用 AI 改语法、重写摘要、生成示意图、整理参考文献,看起来都属于“AI 辅助论文”。但在期刊政策里,它们可能对应完全不同的责任和披露要求。最危险的做法不是使用 AI,而是凭印象认为“大家都这么用”。不同出版商、期刊和角色的规定会变化,投稿前必须以目标期刊最新版指南为准。下面这张判断框架,帮助你知道应该查什么。
AI 可以帮助生成检索词、聚类主题、整理候选文献和对比段落,但它可能虚构引用,也可能引用真实论文却误读结论。每一条进入正文的关键引用,都应该回到原文确认;如果 AI 参与了文献选择、归纳或引用编辑,应按期刊要求在 Methods 或 AI 使用声明中说明。
数据分析和代码:重点是方法可复现
当 AI 用于生成分析代码、处理数据、选择模型或解释结果时,它已经进入研究方法,而不只是写作辅助。建议保存:模型与工具版本、Prompt、生成代码、人工修改、运行环境、随机种子、失败记录和验证测试。正文应描述它对研究结果产生了什么影响,而不是只写一句“使用 AI 辅助”。
图片和图形摘要:政策往往更严格
不要把“文字可以润色”推导成“图片也可以生成”。Nature Methods 2026 年的社论说明,其政策不允许 AI 生成的艺术作品;Elsevier 的具体规则还会区分科研图像、艺术作品、封面和图形摘要,并可能要求事先获得编辑与出版方许可。科研图像尤其敏感:显微图、凝胶图、医学影像和实验结果不能被生成式编辑改变数据含义。即使只是去背景或增强对比度,也要遵守目标期刊的图像完整性要求并保留原始文件。公众号封面使用 AI 生成图,与把 AI 图作为论文实验结果完全不是一回事。使用场景必须明确区分。