夜雨聆风从8GB到64GB，开源社区如何把170HX带进AI市场
一夜之间暴涨10倍
几周前，NVIDIA CMP 170HX 在美国二手市场还能看到100至200美元的价格。突然间，eBay上的挂牌很快到了1200至2000美元。比如这张截图里，可以看到最低一张标1298美元，最高一张标2247美元。
一张矿潮结束后失去主要用途的卡，为什么会在几周内重新有人收？要知道这张卡是2021年发布的了。
原来只有8GB或10GB显存。现在，8GB版本可以解到64GB，10GB版本可以按40GB使用。原来被压低的计算性能，也被软件放了出来。
我朋友今天刚在线下测完170HX。他说自己越研究越觉得有意思。8GB版看设备ID 20C2，64GB稳定就收。10GB版看2082，目前10GB 的版本能解锁到40GB，理论上能够解锁到80GB。但不管怎么样，按照40GB 的价值计算，已经是非常非常划算的了。而一旦解锁到80GB，几乎可以说是跟中了彩票大奖一样。
170HX是什么
我也好奇，到底是什么卡？怎么突然之间火了起来？
CMP 170HX是NVIDIA在2021年矿潮期间推出的专用矿卡，也是CMP HX系列里规格最高的一张。它没有视频输出接口，不能接显示器。散热器里没有主动风扇，需要矿机或服务器机箱持续送风。整卡功耗约250W，挖以太坊时大约164MH/s。
它的核心是GA100，保留70个SM和4480个CUDA核心。显存用的是HBM，出厂有8GB和10GB两个版本，带宽接近1500GB/s。
GA100也是A100使用的芯片。常见A100版本有108个SM和6912个CUDA核心，170HX的核心数量少一些，但GA100的计算架构和HBM留了下来。矿工需要的是Ethash，NVIDIA就给它保留了挖矿需要的整数计算和显存带宽，同时把普通计算、可见显存和PCIe速度压住。
这张卡当年卖到过约5000美元。以太坊停止工作量证明挖矿以后，它原来的工作没了。没有显示接口，普通计算又慢，8GB或10GB显存也谈不上特别，二手价格一路掉下来。
2023年，有人花约500美元买了一张170HX，用来做PCB电磁仿真。他拆掉散热器以后发现，170HX的电路板和A100 40GB PCIe版非常接近，连元件编号都能对上A100的电路图。板上少了部分供电元件、NVLink元件和PCIe线路，但GA100和HBM就在中间。
那时候大家已经知道它里面有东西。问题是怎么用。
为什么是它
本地模型要先把参数放进显存。模型放不下，就要缩小模型、分到几张卡上，或者把一部分数据放回电脑内存。数据来回跑，速度会降下来。
24GB放不下的模型，64GB有机会单卡装进去。模型能放进去以后，长上下文、多个模型同时加载和更大的批处理才有空间。
170HX还有HBM。普通消费显卡多用GDDR显存，HBM直接放在GPU封装旁边，通过更宽的数据通道传输。170HX出厂带宽接近1.5TB/s，2023年的实测跑到约1355GB/s。
当年挖矿也需要不停读取一大块数据，所以NVIDIA保留了这条很宽的显存通道。到了本地AI这里，大模型同样需要反复读取权重。恐怕那个时候大家都没有意识到，在2066年能够重新把这张几乎没有价值的废卡给再次复活。
显卡市场这两年还在涨。普通用户想在本地跑更大的模型，最先碰到的经常就是显存价格。170HX原来卖不动，是因为系统只让大家看到8GB或10GB。只要这部分限制可以改，它的价格就不会继续按一张8GB矿卡来算了。
软件是怎么解锁的
最早的公开突破发生在2023年。
当时的测试发现，170HX做FP32计算时，一类常用的乘加指令被压到了约0.39TFLOPS。研究者把程序改成另一种写法，避开这类指令，性能可以跑到约6.25TFLOPS。他还改了两行FluidX3D代码，让这张卡在一个依赖显存带宽的流体仿真任务里，跑到A100 40GB PCIe版约90%的速度。
这个办法只能逐个改程序。
2025年4月，又有论文把这条路线系统整理了一遍。FP32提高超过15倍，部分大模型推理提高超过3倍。它证明了计算限制可以绕过去，但显卡每次启动时，仍然会按照原来的矿卡配置工作。
2026年6月25日，Jon Pry提交了一篇论文。第二天，Zenodo公开发布了它。
论文处理了三个限制，计算速度、显存容量和PCIe速度。方法全在软件里完成，不需要改电路板，也不需要NVIDIA的签名密钥。
170HX内部有一个叫Falcon的小型控制器。显卡开机时，它先读取芯片里的型号和熔丝状态，再把一组运行参数交给驱动。计算指令能跑多快、系统能看到多少显存、PCIe用什么速度，都会在这个过程中去处理。
Falcon的启动程序会放一个随机数字在内存里。程序结束前再对一次，数字变了就停止运行。这个数字就是stack canary，也叫栈金丝雀。
问题出在存放位置。需要保护的数据和用于核对的参考数字，都在同一片可以被写入的内存里。一次数据溢出可以同时改掉两边。
研究者通过这条路径进入Falcon的高权限运行模式，再改写显卡启动后的临时状态。物理熔丝没有被烧掉，卡的型号也没有改变。驱动后面读取的是一份运行时副本，解锁软件改的是这份副本。
2026年7月，社区把这些方法继续写进开源驱动。7月12日，计算限速被移除。7月18日，显存布局进入公开代码。7月21日，包含计算和显存解锁的cmpunlocker v0.1发布。月底，PCIe Gen2的方案也开始被复现。
软件可以把速度从Gen1提高到Gen2，宽度一般还是x4。板上缺少的线路不会被软件补出来，要做到x16需要焊接电容，那已经是硬件改造了。
8GB怎么变成64GB
GA100的HBM和普通显卡不太一样。显存堆栈就在GPU封装上，不是围着芯片焊一圈独立显存颗粒。NVIDIA会根据产品型号决定启用多少堆栈，也可能因为某一部分没有通过测试而把它关掉。
170HX出厂时，固件只给系统一套8GB或10GB的显存布局。解锁软件改掉这套布局以后，8GB版可以报告65536MiB，10GB版可以报告40960MiB。
当前公开工具的主线是8GB到64GB、10GB到40GB。
这张公开截图里，一张8GB卡已经显示65536MiB。OpenCL测试读到了70个计算单元、4480个核心，FP32约12.99TFLOPS，FP16约48.30TFLOPS，INT8约48.03TIOPS。合并读取带宽约1504GB/s。
算力的变化要看测试项目。FP32从约0.39TFLOPS恢复到12至13TFLOPS，大约是原来的30多倍。Jon Pry的论文测试了不同精度和路径，记录的是约31至62倍。
10GB版本可以提升到80GB，但现在还不能按80GB稳定卡来算。有的卡申请超过40GB以后会挂起或掉卡。提高HBM刷新频率可以让部分测试稳定下来，吞吐会下降约32%。所以当前工具给10GB版采用40GB配置，基本上很稳妥。
8GB版解到64GB的成功记录更多，也已经出现过64GB不稳、退回32GB才稳定的卡。被关闭的HBM可能只是产品分级，也可能真的有缺陷。
怎么验卡
卖家说的都可以先放一放。目前要玩，一定要具备技术基础，自己能够去测试。卡的性能，或者有专业的人士能够帮你去测试卡的性能（是的，我们可以，我们有自己的专门针对该卡的测试平台）
卖家说三星、海力士、极品体质、包开80GB，这些你都当耳旁风吧。
容量出来以后，我们会做接近全显存的write/read，把能看到的空间尽量写满再读回来。卡热起来以后再跑一轮，检查有没有silent corruption，也就是程序不报错，但读回来的数据已经变了。系统日志里的Xid也要看，它会记录GPU掉线、内存错误和驱动异常。
最后拿Qwen3.8 27B实际跑一遍。我们去矿老板那里收卡时，开机，下载，跑。通过再谈价，没通过就换下一张。
170HX值得买吗？答案是肯定的！
但是一定要有懂行的人帮你操盘！
能跑什么
解锁后的170HX已经有人拿来跑llama.cpp。一张64GB卡运行Llama 2 7B Q4，公开记录里的生成速度约为每秒129至156个token。这个模型不大，常见的CUDA推理软件已经能在卡上工作。
还有人用4张64GB的170HX运行DeepSeek-V4-Flash。4张卡合计256GB显存，没有P2P，PCIe是Gen2 x4。测试把模型拆到4张卡上，单流解码约每秒98个token，预填充约每秒5300个token。
科学计算也有现成记录。2023年的电磁仿真和流体仿真已经把1.5TB/s级的HBM用起来了。解锁以后，原来受限的FP32路径也能直接工作，不再要求每个程序单独改源码。
这张卡适合放在Linux算力机里。当前工具需要NVIDIA 610.43系列开放内核模块、root权限，并关闭Secure Boot。卡本身没有风扇，要有服务器风道或单独改散热，这一个我们也能做，目前在做适配准备，后续打包给我们的客户。
多卡部署要处理PCIe Gen2 x4和没有P2P的问题。单卡任务把模型装进64GB以后，数据不需要频繁经过CPU，影响会小一些。多张卡之间不断交换数据时，PCIe会直接限制速度。
所以现在的170HX，最明确的用途是大显存本地推理、长上下文和一些吃显存带宽的计算任务。
意义是什么
这算是在当前显卡内存价格居高不下，并且在未来可预见的时间内，仍然没有大概率暴跌的机会。大家转而去寻找过去 有没有哪些硬件可以通过解锁的方式重新利用？
这事情是值得思考的。
几年前，矿场退下来的170HX只能写Mining Card。
现在，eBay卖家已经在标题里写AI GPU。
未来算力、电力就是整个人类社会运行的底座。而硬件从头到尾都不可能被忽略。