AI能帮你干活,但不能替你拥有认知

最近在脉脉刷到一条留言很有感触：过去安卓开发必须吃透的 Binder、Handler 这类底层知识，放到AI时代仿佛变得一文不值。 好像不少人有种错觉：手握AI就等于无敌。但我并不这么看。

举两个真实感受。

 1. 前段时间两位华人拿下菲尔兹奖。我当时就在想：是不是靠AI也能论证数学猜想，留名学术？自己上手试了一把，结果第一个复杂公式直接把我干懵，很快就放弃了。后来也看到国外不少数学家在用Codex辅助证明猜想，可真正的攻坚依然离不开人本身的功底。

 2. 工作里也是同理。同样一份日志、同一个问题，有的人丢给AI就能定位根因，有的人拿着同样的AI却毫无头绪。这件事本身就很说明问题。

落到程序员行业：很多时候我们指挥AI把活跑通了，但是有没有反问过自己，对应的底层知识我到底有没有真正掌握？ 

我始终坚持一个观点：AI的能力上限，就是使用者本身的能力上限。 

用AI要有“可理解性使用”的意识。哪怕AI输出再多内容，你要有能力跟它思辨、校验，做到逻辑自洽；它输出的关键知识点，最终要消化进自己的知识体系。

这个逻辑其实和英语听力学习的「可理解性输入（comprehensible input）」异曲同工：外界给到的内容只是原材料，必须经过大脑加工内化，才能真正成为你的能力。

 一旦AI给出的东西，完全超出了你自己的认知边界，而你又无法甄别对错的时候，就必须高度警惕。