AI来了,院校如何重新回答“培养什么人、如何培养人”

在AI逐步成为影响产业结构、岗位形态和生产方式重要变量的今天，对于本科院校和职业院校而言，AI带来的变化已经不只是“课堂上多使用一个工具”，而是正在向人才培养的底层逻辑延伸：当产业需要的人发生变化，院校培养人才的方式如何随之调整？

2026年，《“人工智能+教育”行动计划》发布，明确提出推动人工智能成为高校公共基础课，优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程；在职业教育领域，推动传统专业升级转型，科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系和教学体系，并调整优化技能型人才培养要求，培养适应产业变革的新型高技能人才。与此同时，《教育发展“十五五”规划》提出深入实施“人工智能+教育”行动，推动教育理念、培养模式、考试考核、科研范式和治理机制深层次变革。

产业升级：

AI重新定义人才培养能力结构

人才培养体系的起点始终是产业需求。过去，院校通常依据相对稳定的产业结构和岗位需求设置专业，再通过课程、教材、师资和实训体系完成学生能力培养。这套逻辑在技术迭代速度相对有限的时期具有较强的稳定性，但当AI快速变革产业之后，岗位的工作内容、工作流程以及能力要求已发生巨大的、全新的变化。

这种变化并不意味着传统专业知识和技能失去价值，而意味着专业能力的边界正在被重新定义。例如，影视专业仍然需要理解镜头语言和内容创作，软件专业仍然需要掌握程序设计与系统开发，设计专业仍然需要具备审美和创意能力，但这些专业能力正在与AI工具、人机协同方式以及新的生产流程发生更加紧密的结合。学生未来面对的，不再只是“一个岗位”，而是一个不断被技术重新组织的工作场景。

因此，AI时代的专业建设需要重新研究产业变化：哪些岗位正在发生变化？哪些工作任务正在被AI重构？新的岗位能力是什么？传统专业应该保留什么、升级什么？

而这也是东软教育长期参与院校专业建设和产教融合实践的重要逻辑。依托产业优势和教育实践积累，东软教育依托东软集团全球布局的产业生态，构建项目案例库，持续拆解软件研发、智能网联汽车、智慧城市、智慧医疗等领域真实企业项目和岗位需求，迭代教学资源，将AI时代不断革新的产业需求实时转化为人才培养方案，其价值不只是帮助院校增加新的技术内容，更在于推动院校培养面向未来产业的应用型人才。

6月，东软教育科技研究院基于AI与汽车电子交叉领域的前沿探索，推出NeuDriveVLA智能网联垂直大模型实训体系，助力院校相关专业人才培养。

专业升级：

走向“AI+专业”的体系重构

院校推进人工智能+教育，首先想到的是增加AI通识课程或者开设AI相关专业。这是培养学生人工智能素养的重要基础，但更深层次的课程改革应该发生在专业课程内部，即让AI真正进入学生学习专业知识、完成专业任务和形成专业能力的过程。

《“人工智能+教育”行动计划》明确提出，高校要根据AI技术特点优化传统学科专业人才培养方案，开设AI交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程群；职业教育则要推动传统专业智能化升级，科学设计“AI+”专业体系、课程体系和教学体系。

以影视专业为例，传统课程可以围绕摄影、剪辑、后期制作等专业能力展开，而在AI进入内容生产之后，课程体系还需要逐步覆盖AI辅助创意策划、剧本与分镜生成、AIGC视觉创作、智能视频生产以及人机协同创作等新的工作方式，类似的变化同样存在于软件、设计、数字媒体、财经等专业。

课程改革的重点因此也会从“知识传授”转向“能力形成”。学生使用AI完成一项任务时，教师需要关注学生是否能够准确理解问题、合理选择工具、判断AI输出、进行专业修正，并最终形成符合行业标准的成果。这实际上对课程资源提出了更高要求。教材、案例、项目、实训任务和评价标准，都需要更加贴近真实产业环境。

实训升级：

走向真实生产性实训

如果说专业和课程回答的是“培养什么人、教什么”，那么实训解决的就是一个更加直接的问题：学生能否在真实工作环境中，把知识、技能和智能工具转化为解决问题的能力。

2026年，教育部《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》明确提出，通过企业委托建设、校企共建、集群联建等方式建设产教融合实习实训基地，推动学生在生产一线、真实环境中练就真本领，并支持学校通过委托生产线、承担生产任务等方式升级建设实习实训基地。

这释放出了一个院校思考的信号：未来实训建设的目标，不再只是让学生尽可能接近真实生产，而是要创造条件，让学生在可控、可指导、可评价的前提下，进入真实产业任务和真实生产流程，为区域经济发展创造价值。

人工智能正在使这一变化具备更现实的条件。一方面，AI降低了部分专业工作的技术门槛，可以在内容生成、代码辅助、数据分析、方案设计、质量检测等环节承担辅助工作。另一方面，AI又能够通过生成、校验、反馈、监测等方式帮助教师和企业导师及时发现部分偏差，从而降低学生直接进入真实项目后因能力不足产生的试错成本。

因此，AI对实训的意义并不是简单地“增加一个智能工具”，而是改变了学生进入真实生产的方式，形成“真实项目牵引—AI辅助学习—真实任务实践—企业标准评价—能力持续升级”的路径。学生在真实任务中学习、在真实项目中迭代，通过AI和教师、企业导师的共同支持不断提升专业能力。这意味着实训基地由此从传统意义上的“技能训练场所”，逐渐转变为学校与产业共同育人的真实生产节点。

依托东软集团产业生态，东软教育为多所“双一流”院校开展新工科、新医科实训。

以AI+影视人才培养为例，东软教育与行业头部企业合作开展AI+影视创作产教融合示范实训基地，把产业内容生产场景、AI技术应用与人才培养进一步连接起来。学生所面对的不是模拟作业，而是真实影视项目的内容策划与制作任务，直接为产业发展创造价值。

6月，东软教育与中视新影联合发布AI+影视创作产教融合示范基地解决方案，产业直通课堂，学生实训作业即为真实影视项目。

体系升级：

AI时代人才培养体系重构

在AI时代，产业变化推动专业调整，专业目标变化带动课程重构，课程与教学方式变化推动教师能力升级，而新的专业、课程和教师能力又需要新的实践场景与企业资源支撑，最终通过人才评价和就业反馈不断验证和优化。

因此，对于院校而言，专业建设要能够回应产业变化，课程体系要能够承接岗位能力，教师队伍要能够支撑智能化教学，实训体系要能够连接真实生产，企业合作则需要从项目和资源层面进一步进入人才培养全过程。

这正是东软教育持续参与院校专业建设的目的所在。围绕专业共建、产业学院、数字化教学资源、教师培训、产教融合实训基地，东软教育持续把产业资源、专业建设、课程教学和实训连接起来，让产业需求真正进入人才培养，让企业标准真正进入教学，让技术变化真正转化为学生能力。目前，东软教育提供的解决方案已赋能全国900余所院校。

东软教育与合作院校联合发布的AI+专业教学案例在2026年全国系列高校教学案例评选活动中荣获多项大奖。

AI是推动院校人才培养体系重构的新起点。真正具有竞争力的院校，不一定只是最早使用某个AI工具的院校，而更可能是最早建立起“产业需求—专业建设—课程教学—实践培养—人才评价”体系的院校。这场改革可以从重新审视一个专业的人才培养目标开始，也可以从改造一门课程、引入一个真实产业项目或升级一个实训场景开始。东软教育愿与全国各层次院校携手，让AI时代的产业变化与专业改革同频，让数智化教育最终服务于人的成长。

关于我们

东软教育科技集团（简称东软教育）是中国领先数字化人才教育服务提供者，秉持“科技赋能智慧教育，教育创造学生价值”使命，依托东软产业积淀与20余载高校办学经验，深耕信息技术、数字媒体技术，医疗健康技术/康养技术等领域。东软教育依托创新TOPCARES人才培养模式，打造4S智慧教育服务体系，以产业学院、智慧平台、实训室方案等赋能院校数字化转型，助力产教融合与高质量人才培养，共创教育新生态。