开学第一节 AI 课:别急着教工具,先教”怎么问“

马上就要开学了，根据部署，绝大多数学校要开设"AI课"了。我猜，很多老师第一节课会这样设计：打开一个AI工具，演示，你问它，它就答，然后学生（特别是低年级的学生）一片惊叹，再然后就是布置实践作业了："用家里电脑或爸妈手机，操作一次AI"或"用AI查资料"。

如果是这校的AI第一课，我觉得应该是讲错了。 更重要的是，这种做法错失了培养学生核心思维能力的时机。 AI教母李飞飞说过，AI时代最该教学生的是要"怎么提问"。因为"提问"正在变成一种新时代的读写能力，要问出有质量的问题，如果不会问，AI给的回复质量也不高，对于提问者而言也没有多大裨益。

对于一节新课，我的做法一直是”课前三问“。

课前三问

目标——这节课要达到什么样的教学目标？

首先，可以肯定，这节课的教学目标不是教某个AI工具的使用。工具会过时，但如何使用工具的能力不过时，把需求表达清楚的能力不过时。 其次，这节课要培养的是一种可迁移的学习能力，虽不能说是终身学习的能力，但至少是为终身学习能力打一点点基础，即：学生能否清晰表达自己的需求，能否给AI明确的指令。

证据——用什么数据/指标判断达到了教学目标？

这个”证据“它是可测可衡量的。如果在课堂练习中，学生能将"帮我写一篇标题为《我的妈妈》的作文"，改写为包含角色（写谁）、任务（写作文本身）、约束（500字）、示例四要素的问题，有多少学生能这样独立完成提问？这些都可以设计量表来观察表来记录。或者，在后续作业中，学生提问的精准度有否提升？通过前后对比，就能看到这节课的实际效果。

改进——如何设计反馈闭环让它真正改进教学？

课前，教师设计可观察的行为指标，比如"问题要素完整度"观察表，记录每个学生是否包含角色、任务、约束、示例四个要素。课中，即时反馈与同桌互评，让同桌或前后桌同学看到"问得好"和"问得差"的差距，让学生自己对比AI给出的答案质量。也许，在课后，可以建立学生提问能力的成长档案，追踪进步轨迹，为后续教学调整提供依据。当然，也可以根据课堂的反馈，进一步思考如何改进后续教学。

几点建议

面向学校： 将"提问能力"纳入AI课程的评价指标体系，不只考核工具使用熟练度。在教师培训中强调：不必精通AI工具，重点帮学生建立"先想清楚再开口"的思维习惯。 面向教师： 第一课可以不碰一个按钮，就教"怎么问"。设计课堂观察表，记录学生问题要素的完整度变化。让学生把"帮我学数学"这类模糊问题，改写为带四要素的具体问题——这比教会十个工具都值钱。 面向家长： 关注孩子是否在用AI时保持主动思考，而非被动接受AI给出的答案。观察孩子能否说清楚"我要AI帮我做什么"，这比会用某个工具更重要。 面向教研部门： 在研制AI课程评价指标时，增加"学生提问质量"这一维度，设计可观测的行为指标。在区域教研活动中，推广"提问能力"的评估框架，让教师有据可依。

一个实际案例

课题： 第一节AI课——学会向AI提问 适用对象： 初二年级学生 教学目标：

1. 理解"提问"是AI时代的重要能力
2. 掌握"好问题=角色+任务+约束+示例"的框架
3. 能够将模糊问题改写为精准问题 课前准备：

• 课堂观察表（记录学生问题要素完整度）
• 两组对比问题卡片（模糊版vs精准版）

【5分钟】导入：破一个迷信 教师板书："AI与魔法" 教师提问："如果我们分别问DeepSeek和千问'帮我写作文'，会得到什么？" 学生自由发言。 教师展示两个真实AI回答的对比：

• 问题A："帮我写作文" → AI给出一篇空泛的、套话连篇的文章
• 问题B："我是初二学生，要写一篇关于'第一次独自回家'的记叙文，要有回家过程中的情节，重点写回家过程的心理变化，600字，不要很多成语" 。这校，AI就能给出一个有细节、可修改的草稿了。 教师总结：AI不是魔法，它需要你把话说清楚。所以，如何问问题很重要.

【10分钟】探究：好问题长什么样 教师板书框架：好问题 = 角色 + 任务 + 约束 + 示例 逐项讲解：

• 角色：你是谁？（身份、年级、水平）
• 任务：要它干嘛？（具体做什么）
• 约束：边界在哪？（字数、风格、要求）
• 示例：给个样子？（参考标准） 教师举例：
• 模糊问题："帮我学数学"
• 精准问题："我是初二学生，正在学一次函数，想理解'斜率'这个概念，请用生活中的例子解释，不要用公式，200字左右" 学生分组讨论：找出自己平时问AI的问题，对照框架缺了什么要素。

【15分钟】练习：把模糊问题变精准 教师发放练习卡片，每张卡片有一个模糊问题：

1. "帮我写个演讲稿"
2. "帮我学英语"
3. "帮我查资料"
4. "帮我做PPT" 学生独立改写，要求加入四要素。 教师巡回指导，使用观察表记录：

• 学生是否加入"角色"要素（√/×）
• 学生是否加入"任务"要素（√/×）
• 学生是否加入"约束"要素（√/×）
• 学生是否加入"示例"要素（√/×） 同伴互评： 同桌交换，对照检查对方的问题是否完整，向对方提出修改建议。也可以前后桌互换对照检查，时间充足的话，也可以讨论修改对方的问题。 典型问题展示： 教师选取2-3个学生作品，全班讨论：哪些要素做得好？哪些可以改进？

【10分钟】讨论：提问的底线 教师提问："我们为什么要学会提问？" 学生自由发言。 教师引导讨论：

• 问得好，是为了让自己想得更清楚，不是把脑子交出去
• AI给的是素材，判断是你的
• 不会问的人，AI给什么信什么——这就是"认知缴械" 教师总结：会问的人，才不会被AI带着走。

【5分钟】小结与作业 教师回顾：好问题的四个要素。 布置作业：

1. 本周内，用今天学的方法，向AI提一个精准问题，记录AI的回答
2. 下节课分享：你的问题是什么？AI的回答如何？如果重来一次，你会怎么改问？ 下课。

课后评估：

• 教师整理课堂观察表，统计学生四要素完整度
• 记录典型问题和优秀案例，建立班级"提问能力"成长档案
• 为下节课的分享环节做准备

还有，很重要的一点，可能很多学生使用AI已经比老师都熟练，如果教学生怎么用，可能会让这部分学生感觉索然无味。 但上面这堂课，教师可以不用精通任何AI工具，他要做的，只是帮学生建立一条问题的规则，在开口问问题前，想清楚要什么，如何给他边界，这比教会任何一个AI工具都更有质量、更有效果。 其实，说白了，第一节AI课，可以不碰一个按钮。就教"怎么问"。剩下的，学生自己会。

附：几个经典的提问框架

以下几个经典的提问框架，不一定适用于向AI提问，只是提供一种参考，请各位看官仔细辨认。

• 苏格拉底式提问法：通过连续提问引导对方自我发现真理的对话方法‌，核心原理与特点：一是‌不直接给答案‌：二是提问者以谦和态度发问，引导对方自己发现认知矛盾。三是揭示无知‌：通过追问暴露对方观点中的逻辑漏洞，促使其自省。四是知识内生‌：认为真正的知识已存在于人内心，提问只是帮助"接生"知识。常用于深度对话和教学。
• 5Why分析法：对一个问题连续追问五次“为什么”，穿透表象，找到根本原因。非常适合用来分析问题根源。
• 5W4H法：从What（什么）、Why（为什么）、Who（谁）、Where（哪里）、When（何时）、How（如何做）、How much（多少） 等多个维度全面审视问题-。适用于制定计划或全面了解情况。
• 开放式与封闭式问题：开放式问题（如“你觉得怎么样？”）鼓励对方自由表达-；封闭式问题（如“你同意吗？”）则用于获取明确信息或确认事实-。

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