图雕刻人类算力的终极基石，在攀登物理高峰的途中，也底层逻辑上形成了最深刻的共振。
