AI课进校园了,校外实践怎么做?

— 扬派研学 · AI综合实践 —

  AI课进校园了，校外实践怎么做？

江南大学研学合影

  9月1日开学，江苏全省中小学将全面开设人工智能通识教育课。从一年级到十二年级，校校开课、班班覆盖、人人学习。

  省教育厅明确：课程落地是硬任务，要让学生真正"懂AI、爱科创、明伦理"。

  但课堂里讲AI，和真正"做"AI之间，隔着什么？答案是：实践场景。

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两份文件的交汇点：AI不止于课堂

  2026年暑期，两份政策文件几乎同时落地，在"AI教育"这个交叉点上汇合：

文件一：江苏省教育厅启动"中小学人工智能通识教育课全覆盖项目"，秋季开学全面开课。同步发布的《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》明确要求：到2027年，在全国率先普及中小学人工智能教育。

文件二：教育部印发《义务教育阶段科学教育"做中学"领航行动指南》，要求4-9年级每学期完成不少于1个跨学科探究实践任务，其中人工智能是六大探究主题之一。

  两份文件叠加，释放出一个清晰的信号：

  AI教育不只是课堂听讲，更需要经历"提出问题→作出假设→设计方案→搜集证据→得出结论→制作改进→交流反思"的完整探究闭环。

  教育部"AI+教育"行动计划进一步明确：鼓励开展人工智能跨学科教学，推动人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节。也就是说，AI课的"做中学"，天然需要走出教室。

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学校的"能"与"不能"

  课堂里，老师可以讲清楚什么是机器学习、什么是大语言模型、AI发展经历了几个阶段。省教育信数中心已上线数字资源专区，汇聚国家平台和高校企业的体系化课程，面向全省中小学免费开放——理论教学资源，已经备好了。

  但"做中学"的核心不是听懂，是动手做。一旦要求学生"提出问题、设计方案、搜集证据、迭代改进"，学校立刻面临四个现实挑战：

  · 实践场景缺失——教室里没有AI实验室、机械臂、传感器套件、元宇宙设备

  · 跨学科设计能力不足——多数信息科技教师受训于单一学科，AI跨学科项目设计是短板

  · 安全管理压力——走出教室即涉及交通、食品、人身安全，学校不敢轻易组织

  · 过程性评价难落地——缺乏数字化工具收集、记录、归档学生的探究证据

  理论在课堂里讲清楚了，但"做"的部分，谁来补？

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扬派的解法：AI校外综合实践

学生动手操作

机器人体验

  扬派研学的定位不是"替学校上AI课"，而是帮学校把课堂里学到的AI理论，在校外真实场景中验证、体验、实践，完成"做中学"政策要求的探究闭环。

  扬州已具备丰富的AI实践资源，扬派研学将其整合为分学段的AI综合实践课程矩阵：

  · 扬州市学生人工智能学习中心——市教育局重点打造的AI通识实践基地，建有AI发展简史区、教育进化站、元宇宙应用区、VR实训区、AI机器人棋类对弈区、人工智能互动创作平台等九大体验板块，面向全市中小学生开放

  · 江南大学AI创新实验室——211高校的人工智能学院，设有AI创新实验室、机器人互动体验区、智能群控实验室，中小学生可体验"一行代码操作机械臂"、"手势识别模型训练"

  · "AI，超越人类？"流动展览——16件互动展品，覆盖机器视觉、语音合成、人脸识别、自然语言处理、物联网传感等AI核心技术，学生可亲手操作每一件展品

  · 人工智能创客基地——3D打印实操、仿生机器人制作、RoboMaster竞技体验，从认识AI到动手创造AI产品的完整链条

  扬派研学不是把学生带去"参观一遍"，而是以这些资源为场景，设计完整的探究任务，让学生经历从"提出问题"到"交流反思"的全过程。

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课程示例："AI小侦探——学会和人工智能对话"

专注学习

  以4-6年级为例，扬派研学设计了一套完整的AI探究课程——"AI小侦探"，对标"做中学"七步闭环：

行前（研）

· 提出问题：AI是怎么回答问题的？它会不会"说谎"？怎样的提问能让AI更懂我？

· 作出假设：学生假设——提示词越具体，AI回答越准确；AI可能会生成错误信息

· 设计方案：分组设计3组对比实验——模糊提问vs精确提问、单轮vs多轮对话、中文vs英文提问

行中（行·做）

· 搜集证据：在AI学习中心或创客基地，学生用"探究日志"记录与AI交互的全过程，调整提示词后对比生成结果，交叉验证关键信息

· 得出结论：梳理"好提示词的5个特征"，识别AI生成内容的常见错误类型，验证假设

· 制作改进：基于同学反馈优化"AI使用指南"内容，形成班级公约

行后（展）

· 交流反思：举办AI使用指南分享会+伦理讨论："AI生成内容可以直接用吗？"

· 成果交付：优秀成果通过现代快报媒体平台发表，颁发"AI小侦探"证书，过程数据归入综合素质评价档案

  提出问题 → 作出假设 → 设计方案 → 搜集证据 → 得出结论 → 制作改进 → 交流反思

  学生不是"去科技馆逛了一圈"，而是带着问题出发，在真实AI环境中动手操作、记录数据、迭代方案，最终产出可评价的探究成果。

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全流程保障：让学校放心组织，让学生安全实践

安全标准6.0

  行前10项清单（路线审批→实地踩点→风险评估→家长同意书→保险购买→任务单下发→医疗安全小组→行前教育→车辆资质核验→分组编号），行中七时段闭环（上车前→行车中→到达时→研学中→用餐时→返程前→返校后），突发情况全场景预案。六年，数千场活动，零重大事故。

数字化全流程管理

· 通过研学业务管理系统推送AI探究任务单，学生行前查阅资料、提出问题

· 到达签到→签退确认→系统自动记录，活动照片实时上传，不依赖手机

· 四维评价（行前研究20%+行中投入30%+成果质量30%+纪律安全20%）自动归档

· 全程数据可追溯，对接综合素质评价档案

成果发表通道

  优秀AI探究成果通过现代快报媒体平台发表，形成学校的差异化亮点。学生写的AI使用指南、AI伦理思考文章、AI实验报告，都有真实的读者看到。

满意度调研

  活动结束后48小时内，系统自动向学校带队老师和参与学生家长发送满意度调研问卷，覆盖课程质量、执行服务、安全管理、成果交付四个维度，数据驱动持续改进。

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课堂内外，合力于AI

  AI通识课进校园，解决的是"知"的问题；AI综合实践走出校园，解决的是"行"的问题。知行合一，才是"做中学"的真意。

  扬派研学要做的，是成为课堂与真实AI世界之间的那座桥——学校教理论，我们补实践；学校管课堂，我们管校外；学校出老师，我们出课程设计、安全体系、数字系统和媒体发表通道。

  让每一个孩子不仅"懂AI"，更能"做AI"——在真实场景中提问、操作、试错、迭代、创造，最终眼里的光，是科技点燃的。

—  结语  —

  新学期，AI课正式进入每一间教室。

  但教室之外的那一步，才是"做中学"真正开始的地方。

  扬派研学，立足扬州，专注青少年研学。用专业守护安全，用专注打磨课程，用安全建立信任，用启智点燃孩子眼里的光。

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