
2026年7月,A股经历了一轮大幅震荡回调,成长板块出现明显回撤。但同期一个值得关注的数据是:证券类APP月活规模达到1.87亿,创年内新高。

如果说上半年是券商AI Agent的"概念验证期",那么7月就是"规模化落地"的关键节点。
据易观千帆监测,截至2026年7月末,已有32家券商完成算法与模型备案,备案项目总数超过50个,其中10余家头部券商完成了多模型备案。AI Agent正在从单点功能辅助,加速向覆盖投资全流程的智能体服务演进。
7月代表性机构的实践路径主要体现在以下三个层面:
第一,国泰海通发布灵犀APP 3.0,主打全流程伴随式投资服务。其7月迭代版本优化了基于ReAct架构的悬浮交互机制,支持全场景随时唤起,并依托长短期记忆机制沉淀用户的风险偏好与持仓结构,实现跨场景、上下文连续的伴随式服务。
第二,广发证券全面上线易淘金AI原生版"AI透镜"。与单独设立独立应用的路径不同,广发证券选择在存量交易平台内进行原生重构,依托自主研发的天玑智融大模型平台(涵盖任务规划、工具调用、记忆沉淀与强化学习进化机制),将AI能力直接嵌入选股、盯盘、交易及问答四大高频场景。其交易场景支持对模糊语义指令的解析与策略参数匹配;同时,广发证券通过企业级Skill Hub沉淀标准化插件,并布局MCP开放工作台,推动专业投研与计算能力向外部平台开放输出。
第三,招商证券依托完成备案的招证天启大模型体系,在财富管理场景构建面向终端投资者的AI财富助手,深度整合行情监测、资讯提炼、资产配置及智能问答等高频业务;同时协同面向一线投顾的AI助手招小顾,并在机构端依托招商证券机智品牌打通智能投研全流程,实现机构与零售场景的智能化协同落地。
上述机构的落地实践反映出明确的技术演进方向:券商AI应用正从单向的信息汇总(Level-1)与策略建议(Level-2),向具备多步任务规划与执行能力的智能体系统(Level-3)过渡。用户需求已从一问一答的碎片化服务,升级为覆盖选股、分析、盯盘、交易的全链路支持。易观千帆调研数据显示,2026年一季度证券AI用户核心使用场景中,智能盯盘与异动提醒占比达62.4%,选股筛选与风险排查占比57.1%,交易策略自动执行占比48.9%,均已超过基础财经知识问答的41.3%。

7月的市场震荡,客观上构成了对智能交易工具的一次检验。头部券商通过持仓诊断、智能条件单、AI智能投顾及全景资产分析等功能,协助投资者进行组合风险管理和投资决策,降低了市场调整对用户留存的负面影响。
从行业演进来看,智能交易工具已经历三个阶段:第一阶段为交易自动化,以条件单为代表,解决"什么时候买卖";第二阶段为策略工具化,以网格交易为代表,解决"采用什么策略";第三阶段为AI策略辅助,解决"为什么这么交易"——AI结合市场环境、用户风险偏好、持仓结构与历史交易行为,形成个性化策略建议。
目前,AI在交易链路各环节的渗透并不均衡:智能选股已相对成熟;智能决策辅助正快速渗透,但工具分散、付费化特征明显;智能交易执行尚处起步,自然语言下单基本普及,而能真正回测并推荐参数的仍是少数;投后管理最为早期,多数能力仍依附于AI对话,是当前最明显的机会洼地。
一个值得关注的信号是:交易功能不再只是执行环节,而成为财富管理服务的重要触点。用户进行一次交易,AI可以进一步提供买入逻辑分析、风险提示、持仓影响评估与后续跟踪建议,使每一次交易行为都转化为一次服务触达。

7月的数据与产品动态表明,2026年证券APP竞争已进入以智能化能力为核心的重构阶段。
从竞争格局看,行业正形成三类差异化路径:第一类为AI投资助手型,通过智能问答、投资分析、信息总结帮助用户提升决策效率;第二类为AI工作流型,通过多个智能体协同完成复杂任务;第三类为AI交易型,进一步连接交易环节,实现从发现机会、策略生成到交易执行辅助的贯通。

从能力成熟度看,2026年证券APP AI交易的行业分化点在于从Level-2向Level-3的跃迁。率先将智能体从信息问答工具升级为参与决策流程的服务主体的券商,将在用户体验上建立差异化优势。

从生态边界看,随着Skills化趋势加速,券商的专业能力正在从单一APP内部向全部AI入口延展。当投研能力、选股能力、交易能力、财富管理能力被封装为可跨平台调用的Skill,行业竞争的边界将被重新定义。
2026年上半年是券商AI Agent集中落地的起点,7月的数据进一步证明,智能化升级正在切实改变用户行为、提升留存效率、重构服务逻辑。下半年,随着技术迭代与合规框架的同步完善,证券行业有望完成从功能集合型工具向覆盖投资全流程的一体化智能平台的转型。
能够将AI能力、交易工具与财富服务整合为综合服务体系的券商,将在新一轮竞争中占据先机。
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