🔍 小安实测 · 2026年08月20日 · 阅读约 8 分钟

国版OpenClaw横评：8款免费龙虾谁是打工王？

— 科大讯飞一次成功、有道跑不动、MaxClaw只认对2张——实测告诉你选谁 —

为什么突然刷到"龙虾"？

最近一周，中文互联网被一个词刷屏——"养龙虾"。

这是国内 AI 圈对 OpenClaw（类 OpenClaw 桌面级 Agent）的昵称。说白了，就是一个能坐在你电脑旁边，帮你自动干活儿的 AI 员工：整理文件、写周报、爬数据、做表格、甚至帮你写代码。

但问题来了——国产"龙虾"品牌五花八门，有的免费开源、有的积分制、有的要月租。到底哪款真的能用？哪款是噱头？

今天，我用同一套测试任务，把市场上主流 8 款国产龙虾逐一实测，给你一个不踩坑的选型指南。

     

8款国产龙虾平台对比总览

测试任务：给10张人物照片按性别分文件夹

为什么选这个？因为它同时考验四个能力：

• 视觉识别
  ——能不能认出照片里的人
• 文件操作
  ——能不能正确移动/复制文件
• 代码执行
  ——会不会自己写脚本处理
• 容错能力
  ——出错后能不能自己修复

任务说简单也简单，说难也难——关键在于不同平台的底层能力差异很大。

     

同一任务，8款平台表现差异巨大

8款实测结果

先说结论，再展开：

🏆 科大讯飞 AstronClaw —— 唯一一次成功的

云端7×24小时在线，内置多模态视觉模型，一次完成任务。积分消耗可控，支持企微/钉钉/飞书接入。

适合谁：不想折腾、想要开箱即用、有团队协作需求的用户。

✅ MaxClaw（MiniMax）—— 完成但有瑕疵

消耗约1元，调用视觉模型自主编写提示词，但最终只正确识别了2/10张图片，其余7张因网络问题上传失败。

适合谁：对颜值有要求、愿意接受部分失败的用户。

❌ LobsterAI（有道）—— 跑起来但跑错了

开源免费，通过代码执行分类，但出现1张图片分类出错。预估消耗14万-20万Token，对普通用户成本偏高。

适合谁：开发者、愿意自己改代码的技术党。

⚠️ Kimi Claw —— 任务未完成

预估消耗6千-9千tokens，仅正确识别2张，其余7张网络问题上传失败。技术栈稳定但当前版本完成度不够。

⚠️ WorkBuddy —— 建议手动完成

任务未完成，消耗3.9积分。最终给出的处理建议是"用户手动完成"。说明平台定位更偏向辅助而非全自动。

❌ Qclaw / ArkClaw / CoPaw —— 均未完成

Qclaw：视觉库安装耗时过长，任务失败。   ArkClaw：必须完成网盘配置才能上传本地文件，测试任务无法落地。   CoPaw：原生不具备图像识别能力，生成了分类代码但未实际执行。

成本结构：谁最省钱？

除了完成任务，成本也是关键考量。8款产品的付费模式大致分三类：

• 门槛费用型
  ：一次性付费激活，如Kimi Claw 199元、Allegretto 199元/月
• 包月积分型
  ：每月固定积分额度，Lite版40元/月18000次请求
• 纯API计费型
  ：工具免费，只收模型调用费，如LobsterAI、CoPaw

     

三种付费模式，按需选择

如果你的场景是轻量日常办公，包月积分型最省心；如果是重度开发者，纯API计费型反而更划算。

选型决策：按场景直接对号入座

不看参数，只看场景，怎么选？

• 小白用户/不想折腾
   → 科大讯飞 AstronClaw（云端即用，1分钟部署）
• 企业/企微团队
   → AstronClaw（零代码配置，多平台对接）
• 飞书重度用户
   → ArkClaw（飞书原生，云端不占本地资源）
• 技术党/开源爱好者
   → CoPaw 或 LobsterAI（可二次开发，完全免费）
• 学生/注重本地隐私
   → EasyClaw（本地运行，终身免费）

     

按场景选对龙虾，少走弯路

最后说一句

国产龙虾的竞赛才刚开始。今天的实测告诉我们：没有完美的产品，只有最适合你的场景。

AstronClaw 目前完成度最高，但付费；LobsterAI 免费开源，但需要技术能力；Kimi Claw 生态强，但当前版本还不成熟。

如果你打算入坑，建议先从免费或低成本方案试起，确认自己的使用场景再决定投入。

     💡 小安建议：如果你是第一次接触这类工具，先从 AstronClaw 或 EasyClaw 入手，一个省心一个免费，都不亏。   

     

挑一款，今天就开始"养龙虾"

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