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Prompt_Engineering 项目是提示工程全套学习案例仓库,教你怎么写提问词让大模型输出更靠谱,解决普通人提问没章法、AI 回答跑偏、结果不稳定的痛点。生活里写文案、做总结、构思方案、答疑解惑都能用,里面大量现成可复制提示模板,不用自己反复试错调话术,快速拿到大模型高质量返回内容。

源代码:

https://www.gitcc.com/yuejie/prompt_engineering-cn

提供22种提示工程技术的Jupyter Notebook教程,涵盖从基础概念到利用LLM的高级策略

一、核心功能体现在哪

  1. 系统化提示工程案例集合,收纳零样本、少样本、思维链、角色设定等主流提示范式的完整代码样例。附带可直接复制的 Prompt 文本,搭配 OpenAI 接口调用示例,新手可以直接运行测试,直观看到不同提问方式带来的输出效果差异。

  2. 细分多领域提示模板库,覆盖推理、摘要、改写、分类、角色扮演等不同任务类型。按业务场景整理示例,区分简单日常任务与复杂逻辑推理任务,使用者可以按需直接套用模板,修改少量文字就适配自身业务需求。

  3. 提供提示调优与评估实践方案,包含如何诊断 AI 输出错误、迭代优化提示词的实操思路。展示对比实验方法,方便使用者对比不同 Prompt 优劣,帮助建立标准化调试流程,而不是靠感觉反复瞎试提示语句。

二、应用场景

  1. AI 产品内部研发培训,企业算法、产品、运营人员用来学习提示工程方法论。做大模型应用前期调试参考,开发对话机器人、知识库问答时直接借鉴成熟范式,快速调试业务 Prompt,减少大模型应用前期试错耗费的大量时间成本。

  2. 个人与团队内容生产工作,文案、策划、教研人员套用仓库模板完成改写、扩写、审题、内容归纳。处理工作报告、教案、营销文案,借助标准化提示约束大模型输出格式,避免 AI 天马行空,产出符合格式要求的可用内容。

  3. 高校与培训机构 AI 教学素材,作为提示工程课程的实践案例,学生可以复现代码示例理解大模型输入输出逻辑。用来做课堂实操练习,不用从零编写案例,老师可以基于仓库素材拓展作业,降低 AI 通识课程备课的工作量。

三、商业价值

  1. 降低大模型应用落地门槛,企业不用高薪聘请专门提示工程师,普通业务人员参考仓库范式就可以调优业务提示。减少大模型应用在需求落地阶段的研发投入,快速把大模型能力接入现有业务,缩短 AI 项目从构思到上线的整体周期。

  2. 支撑垂直行业 Prompt 资产沉淀,企业基于项目案例迭代自有行业提示模板库。面向客服、教育、咨询等行业,构建专属角色指令集,稳定输出行业标准化回答,提升 AI 业务输出质量,间接改善业务效率与用户产品使用体验。

  3. 赋能 AI 咨询服务交付,AI 咨询从业者以此作为底层案例库,给传统企业做 AI 转型咨询。用来给客户演示提示工程效果,输出企业内部提示规范文档,帮助客户搭建内部提示词管理流程,形成可落地的咨询交付物。

四、该项目厉害的地方在哪

  1. 体系完整接地气,不只讲理论,配套大量可运行的 Python 代码和真实 Prompt 样例。把晦涩的提示工程理论转化成看得见的实验,新手不用到处零散搜集资料,一个仓库就覆盖主流技术范式,学习路径连贯,上手门槛很低。

  2. 案例覆盖面广,兼顾基础入门到高阶复杂推理,既有简单改写摘要案例,也有思维链、自我校验等高阶提示方案。覆盖不同难度业务需求,不管是个人玩 AI 还是企业做生产级应用,都能够找到可以参考借鉴的对应示例。

  3. 完全开源免费开放,没有闭源限制,全部素材允许二次修改复用。社区持续迭代更新跟随大模型技术发展,不用付费购买教程,开发者可以 fork 仓库,基于原有案例扩展自己行业案例,适合团队内部二次改造做成内部知识库。

五、怎么利用这个开源赚钱

  1. 提示工程付费培训与训练营,基于仓库案例打造线上课程、企业内训。面向职场人、开发人员授课,拆解仓库案例做实操练习,售卖录播课、直播训练营,帮助学员掌握写提示词的能力,收取课程报名费与企业培训服务费。

  2. 定制行业提示词开发服务,依托仓库范式为企业打磨业务专属 Prompt 集。针对客服、教育、电商等场景调试角色指令、输出格式约束,交付成套可直接对接大模型接口的提示资产,收取项目定制开发费用,提供后续迭代维护。

  3. 封装提示词管理小工具,二次开发 GUI 工具导入仓库各类模板,做成提示词模板 SaaS 小产品。提供分类检索、一键复制、效果测试功能,面向 AI 从业者订阅收费,也可以售卖整理好的结构化电子书、行业提示词数据包。

六、这个开源在 AI 时代有哪些新功能

  1. 适配多模态大模型提示实践,新增图文混合输入的提示编写案例。支持图文理解场景,学习如何通过提示引导大模型处理图片加文本的复合任务,扩展原来纯文本提示边界,适配现在图文大模型越来越普及的技术现状。

  2. Agent 智能体相关提示范式扩充,增加工具调用、多轮思考、自我反思的提示样例。教使用者写提示让大模型调用外部工具、分步完成复杂任务,跟随 Agent 技术浪潮更新案例,满足现在复杂自主智能应用的开发参考需求。

  3. 提示词自动化优化实验示例,加入 AI 自动迭代 Prompt 的代码案例。借助大模型自身对提示进行打分、改写、调优,不再全部依靠人工调试,提供自动化评估指标,适配工业场景大批量提示词迭代,提升生产环境调优效率。

Prompt_Engineering 是高质量提示工程开源案例仓库,汇集大量可直接运行的提示词代码与模板,解决大模型提问无章法、输出不稳定的痛点。适合学习、教学、企业 AI 项目调试,开源可二次改造。AI 时代拓展多模态、Agent、自动调优相关案例,可以衍生培训、定制提示资产、工具开发多种变现路径,是入门提示工程非常优质的参考项目。

源代码:

https://www.gitcc.com/yuejie/prompt_engineering-cn

完全免费使用!

END
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