配置好WorkBuddy记忆文件——AI才能真正成为你的助手

很多老师都遇到过这样的怪事。

你花了半小时把规矩跟AI交代得清清楚楚：教案用什么格式、标题几号字、输出要不要分点。它执行得漂漂亮亮，你心里想：这下省事了。

第二天，再打开，它像换了一个人。昨天说好的格式忘了，昨天定好的规矩乱了，有时候还会把两套要求搅在一起，给你一个四不像。

于是很多人得出结论：这AI不行，记性太差。

结论下早了。AI确实会失忆，但它的记忆不是玄学，是几个明明白白的文件——文件是可以打开的，打开了就可以改，改好了它就守规矩。

今天这篇，我以腾讯的WorkBuddy为例，把AI的记忆这件事从头到尾讲透：它的记忆分几层、几层打架时听谁的、记忆文件藏在哪里、哪一个最值得你亲手去写。

最后你会发现，这套结构不是WorkBuddy独有的，而是当下几乎所有AI产品共同的骨架——学一次，到处用。

先把口诀放在这里：

AI会失忆，规矩写进文件里。

一、先想明白：AI的「记忆」到底是个什么东西

要修记忆，得先知道记忆是什么。这一步最重要，也最少有人讲。

一个可能让你意外的事实是：大模型本身，没有记忆。

每一次你发消息过去，模型都是「从零开始」读一遍你们的对话。

它不是像人一样「记得」你，而是系统在你每句话的前面，悄悄垫上了一叠材料——你是谁、你有什么习惯、这个项目有什么规矩、你们刚才聊到哪儿了。模型读完这叠材料，再回答你，于是看起来像是记得你。

打个比方。你的AI助手，其实是一位每天早晨都会彻底失忆的助教。

他能干、勤快、什么都会，唯独一夜过去，昨天的事忘得干干净净。

那他怎么还能把工作接着做下去？靠的是办公桌上那一叠便签：一张写着「我是谁、我的风格」，一张写着「老板是谁、有什么习惯」，一张写着「这个项目的规矩」，还有一张是「刚才谈话的现场笔记」。他每天早晨先读一遍便签，再开始干活。

所谓AI的记忆，就是那叠便签。所谓配置记忆，就是亲手去写那几张便签。

想通这一层，你就不会再对AI「失忆」感到愤怒了——它不是态度问题，是便签没写好，或者写乱了。而便签，恰恰是我们普通人也能动手整理的东西。

二、这叠便签分四层，四层打架时听谁的

WorkBuddy把记忆分成了几个层次？有人说三层，我认为算上对话本身，理解成四层最清楚。

从远到近，依次是：

举个例子就明白了。

假如你是老师：「我是一名语文老师」这件事，属于云端画像——不管做什么，AI都该知道。

如果你希望「我所有的文档正文排版一律为楷体字」，这个记忆就属于用户级——写教案是这样，写总结也是这样。正常情况下，你的一切都会按照用户记忆的要求来。

如果要求“<教学总结>这个项目里，标题用三号字、正文小四”，那么要求记下来，就属于项目级——只管这一类事。项目记忆，在这个项目里的所有任务都会调用。

如果你在对话里框里说，“把这一段话字体加粗”，就是属于上下文。

那么问题来了：四层要是打架了，听谁的？

答案只有一句话：越近、越具体，优先级越高。

从高到低排：上下文＞项目级＞用户级＞云端画像。

如：项目里明明规定了正文四号字，但你在上下文里说，“这次正文给我改成五号”，AI就用五号——你当面说的话，压过写在项目里的规矩；项目里的规矩，压过你的通用习惯；你的通用习惯，压过系统自己的猜测。

这个优先级设计，其实非常符合人情。你带过班就知道：班规压校规里的一般性条款，你当堂喊的那一嗓子，又压班规。离现场越近的指令，权力越大。AI的记忆系统，就是照着这个常识设计的。我强调的是这个记忆系统你是可以直接修改的。假想一下，规矩是国家、省、学校、班级，有四级。除了国家层面的，你不能修改；省和学校的规矩，你都可以直接修改，为自己所用，你说爽不爽。如你定个属于省级才可定的规矩：家长晚上打麻将，罚款100元。

我们经常听说“提示词”很重要，确实是这样。其实，好的提示词，相当于比较明确地把告诉了AI，记忆内容需要具体放在哪一层。你的指令是项目里用的，还是要放在跨项目的用户记忆，AI听了以后就清楚了。

顺便说一句：这套「四层＋就近优先」的结构，不是WorkBuddy的发明。

你用Claude，它有项目（Projects）和记忆功能；你用ChatGPT，它有自定义指令和记忆；豆包、Kimi也都在做同样的分层。

名字五花八门，骨架完全一样。这就是我反复讲的底座——你今天在WorkBuddy上想通的这个结构，明天换任何一家的产品，都直接适用。

三、打开抽屉：记忆文件藏在哪里

理解了结构，下面动手。很多人可能光感觉到，在与AI对话时，有点不对劲了，但不知道到哪里直接调整。

你经常看看你的记忆文件是如何变化的，再看它的变化又是如何影响到输出结果的，你就知道，如何适当直接改写记忆文件了。

WorkBuddy的记忆，绝大部分是以MD格式的文件存在你自己电脑上的。我前面写的《Word与MD互转》一文——我说过，MD是AI的母语。

现在你看到了它的另一重身份：MD还是AI的记忆载体。

在你电脑的用户目录下，有一个 `.workbuddy` 文件夹（Windows下通常是 `C:\Users\你的用户名\.workbuddy\`）。打开它，你会看到四个核心文件：

前三个文件，是你第一次启动WorkBuddy时系统引导生成的。它们决定了AI「是谁」「你是谁」「它是什么脾气」。对绝大多数老师来说，这三个不用大动，系统生成的够用了。据用过的朋友实测，SOUL.md里要是手痒写上“你是一个毒舌的AI"，它是真的会怼你的——所以，改归改，别乱改。

📌 必须说明：以上四个文件的名称与分工，来自腾讯云开发者社区收录的WorkBuddy专栏文章（核对时间：二〇二六年八月）。

AI产品迭代很快，你电脑上的实际路径与文件，请以你安装的版本为准。找不到时，最省事的办法是直接问WorkBuddy本尊：「你的记忆和配置文件放在哪里？」

四、真正要亲手写的，是一份「工作手册」——写进MEMORY.md

先澄清一个网上流传很广的讲法。不少文章说：WorkBuddy里有一个AGENTS.md文件，自己新建一个、写上规矩，立竿见影。

我实际去查了：WorkBuddy里并没有这个文件，官方口径列出的就是上一节那四个。AGENTS.md确有其物，但它属于WorkBuddy的开源前身OpenClaw——在OpenClaw的体系里，它是AI的"工作手册"，每次新会话自动加载。

那么，「工作手册」这件事在WorkBuddy里怎么落地？就在写着「你自己写」的文件里——MEMORY.md。

它是官方确认的长期记忆文件，每次对话都会被读取。把工作手册的内容写进去，效果是一样的：AI干活时的表达风格、输出格式、什么时候该问你、什么事不许做——说白了，就是你给一位新同事定的岗位规范。

不写会怎样？AI就按出厂默认的方式干活：输出动不动两千字、格式随心情、该问的时候不问、不该拍板的时候替你拍板。你每次都得现场纠正，纠正完，下次它又忘了——因为你只说了，没写下来。

怎么写？我按老师的日常，拟了一份教师版工作手册模板，写进用户级的MEMORY.md（想全项目通用），或项目里的MEMORY.md（只管一类事），你可以直接拿去改：

这份手册里特别重要的，是最后那个「禁止」板块。据不少用户的经验，禁止条款是所有条款里见效最明显的——你写了「不替我做决策」，AI给方案时会老老实实附上「以上供参考，请您定夺」。

而对老师来说，禁止条款还有一层特殊分量。「不许编造学生成绩」「不许对学生下定性评价」——这不只是使用技巧，这是把我们的职业底线，用白纸黑字写进AI的工作手册里。这正是「AI起草，老师把关」的进阶形态：把关，不只发生在AI交稿之后，更应该前置到AI动笔之前。

五、四个坑，先替你踩过了

动手之前，把边界说清楚。以下几条，来自公开资料与用户实测的整理，供你避坑：

第一，云端画像别在本地硬改。云端那一层的记忆，本地往往只有一份缓存镜像，你改了，下次同步就被冲掉了，白改。要调整云端记忆，去软件的「设置→记忆」里操作。另外，云端记忆通常是系统在夜间空闲时批量整理的——所以你今天让它记住的事，可能要过一阵才生效，别急着骂它笨。

第二，用户级的规矩别写太细。你把某个项目的专属格式写进用户级，结果所有项目都被迫继承，还得挨个覆盖回来。判断标准就一条：这条规矩是不是真的所有场合都适用？是，放用户级；不是，下沉到项目级。

第三，换电脑不会自动同步。这些本地文件不走云端。换电脑时，记得把整个 `.workbuddy` 文件夹手动搬过去——顺便说，这也提醒我们，这叠便签值得定期备份。

第四，敏感信息不进记忆文件。学生的姓名、成绩、家庭情况，班级的内部事务——这类东西，不要写进任何会被长期保存、反复读取的记忆文件里。记忆文件是给AI立规矩用的，不是资料库。这一条，我建议每位老师都写进自己MEMORY.md的禁止条款里，就像上面模板里那样。

结语

回到开头那位「失忆的助教」。

他今天还会失忆，明天也会。但从你写下第一份工作手册开始，失忆就不再是问题了——因为规矩不在他脑子里，在你桌上那叠便签里。他忘了，读一遍就想起来；他换了（你换了个AI产品），新来的读一遍，照样上手。

AI会失忆，规矩写进文件里。

便签在你手上，主动权就在你手上。

我是「现代与经典」夏云。20多年来，我们只做一件事：为一线教师和家长赋能。欢迎关注我，关注教育、关注未来。