夜雨聆风自从有了AI，人变得越来越懒了，能让AI干的坚决不自己改，有时候捣鼓很长时间，可能还不如自己干的快，但就是懒得干，不由想起来以前学python也是这样的，能写程序实现自动化就不自己找，爬虫也好，计算也好，不过也是“因祸得福”，学了一些基础的计算机知识，比如API接口之后，对后面用 AI略有帮助吧
话扯远了，作为生物相关的学生，最近在用IGV和JBrowse2看信号轨道的时候，遇到一些保存上的问题本来想去看官方文档怎么解决的，结果搜索引擎却给了AI代理Jbrowse的方法，打开一看还是官方文档，这还说啥，正好最近codex不稳定首字很久，而dsh更新了输入图片功能，ds也上线了新的flash识别模型，研究转录因子又需要看信号峰，所谓天时地利人和，直接就把官方文档扔给dsh让它部署，别说使用体验还挺好，大肥鲸找的可以说是又快又准又好，之后人工审查了一遍也没什么问题
简单看了一下原来Jbrowse2是放到cli里面的json格式文件，AI直接在cli里面编写相应命令就可以了写入各种轨迹了，然后人类想看的话直接打开本地web就可以了，很有创意的想法啊，毕竟AI最擅长的就是写代码，直接在命令行操作很方便 。而且web端看也很方便，dsh这个agent也是这么干的，不知道网上为什么有那么多吐槽的不是exe程序的，明明这种方式把dsh装进服务器里，可以很容易的远程其他设备访问，起码比gpt的登陆同一个账号方便，也许有什么性能上的考量，毕竟我不是计科的，对此不甚了解
第二种方法是调用MCP，只要工具的开放商提供了MCP server，就可以直接配置到Agent里，giyhub上也有很多大佬开源了很多工具的MCP server。说起来我还真没怎么使用过MCP功能，大部分情况下我的需求通过多下几个python库就解决了。不过似乎不是所有Agent都支持MCP功能，codex里就内置了MCP功能，MCP host/client官方都配置了，用户把对应的MCP server填进去就可以了。相对应的dsh好像没有这个功能，不过他们的口号是“万物皆插件”，也许有人会开发本地运行的MCP服务器呢，说不准。
第三种就是直接调用各种工具的API，这个就不过多介绍了，在Agent里用ai的肯定多多少少都理解这个概念。
还有一种比较特殊的就是computer use，这一类功能似乎是通过AI操控电脑，不断截图，然后获取实时信息，感觉这一点不如人类高效，token也烧不起啊，如果是用浏览器的话，不如用api接口或者Playwright这样的自动化工具了。
