AI教母李飞飞

在今天的人工智能世界里，人们熟悉ChatGPT、英伟达和各种大模型，却未必知道，在这一轮AI革命真正爆发之前，有一位华人科学家曾经做了一件看起来非常“笨”的事情：她组织人类给数以千万计的图片分类、标注，让计算机第一次拥有了足够丰富的“视觉教材”。这个人，就是后来被媒体称为“AI教母”的李飞飞。

李飞飞1976年出生于北京，少年时期随父母移居美国。她本科毕业于普林斯顿大学物理系，随后在加州理工学院获得电气工程博士学位，后来进入斯坦福大学任教，曾于2013年至2018年担任斯坦福人工智能实验室主任，并在2017年至2018年期间担任Google副总裁和Google Cloud AI/ML首席科学家。如今，她是斯坦福大学计算机科学系首位红杉讲席教授，也是斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）的创始联合主任。(⁠Stanford Profiles)

真正让李飞飞写进人工智能历史的，是ImageNet。

今天我们已经习惯了AI一眼认出猫、汽车、苹果和人脸，但在二十年前，这并不是一件理所当然的事情。李飞飞意识到，人工智能发展的一个重大瓶颈并不只是算法不够聪明，而是机器没有真正“看过世界”。于是她推动建立ImageNet，把现实世界中庞大的视觉信息整理成机器能够学习的数据。斯坦福将ImageNet及其挑战赛称为现代AI和深度学习革命的重要推动力量之一，而后来席卷全球的深度学习浪潮，也正是在这种“大规模数据+神经网络+计算能力”的结合中真正加速。(⁠Stanford Profiles)

因此，如果说今天的大语言模型是在让机器“读懂世界”，那么李飞飞早年的工作，很大程度上是在教机器“看见世界”。

更值得注意的是，当AI越来越强大以后，李飞飞并没有只讨论如何让机器变得更聪明，而是不断强调另一个问题：**人工智能最终应该服务于谁？**她推动成立斯坦福以人为本人工智能研究院，参与公共政策讨论，并长期研究AI在医疗等领域的应用。在她的技术哲学里，人并不是AI革命中等待被替代的旧角色，而应该始终是技术发展的目的。(⁠Stanford Profiles)

而现在，李飞飞又把目光投向了AI的下一座山峰——空间智能（Spatial Intelligence）。她联合创办并担任CEO的World Labs，正在研究能够感知、生成、推理并与三维世界互动的“世界模型”。如果大语言模型解决的是“机器如何理解语言”，空间智能试图解决的则是“机器如何理解并行动于真实世界”。World Labs已经推出生成式3D世界产品Marble，这意味着李飞飞正在从当年的“让机器看见”，进一步走向“让机器理解世界”。(⁠World Labs)

从ImageNet到空间智能，李飞飞最值得关注的或许并不是“AI教母”这个称号，而是她始终在追问一个比算法更大的问题：

当机器越来越像人一样看见、理解并行动的时候，人类应该把它带向哪里？

这也许才是AI时代真正重要的问题。