使用anydoc 插件解析文档并存储到本地知识库

朋友们早上中午晚上好！我最近发现了一个特别有用的插件anydoc ,使用这个插件， 你可以将大部分格式文件转为markdown 文件，之后分析和编写md文件就很方便，可转的类型有（doc、docx、odt、rtf，ppt、pptx、odp，xls、xlsx、ods、csv，epub，pdf）。

我这次转码的是epub电子书籍，分析数据之后存储到本地知识库Eidos,使用Eidos搭建知识库请点击使用开源软件Eidos 搭建本地知识库并接入ai 进行数据分析 

下面以epub 转码md 文档进行讲解；

1. 准备工作： anydoc 的执行依赖python 环境，需要提前安装python。 建立一个文件夹，打开命令行窗口，输入 npm install @firecrawl/anydoc，为python 环境安装anydoc 插件。

2.使用编程工具打开文件夹，将需要转码的文件导进去，创建py文件：

3.py文件里引入anydoc,指明转码的文件和输出文件：

4.点击新建终端，在终端输入命令执行py脚本，之后就顺利转码了：

5.可以看下转码后的结果：

6.如果效果不理想的话可以手动调试一下，或者让ai 处理成方便分析的格式，我这里可以直接使用了。

7.准备好了文件，接下来要读取md 文件， 将其转存到我本地的Eidos库,Eidos 存储数据使用的sqllite 数据库, 这里有2种方式转存：

1. 直接调用sqllite存储数据;

2.调用 Eidos开放api接口存储数据；

方式1 可以入库数据，可查询，查询使用sqllite 插件查看，在Eidos 管理界面中不可见：

方式2 是走Eidos 内部存储到sqllite ，在数据库和管理界面均可见。

分析了原因：Eidos 中管理文档目录是使用树的形式进行管理，直接调用未在树表中插入相关数据，故目录树中不可见，插入节点后，文档可见，但文档里的表格字段不可见，原因是Eidos 将表的列也作为元数据在单独的表中进行管理。若要使用Eidos 相关功能，最好使用Edios 的开发接口存入数据。

若后期频繁使用Eidos ，或要针对Eidos 数据做外接开发，了解表结构关系很有必要。

8. 调用Eidos 开放接口存储数据：

9.脚本准备完毕，打开终端执行脚本：

10. 查看执行结果：

这样独属于你的知识库就搭建好了，后续进行查询，分析，二次编辑都很方便。

 转存md文档到Eidos 的源码放在评论区了，需要的朋友自取。