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AI时代,孩子应该学什么?

AI时代,孩子应该学什么?

AI时代,孩子应该学什么?

“孩子应该学什么”,正在成为家长最难回答的问题

过去,家长给孩子规划成长路径,似乎有一条相对清晰的路:

好好学习,考上大学,找到一份稳定的工作。

所以我们会问:数学要不要提前学?英语要不要报班?编程要不要学?哪一种技能,能够让孩子未来更有竞争力?

但现在,很多家长开始发现,原来的生活和工作路径,正在变得越来越不可控。

孩子今天学习的知识,未来可能很快就会被更新;今天看起来稳定的职业,未来可能会被技术重新定义;过去积累多年才能获得的信息,AI几秒钟就可以整理出来。

于是,问题变成了:

AI时代,孩子到底应该学什么?

知识依然重要,但知识已经不再是最稀缺的东西

我并不是说知识不重要。

没有知识,孩子依然无法理解世界,也无法完成创造。

只是,知识正在从“需要花很长时间获取的资源”,变成“越来越容易调用的工具”。

真正困难的,不再只是知道一个答案,而是:

·我到底要解决什么问题?

·我应该相信哪个答案?

·这个答案适合我吗?

·如果没有现成方法,我能不能自己试出来?

·做错之后,我能不能继续调整?

这些能力,不会因为AI把答案交给孩子,就自动长出来。

路径越来越不确定,孩子更需要确定的成长力量

我们无法准确预测孩子二十岁时的职业,也无法替他准备一条永远有效的人生路线。

但我们可以帮助孩子建立一些更底层的力量。

生命力,是在没有现成答案时,依然愿意向前探索。

自主力,是能够感受自己、作出选择,并为选择负责。

成长力,是承认自己暂时不会,同时相信自己可以通过学习和行动不断改变。

创造力,是不只复制已有答案,而是把自己的观察、经验和想法,变成新的方法和作品。

这四种力,才是面对不确定未来时,孩子身上相对确定的东西。

它们不是一张证书,也不是一项可以速成的技能,而是孩子不断面对问题、采取行动、获得反馈、重新调整时,慢慢形成的成长系统。

为什么5—12岁适合用少儿编程培养四力

5—12岁,是孩子非常重要的探索和创造阶段。

这个阶段的孩子,天然会问问题,也愿意把脑海里的想法变成游戏、故事、动画和作品。

少儿编程的价值,不只是让孩子学会几条代码。

它给孩子提供了一个可以反复试验的空间:他可以先提出一个想法,再用代码搭建;发现结果不对,再修改;程序运行了,再继续增加自己的设计。

在这个过程中,孩子不是背诵一个答案,而是在经历一条完整的成长路径:

我想做什么?

我准备怎么做?

为什么没有实现?

我还能怎么改?

这就是四力的真实发生。

他在探索中使用生命力,在选择中发展自主力,在修改中积累成长力,在作品中表达创造力。

真正的目标,不是学会编程,而是进入四力的正循环

如果孩子只是把代码拼起来、完成老师布置的任务,他得到的可能只是一个编程技巧。

但如果孩子能够从自己的问题出发,持续做出作品,他就会逐渐形成这样的循环:

有想法,所以愿意开始;

愿意开始,所以会遇到问题;

遇到问题,所以会主动学习;

学会一些方法,所以可以做出新的作品;

做出作品之后,又产生新的想法。

这就是四力的正循环。

在我的观察里,5—12岁是通过项目和创造建立四力的重要阶段。到了初中以后,如果孩子已经形成了这种循环,他就不再完全依赖外部督促,而会逐渐知道自己为什么学习、想解决什么问题、遇到困难时可以怎样继续。

这并不意味着孩子从此不会迷茫,也不意味着他每一天都会主动学习,而是说,他开始拥有了自我成长的底层发动机。

我们无法替孩子决定未来,但可以帮助他成为未来的创造者

AI时代,家长最重要的任务,不是提前猜中未来会出现哪一种职业,也不是把所有热门技能都塞给孩子。

更重要的是,在孩子还愿意探索、愿意动手、愿意创造的年龄,保护并发展他的四种力量。

让他知道:

没有标准答案时,我可以开始;

面对不同选择时,我可以判断;

暂时不会时,我可以学习;

已有方法不够时,我可以创造。

这就是我为什么把少儿编程看作一种儿童成长的方法,而不只是一个技术课程。

我们不是为了让孩子更早成为程序员。

我们是希望孩子在5—12岁时,通过一次次小小的创造,慢慢成为一个能够面向未知、自主成长的人。

不替孩子安排答案,帮助孩子成为答案的创造者。

如果你正在思考孩子未来应该学什么,不妨先观察一个问题:

他现在是在等待答案,还是已经开始创造自己的答案?