夜雨聆风
最近几天，我一直在琢磨一个演讲题目。
起因是我收到了一个论坛活动邀请，9月初要在杭州和上海分享一个关于“用户洞察”的主题。
方向很明确，但光是确定这个演讲题目，我就想了好几天。
因为市场营销领域已有大量关于“AI如何赋能洞察”、“AI如何提升洞察效率”、“AI如何成为增长引擎”的论述，其中不乏高价值的观点。这些说法大多是从工具层面、执行层面、效率层面，让我们看到AI对业务增长的价值作用。
而我真正感兴趣的，则是另一个方向的问题：
当AI作为一个强大的新变量，强势介入品牌、用户和市场之间时，我们过去所熟知的那个“洞察insight”（不管是动词还是名词），正在发生什么根本性的变化？
顺着这个问题往下想，我脑子里大概形成了四个我认为可以进一步探讨的题目。
我今天把它们整理出来，也想听听你的看法和建议。
“洞察”的关系变了
过去，我们习惯说“品牌洞察用户”。
企业做调研、看数据、分析评论，希望更了解消费者。但AI出现以后，这个关系开始变得有意思了。
品牌可以借助AI分析用户、模拟用户；反过来，用户也开始通过AI搜索信息、比较产品、了解品牌，甚至判断一个品牌值不值得选择。
以前，品牌是观察者，用户是被观察者。
现在呢？品牌方和洞察专家不再是唯一的观察者，AI和用户也都成了观察者。甚至在某些维度上，AI能比品牌方更懂用户。
所以，这就构成了我想到的第一个选题：
“洞察”的能力变了
做市场营销的人，过去一直把“理解用户”当作一种重要的专业能力。
理解用户心理的潜台词，发现用户没有说出口的需求，从许多行为细节中找出异常...等。
但现在，AI开始大量参与这些工作。它可以读评论、整理反馈、分析语义、寻找规律，验证假设，甚至是可以实时回应的。
但我对这件事又有一点好奇和警惕。
虽然AI很擅长总结已经发生了什么，但总结不等于洞察。如果一个“洞察”已经可以从大量数据里轻松归纳出来，它很可能已经成为某种共识。而真正有价值的洞察，往往藏在异常、矛盾和那些还没有被充分看见的弱信号里。
于是，这就形成了我的第二个选题：
“洞察”的路径变了
过去用户有需求，会搜索、看测评、看笔记、刷短视频、问朋友。
品牌方也很熟悉这些路径。
但现在，用户多了一个越来越重要的动作，问AI。例如“我想买一款适合夏天用的敏感肌水乳，有哪些推荐？”
AI可能直接给出一组整理好的答案。
如果用户越来越多的问题，不再直接发生在品牌营销内容、搜索引擎或者社交平台之间，而是先经过AI的汇总，那么品牌又该从哪里理解用户？
所以，我想到的第三个选题：
“洞察”的方法变了
问卷、观察、访谈、焦点小组、监测，这些都是我们用了很多年的用户研究方法。
今天AI可以参与访谈、整理大量公开反馈、辅助分析不同用户声音，甚至可以模拟用户、合成用户。那么问题也就很自然地来了，传统研究方法是不是还够用呢？哪些应该保留，哪些会被改变？
更关键的，人和AI又该怎么分工？
于是，这就有了第四个选题：
这四个方向，它们都不再是简单的工具升级，而是关系、能力、路径、方法等层面的变化与重构。
每一个都足以展开一场深刻的讨论。我没有标准答案，但我觉得每一个问题，都指向了未来。
所以，我想把选择权交给你。如果是你，你最想听哪一个？
欢迎在评论区告诉我你的选择，或写下你自己的建议。也许，你的选择和建议，就会成为我这次演讲分享的最终主题。
我们杭州和上海见！
如果你是企业负责人、培训负责人、业务操盘手或培训机构伙伴，正在规划下一阶段的AI培训，欢迎与我们交流探讨。
陈志杰∣Lawrence
25年品牌与市场营销实战经验∣前上市公司CMO
ENFJ∣推理小说爱好者
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