QUOTE
做了十几年乙方,第一次感觉自己的方案,不是被“人”审的,是被算法审的。
上个月,一个做包装设计的朋友说,甲方老板开项目会,不再问他“你觉得哪个方案好”,而是把三版稿子丢进 AI,让 AI 给每版打分——市场好感度预测,分高的继续推进,分低的直接毙掉。他说他做了十几年乙方,第一次感觉自己的方案不是被“人”审的,是被“算法”审的。
后来这种事情听多了,发现这不是段子,这是正在发生的未来。
AI 已经不仅仅是乙方用来干活儿的工具了,它也正在坐上甲方的位置,替甲方做选择。
本文看点
01
三个信号,一个比一个扎心
02
乙方的对手,为什么变了
03
乙方自救,四条活路
01
SIGNALS
三个信号,一个比一个扎心
信号一:AI 开始给方案打分。
有品牌案例显示,用 AI 对设计方案做市场好感度预测并排序后,销售表现提升了2.3 倍(据 FoodTalks 报道)。也就是说,甲方第一次有了一个“看起来客观”的选择工具——以前他说“这个不对”,你可以问他为什么;现在他给你看一个82 分的 AI 评分,你连反驳的抓手都没有。
信号二:甲方用 AI 筛供应商。
2025 年品牌趋势报告显示,超过67% 的 B2B 采购商和行业决策者,已经把生成式 AI 作为项目调研、供应商筛选、展会比选的首要入口。翻译成人话:甲方在决定“找谁做”之前,先问的是 AI,不是你。
「你在 AI 眼里不存在,你在这次比选里就不存在。」
信号三:选择权在下沉,AI 替终端的“人”做决定。
行业预测,到 2026 年,超过40% 的消费者决策将始于与 AI 助手的对话。消费者问“哪家装修靠谱”,AI 回答;老板问“哪家厂商适合金融行业”,AI 回答。
「每一次 AI 回答,都是一次没有你参与的选择。」
02
MEANING
这意味着什么?
乙方的对手变了。
过去十几年,乙方竞争的是一张桌子:提案会上,谁更能说服甲方。现在桌子上多了一个不说话的选手——AI 的推荐逻辑。它不看你的提案技巧,只看三件事:
你的内容有没有被它收录
行业文章、案例复盘、官网信息,AI 抓得到、引得到,你才在它的视野里。
你的案例有没有被它引用
被引用意味着被信任,AI 的回答里出现你的名字,比任何广告都有用。
你的品牌有没有在它的语料里存在过
没有存在过,就没有被推荐的可能——这是新的入场券。
这就是为什么“被 AI 推荐”正在变成一门新生意(GEO),这也是为什么据调查,65% 的企业已经在担心 AI 搜索会导致品牌信息扭曲或失真。
甲方也在被 AI 塑形。当老板习惯了“AI 说这个方案 82 分”的决策方式,乙方要回应的就不再是一个人,而是一套算法 + 一个人。
03
SURVIVAL
乙方怎么办?四条活路
第一,把自己变成 AI 的推荐对象。
你的作品、案例、方法论,不能只躺在报价单和 PPT 里,得出现在 AI 能抓到、能引用的地方:行业文章、案例复盘、知乎/公众号/官网的结构化内容。甲方问 AI“XX 行业公司哪家强”,AI 的回答里应该有你。这是新时代的“进入短名单”。
第二,把“AI 不可替代的部分”打满。
AI 擅长打分,但打分标准是谁定的?是懂行业、懂品牌、懂组织的人。FDE(前线部署工程师)这个概念最近很火,它说的可能是同一件事:AI 让执行变便宜了,判断反而更稀缺。乙方要卖的不再是“出稿能力”,而是“我知道什么稿子在你们公司能落地”。
第三,从交付方变成 AI 教练。
甲方在用 AI,但他大概率用不好。帮甲方建立自己的AI 审核机制、提示词资产、风格校验流程——你从“卖方案的”变成“教甲方用 AI 选方案的”。裁判用了你的规则,你就还是裁判。
第四,让 AI 验得出你的好。
甲方用 AI 审方案,你就用 AI预审自己的方案。发出去之前,先让 AI 按甲方的逻辑给自己打一遍分。哪里低分,哪里就改。当你的方案在 AI 那里高分,你连提案都省了。
∞
THE END
最后
AI 每替甲方做一次选择,都是在替这个行业筛选一次——
甲方把选择交给 AI,不是不选乙方了,是换了一种方式选乙方。
「你要做的,就是成为AI 推荐名单里的那个名字。」
你遇到过“甲方用 AI 做决策”的场景吗?当时什么感受?
我是少糖去冰,AI时代的设计翻译官。不翻译语言,翻译时代的变化。我们下篇见。
夜雨聆风