夜雨聆风
在国网公司“人工智能+”行动方案及院（集团）人工智能能力跃迁行动的指引下，信通科技围绕招标投标评审这一关键业务场景，自主研发AI评标助手，以多模态大模型技术全面赋能评标业务提质增效。
面对招投标领域从“人工密集”向“人机协同智能”演进的关键趋势，AI评标助手围绕评审规则配置—任务调度—智能初评—智能详评—结果汇总全流程，构建类人化评审推理能力，完成核心功能开发与多轮内测优化，正式进入业务试用阶段。
2月，国家发展改革委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，明确提出“2026年实现重点场景部分省市全覆盖、2027年全国规模化推广”的目标。项目团队锚定“智能辅助评标”这一核心场景，开展需求调研、模型选型、知识库搭建、系统开发与多轮内测。团队成员多次驻点评标业务现场，采集不同品类标书的真实评审要点与典型违规案例，逐步沉淀出涵盖数字化项目、综合服务、物资类、软件开发等多品类的专属评审知识库。
围绕“评审规则可配置、评审任务可管控、评审过程可辅助、评审结果可复核”的目标，AI评标助手搭建了五项核心能力模块，覆盖从规则配置到结果汇总的评标全流程。
评审规则配置
按项目类型（数字化项目、综合服务项目、物资类项目等）维护初评、详评规则检查项，每条规则独立配置检测要点、责任人、检测说明，规则可新增、编辑、删除，逐步沉淀形成企业专属的评审知识库。
评标任务管理
支持按任务名称、采购编号、项目名称检索评标任务，可对任务执行初评、详评、重启开始、删除等操作，任务状态、检测文件、所属标包/标段一目了然，便于管理人员统筹调度。
专家工作台
左侧按时间倒序展示当前账号下的全部评审任务，可按“评阅完成”“评阅中”“待评阅”等状态快速筛选；右侧展示任务基本信息、供应商资质要求、投标单位参与情况及系统自动化检测明细，专家可一键查看初评结果与详情。
初评否决
对每项投标资料分别从“审核要点－初步评审”“采购文件－初步评审”等维度进行检测，系统自动给出“比对”和“原文”两栏结果，检测条数、风险提示项、原文定位清晰可见，专家无需在多份文档间来回切换。
详评打分
商务评分与技术评分分栏呈现，投标单位横向并列对比，评审要点原文与评分规则同屏展示，专家打分直接录入系统，最终分数、扣分依据留痕可溯。
AI评标助手把专家的角色从“核对员”转向“裁判员”，将评审要点拆解为可量化的检测项，机器按统一规则完成初审，评审尺度的统一性显著提升；通过多模态大模型对投标文件的文本、表格、印章、扫描件进行融合解析，自动识别资质过期、业绩虚假、人员重复、报价异常等风险点；把“逐项比对”这类机械重复的工作前置到工具侧完成，专家将更多精力集中在专业判断部分，漏审错审风险得到有效控制。
当前，模型已在信通科技完成试点应用，业务覆盖初评否决项筛查、详评辅助评分两大核心评审环节，试点识别业务准确率均达到80%以上。累计落地50个标包，完成934份投标文件的业务处理，完整实现招投标评审全流程实战验证，AI输出的全部评审结果均可追溯、可审计，满足业务合规管控要求。
展望未来
研发团队将围绕评审准确率提升、覆盖业务品类扩展、与院（集团）采购管理系统对接三个方向持续推进，并探索向招标文件智能检测、围串标智能识别等场景延伸。同时，加强与一线业务部门的协同共研，让工具在真实业务场景中持续打磨、不断进化，推动院（集团）招投标业务向人机协同智能全面升级。
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供稿：徐玉玺、朱臣臣、马亚妮
编辑：汪 苑
审核：田大东、王 敏
