夜雨聆风
连续几篇公众号阅读不理想后，我没有继续搜“爆款标题公式”，而是在WorkBuddy里给自己招了一个“内容复盘助理”。
它不替我吹牛，也不自动发文章，只负责检查标题、开头、封面和风险表达，交一份能执行的修改清单。
说直白点，我缺的不是一个更会聊天的AI，而是一个不用每次从头教的同事。
AI很聪明，为什么活儿还是落不到地？
很多人每天用AI，却仍在重复解释：“读者是谁”“数据别瞎编”“最后给我一个表格”。对话一关，下次再来一遍。
这不叫AI员工，只能算临时帮手。真正折磨人的，也不是任务难，而是标准一直装在你的脑子里。
先别做全能员工
第一个AI员工，千万别上来就写“你是世界顶级运营专家”。这句话听着厉害，实际没法验收。
AI员工不是一段提示词，而是岗位、SOP、工具和验收标准的组合。WorkBuddy官方把“专家”定义为“人设＋方法论＋工具链”。本文的“AI员工”，就是自定义专家或Agent的通俗叫法。
图注：名字和头像不重要，能稳定交付才算上岗。
操作步骤：招一个“内容复盘助理”
第一步，定一个小岗位。输入是一篇待发布文章和账号定位；输出固定为：问题清单、3个标题、改写后的前120字、发布前检查表。边界也写死：不编数据、不改原稿、不自动发布。
第二步，进入“专家·技能·连接器”。打开“专家”，点右上角“我的专家”，创建自定义专家。不同版本入口可能略有变化，以当前界面为准。
图注：先建一个单岗位专家，不必一开始就组“专家团”。
第三步，填岗位说明书。名称写“内容复盘助理”，写清读取什么、怎么判断、交付什么。再补3个推荐问题，例如“检查这篇文章”“给标题做三版改写”。
第四步，配最少的能力。只启用当前岗位需要的Skill和资料目录，例如文章检查Skill、账号定位、历史文章、禁用表达。工具不是越多越好，权限越大，误操作面也越大。
第五步，试岗三次。用正常稿、缺来源稿和夸大表述稿测试：缺资料会不会追问？遇到风险会不会停？输出能否直接照着改？三关过了，再谈自动化。
图注：定岗位、写职责、配能力、做测试、再放权。
可复制提示词：
请创建一个名为“内容复盘助理”的自定义专家。它只负责公众号发布前复盘：读取文章和账号定位，检查标题是否清楚、首屏是否尽快给出收益、封面文字是否适合手机阅读、事实是否有来源、是否存在夸大或敏感表达。固定输出：①一句话诊断；②按影响排序的问题；③3个标题；④改写后的前120字；⑤发布前人工确认项。不得编造数据、覆盖原文或自动发布；资料不足时先提问。
让它先拿昨天的文章试岗
我把昨天那篇《把重复工作做三次以后，如何把它沉淀成一个Skill？》交给它复盘。结果不是一句“写得不错”，而是指出：标题抽象词偏多、封面信息偏密、首屏缺少结果证据；同时没有发现足以支持“账号被限流”的公开证据。
图注：敏感词风险较低，优先改标题、封面和首屏收益。
风险提醒：能干活，不等于可以随便放权
客户资料、财务数据、账号凭证不要一股脑塞进去；第三方Skill先看来源和权限；涉及删除、对外发送、发布和付款，必须留人工确认。AI可以提速，但责任不会因为“它自动做的”就消失。
商业洞察：未来贵的不是模型，是岗位标准
模型会越来越便宜，真正值钱的是一家公司把多少隐性经验写成了SOP、边界和验收样本。
一个人用AI，省的是时间；一套经过反复验证的AI岗位，沉淀的才是组织能力。
所以，第一个AI员工不用惊天动地。先把那个每周都让你烦一次的小任务交出去，让它稳定做对，再慢慢加职责。
这才是真正的“上岗”。