夜雨聆风如果说 Codex 和 Claude Code 是已经装修好的房子，Pi Agent 是一套可以自己改造的毛坯房，那么 DeepSeek Harness 更像是一座积木工厂。
不只是模型和工具可以换，连 Skills、会话、沙箱、存储、循环、调度和 UI，都可以通过插件重新组合。
一句话总结：DeepSeek Harness 不是一个新模型，而是一套让模型真正调用工具、读写文件和持续完成任务的 Agent 框架。
它的自由度非常高，网页界面也做得不错。但它目前还是开发者预览版，更新比较快，也可能出现不兼容的变化，对普通用户并不算特别友好。
所以这篇文章，效率君就来手把手说一下它怎么安装、怎么配置，以及实际效果到底怎么样。
大家用 DSH 做出了什么效果，也可以在评论区说一下。
为什么需要 Harness？
DeepSeek 官方也写得很直接：
Agent = Model + Harness
DeepSeek Harness，简称 DSH，就是 DeepSeek 官方开源的 Agent Harness。
它底层使用 Cordis 插件系统。Cordis 内核只负责插件加载、卸载和依赖关系，具体能力全部由插件提供。
这也是它最特别的地方：一切皆插件。
但模型再强，也不能自己操作电脑。模型负责思考，Harness 则负责给它提供工具、工作区、会话、权限和执行环境。两者组合起来，AI 才能读取文件、修改代码、运行命令、调用 Skills，并且连续完成一个比较长的任务。
前几天，DeepSeek-V4-Pro 正式版上线，Agent 能力有了明显提升。
刚发布的时候，网上也有不少人说它发挥不稳定，有点像“抽签模型”。不过经过最近的持续更新，效率君体验下来，稳定性和执行复杂任务的效果已经好了不少。
但是速度明显慢了很多，整体速度30+tok/s，适合谷时做定时任务。如果大家发现速度慢，说明抽到真模型了。
效率君使用deepseek-v4-pro 官方api，跑了一些定时任务，跑了40块，太吓人了。主要是一下涨了好几倍，没有coding plan 的确吃不消。
四种运行模式
DeepSeek Harness 默认提供四种运行模式。
标准模式
标准模式功能最完整，支持文件编辑、Shell、网页和文件检索、Skills、计划、目标、子 Agent 和工作流。
普通用户第一次使用，直接选择这个就可以了。做网站、处理数据、制作原型，基本都适合。
PTC 模式
PTC 模式拥有标准模式的全部能力，但它不会把每一步工具调用都拆开执行，而是让模型生成一段 TypeScript 程序，把多个工具组合起来运行。
如果一个任务需要读取很多文件、批量处理数据，或者连续调用多次工具，PTC 模式会更加高效，也能减少来回调用。
不过它更适合熟悉代码和工作流的人，刚开始使用不用急着折腾。
极简模式
极简模式只保留持久 Bash 和文件编辑两个工具，主要用于模型测试和基准评估。
它有点像把其他辅助能力全部拿掉，直接看模型本身能不能把任务完成。普通用户日常使用，选择它的意义不大。
创造模式
创造模式是 DSH 最有意思的一个功能。
它可以检查当前运行环境，在内存中试验 Cordis 插件，再帮你组合一套新的 Agent 模式。
比如可以做一个 Code Review 模式，只保留代码读取、Git Diff、测试和审查工具；也可以做一个 PPT 模式，固定设计 Skill、图片工具和导出流程。
也就是说，你不只是使用 Agent，还可以自己组装 Agent。
安装
DeepSeek Harness 支持 npm 启动和源码安装。
对于普通用户来说，效率君更推荐 npm。电脑先安装 Node.js，然后运行：
npx @deepseek-ai/dsh web第一次启动需要下载相关依赖，完成以后会自动打开网页。默认地址是：
http://127.0.0.1:3080接下来选择一个本地文件夹作为工作区，就可以开始使用了。
这里需要注意一下：你选择的工作区，就是 Agent 可以读取和修改的范围。重要文件最好提前备份，也不要一上来就把整个硬盘目录交给它。
如果想研究源码，也可以使用官方方式安装：
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git cd deepseek-harness pnpm install pnpm run build pnpm dsh web源码安装更适合开发插件或者修改 DSH 本身，普通用户没必要给自己增加难度。
不想碰命令行，可以用桌面版
如果觉得 Node.js 和命令行比较麻烦，也可以使用社区制作的 DSH Desktop。
https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop
它支持 Windows x64 和 macOS，把本地 Web UI、服务管理、窗口和系统托盘打包到了一起，不需要另外安装 Node.js，下载以后就可以使用。
不过要说清楚：这是社区独立维护的开源项目，并不是 DeepSeek 官方客户端，也没有官方授权或者背书。
如果只是想快速体验，桌面版确实省事；如果更加在意版本来源和更新稳定性，效率君还是建议优先使用官方 npm 版本。
配置模型
安装完成以后，先打开“设置 → 模型”。
最简单的方法，就是填入 DeepSeek API Key。保存以后立即生效，不需要重新启动。
除了 DeepSeek，DSH 也可以添加 OpenAI、Anthropic 等提供方，还支持 Bedrock、Vertex、Azure 和 Codex。公司网关、自建模型或者其他兼容 OpenAI API 的服务，也可以通过“自定义提供方”添加。
比如CloudFlare 和OpenCode 都有免费模型可用。所以 DSH 虽然是 DeepSeek 做的，但并没有把模型锁死在 DeepSeek 上。
给 DeepSeek 加一双“眼睛”
如果想让 Agent 查看设计稿、网页截图或者图表，可以另外添加一个支持图片输入的视觉模型。
可以安装这个插件
https://github.com/ShuiHan268/dsh-qwen-mm-plugins/blob/main/README.zh.md
需要注意，这只是告诉 DSH“这个模型支持图片”，并不能把原本不支持多模态的 DeepSeek 直接变成视觉模型。正确做法是让视觉模型负责看图，再让 DeepSeek 负责规划、写代码和修改文件。
插件生态
https://github.com/topics/dsh-plugin
DSH 的模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、循环、调度和 UI，全部都可以做成插件。
官方目前通过 GitHub 的 dsh-plugin Topic 收录社区插件，第三方也已经出现了插件目录和桌面版插件市场。
网上有人说 DSH 已经有 9000 多个插件，但效率君没有在官方页面找到这个统计。不同网站还会把 GitHub 项目、npm 包、Skills 和内置插件混在一起计算，所以这个数字暂时不要写死。
能确认的是，它的插件生态增长很快，代码、搜索、浏览器、多模态、PPT 和工作流等方向都已经有人在做。
安装第三方插件之前，也建议先查看源码、最近更新时间和权限。因为插件可以调用工具、运行程序和读取工作区，来源不明的插件不要直接安装。
下面给大家推荐10个好用的DeepSeek Harness 插件。
OpenDesign
https://github.com/nexu-io/open-design
本地优先的 AI 设计工作台，可生成网页、移动端原型、PPT、图片和视频，并原生接入 DSH。
Reactive Resume
https://github.com/amruthpillai/reactive-resume
隐私优先的开源简历生成器，支持实时预览、模板定制、多格式导出、AI 集成及自托管。
DeepSeek Reasonix
https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix
面向终端的 DeepSeek 原生编程 Agent，支持多模型、MCP、插件扩展、CLI、桌面端和 VS Code。
OpenViking
https://github.com/volcengine/OpenViking
面向 AI Agent 的上下文数据库，统一管理记忆、知识和 Skills，支持分层加载与可观测检索。
dot-skill（colleague-skill）
https://github.com/titanwings/colleague-skill
将人物资料提炼成可复用 Persona Skill，支持同事、亲友和名人角色，以及持续修正和版本回滚。
Voyager
https://github.com/Nagi-ovo/voyager
AI 聊天网页增强套件，提供会话文件夹、Prompt 管理、云同步、批量操作和对话导出。
Archify
https://github.com/tt-a1i/archify
将代码库或系统描述转换为可交互技术架构图，支持多种图形、确定性校验和多格式导出。
Learn Harness Engineering
https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering
Harness Engineering 系统课程，通过讲解和实战项目教授 Agent 环境、状态、验证与控制机制。
接下来直接看几个实际案例。
做贪吃蛇小游戏
第一个案例，效率君让它制作了一个贪吃蛇小游戏。
它基本一次就生成成功了，支持 AI 自动运行和手动操作，还能调节速度、画布规格等参数。
UI 也不是常见的 AI 渐变风，而是复古卡通加报纸海报的设计。整体风格比较统一，功能也很完整。
这种需求不算特别复杂，但很适合测试 Agent 能不能完成从页面设计、游戏逻辑到运行检查的完整流程。DSH 配合 DeepSeek，执行得还是很顺的。
制作 3D《植物大战僵尸》
第二个案例难度更高，效率君让它制作一个 3D 版《植物大战僵尸》风格的塔防小游戏。
这种任务不要只说一句“帮我做个游戏”。最好先让它整理 MVP、技术架构和任务列表，再开始开发。
可以要求它使用 Three.js，设计多条道路、不同类型的植物和敌人，再加入资源系统、血条、攻击特效、暂停、胜利和失败状态。
先规划再执行，出错以后再检查控制台并修复，完成率会比直接生成高不少。
制作英伟达发展历程 PPT
效率君还让它用 HTML 制作了一份《英伟达发展历程》PPT。
这次没有调用专门的 PPT Skill，只让模型自己设计。最终效果依然比较炫酷，使用了黑色、深灰和 NVIDIA 绿色，图标和数据展示也做得不错。
不过它更像一套可以翻页的网页演示，并不是传统 PowerPoint 文件。没有 Skill 约束以后，版式稳定性和导出能力还是会差一些。
所以如果你只需要在线展示，直接使用 HTML 就可以；如果最终必须交付 PPTX，最好安装专门的 PPT Skill，并在提示词里明确页数、比例、版式和导出要求。
腾讯财报变成可视化网站
这个案例更加适合工作场景。
效率君让它在网上查找腾讯财报数据，先整理营收、利润、业务收入和同比变化，再制作一个财务数据 Dashboard。
最终页面的数据卡片、图表和动画效果都比较炫酷，还支持 Dark 和 Light 两套主题。能明显感觉到DeepSeek Harness 在网页动画和视觉效果上，比之前自然了不少。
不过财报数据不能只看页面是否好看。最好让它给每个核心数字保留来源和年份，缺失的数据不要编造，发布之前再和原始财报核对一次。
现在 AI 生成 HTML 特别快，财报、周报和数据汇报不一定非要做成 PPT。做成可以交互的 Dashboard，很多时候反而更加直观。
制作 App 原型
效率君还测试了一个微博风格的 App 原型。
里面包含 AI 拍照、热量记录、运动记录、个人信息和 Onboarding 引导页。
这次比较让我满意的地方，不是某一个页面有多惊艳，而是多个页面的视觉风格能够保持一致。按钮、卡片、颜色和弹窗没有各做各的，这一点对于 App 原型特别重要。
虽然细节还不够完美，但已经可以一次生成一个完整的产品雏形。后面再根据 HTML 原型开发真正的 App，会比直接从一句需求开始稳定不少。
制作动态数据表格
最后一个案例，是让它参考某书多维表格，制作一个可以导入 CSV 的动态数据页面。
它可以把普通表格变成更直观的数据卡片、筛选器和图表，还能加入动态效果。用来做内部数据展示、活动统计或者项目进度，确实比较方便。
不过它更适合做展示型工具，还不能完全替代多维表格的协作、权限、自动化和数据管理能力。
如果只是临时展示一份 CSV，没有必要专门购买复杂的数据产品，让 AI 做一个本地网页就够用了。
总结
DeepSeek Harness 最大的特点，不是默认功能最多，而是几乎所有能力都可以替换。
模型可以换。工具可以换。Skills 可以装。
会话、沙箱、工作流甚至 UI，也可以通过插件重新组合。
再加上标准、PTC、极简和创造四种模式，它更像一个用来组装 Agent 的平台，而不只是另一个聊天工具。
它的问题也很明显。
目前仍然是开发者预览版，官方明确提醒后续可能出现破坏兼容性的变化；安装、模型配置和插件管理也比 Codex、Claude Code 更复杂。第三方插件生态增长很快，但质量和安全性还需要自己判断。
如果只想安装以后马上干活，Codex、Claude Code 或 WorkBuddy 会更加省心。
但如果你喜欢折腾模型、工具和工作流，又希望有一个比 Pi 更直观的 Web UI，那么 DeepSeek Harness 真的很值得体验。
DeepSeek Harness 则把“万物皆插件”做得更加彻底，连 Agent 本身都可以重新组合。
当然，它现在还只是开发者预览版。可以尝鲜，也可以做项目，但重要文件一定要备份，第三方插件也不要闭着眼睛装。
大家用DSH 做出了什么效果，也可以在评论区说一下。
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